第一步计算6个一级数据 ∑x=522,∑X=30720,∑y=13504.4 ∑=20312270.2，∑xy=7873.4,m=9 第二步计算5个二级数据 1.=30720-5222/9=444.0000, 1,=20312270.22-13504.4/9=49068.0689,x=58.0000, 1=787733.4-522×13504.4/9=4478.2000,=1500.4889 第三步计算b0、b b= 1-4478.2000 1.444.0000 =10.0860,b。=-bm=915.498 =b,+bx=915.4988+10.0860x
(三)回归方程的假设测验 假设测验 回归关系的 回归系数的 回归截距的 有重复值的失 假设测验 的假设测验 假设测验 拟性检验
1.回归关系的假设测验（F测验) 第一步提出假设H,:o≤o:H4:ofo 第二步确定显著水平u=0.05,a=0.01 第三步计算概率 U/ F= /1 U=0-可2-2=bl。=b1 g-Σ0-或=-U=-是--M,=-b7 =∑y2-b∑y-b∑y 第四步推断
例 70 67 55 52 51 52 51 60 64 1616.31610.91440.01440.71423.31471.31421.81547.11533.0 1.=30720-5222/9=444.0000, 1n=20312270.22-13504.42/9=49068.0689, 1=787733.4-522×13504.4/9=4478.2000 表回归关系的方程分析 变因DF SS MS F F0.05 回归1 45167.2866 45167.286681.0532* 5.59 离回归7 3900.7823 557.2546 总变异849068.0689
2.回归系数b的检验（t测验) 第一步提出假设 H。:B=0H4:B≠0 第二步确定显著水平a=0.05,a=0.01 第三步计算概率 b-1 b-B b t= 第四步推断 v=n-2