第九章非参数检验
第九章 非参数检验
检验方法的选择及应用条件t检验：u检验：方差分析：参数统计（parameterstatistics）：假定随机样本所来自已知的参数分布（如正态分布），在这种假设前提下，对其总体参数进行估计或假设检验，称为参统计。条件不满足时采用非参数统计的方法
检验方法的选择及应用条件 t 检 验： u 检 验： 方差分析： 参数统计（parameter statistics ）： 假定随机样本所来自已知的参数分布（如正 态分布），在这种假设前提下，对其总体参数 进行估计或假设检验，称为参统计。 条件不满足时——采用非参数统计的方法
心非参数检验(non-parameterstatistics)不依赖总体的分布类型，不受参数的影响，只对总体分布间进行比较的一种统计分析方法。又（distribution-freetest)。称任意分布检验
❖非参数检验（non-parameter statistics）： ❖ 不依赖总体的分布类型，不受参数的影响，只 对总体分布间进行比较的一种统计分析方法。又 称任意分布检验（distribution-free test）
非参数检验适用范围：总体分布形式未知或分布类型不明：偏态分布的资料（非正态分布的资料）：等级资料：不能精确测定，只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示一一单向有序行×列表资料不满足参数检验条件的资料：各组方差明显不齐数据一端或两端是不确定数值，（必选）如“>50kg”等
① 总体分布形式未知或分布类型不明； ② 偏态分布的资料（非正态分布的资料）： ③ 等级资料：不能精确测定，只能以严重程度、优劣 等级、次序先后等表示 ——单向有序行×列表资料 ④ 不满足参数检验条件的资料：各组方差明显不齐。 ⑤ 数据一端或两端是不确定数值， （必选） 如“>50kg”等。 非参数检验适用范围：
非参数检验的优缺点：优点：不受总体分布的限制，适用范围广■对数据要求不严方法简便、易于理解和掌握缺点：损失信息、检验效能低，二类错误的概率增大。符合条件首造参数检验不符合条件非参数检验
非参数检验的优缺点： 优点： ▪ 不受总体分布的限制，适用范围广 ▪ 对数据要求不严 ▪ 方法简便、易于理解和掌握 缺点： ▪ 损失信息、检验效能低，二类错误的概率增 大。 符合条件 首选参数检验 不符合条件 非参数检验