《通信原理》第二十九讲 第6章模拟信号的数字传输 数字通信系统具有许多优点。然而许多信源输出都是模拟信号。 若要利用数字通信系统传输模拟信号,一般需三个步骤 (1)把模拟信号数字化,即模数转换(AD); (2)进行数字方式传输; (3)把数字信号还原为模拟信号,即数模转换(D/A)。 由于AD或D/A变换的过程通常由信源编(译)码器实现,所以我们把发端 的A/①D变换称为信源编码,而收端的D/A变换称为信源译码,如语音信号的数字 化叫做语音编码 模拟信号数字化的方法大致可划分为波形编码和参量编码两类。波形编码是 直接把时域波形变换为数字代码序列,比特率通常在16kbit/s64kbit/s范 围内,接收端重建信号的质量好。参量编码是利用信号处理技术,提取语音信号 的特征参量,再变换成数字代码,其比特率在16kbit/s以下,但接收端重建信 号的质量不够好。这里只介绍波形编码。 目前用的最普遍的波形编码方法有脉冲编码调制(PCM和増量调制(ΔM)。 本章在介绍抽样定理和脉冲幅度调制的基础上,重点讨论模拟信号数字化的 两种方式,即PCM和△M的原理及性能。 §6.1抽样定理 抽样是把时间上连续的模拟信号变成一系列时间上离散的抽样值的过程。能 否由此样值序列重建原信号,是抽样定理要回答的问题。 低通抽样定理 个频带限制在(0)赫内的时间连续信号m(),如果以7≤均n秒的 隔对它进行等间隔(均匀)抽样,则m(l)将被所得到的抽样值完全确定。 下面从频域角度来证明这个定理。设抽样脉冲序列是一个周期性冲击序列
6-1 《通信原理》 第二十九讲 第6章 模拟信号的数字传输 数字通信系统具有许多优点。然而许多信源输出都是模拟信号。 若要利用数字通信系统传输模拟信号，一般需三个步骤： （1）把模拟信号数字化，即模数转换（A/D）； （2）进行数字方式传输； （3）把数字信号还原为模拟信号，即数模转换（D/A）。 由于 A/D 或 D/A 变换的过程通常由信源编（译）码器实现，所以我们把发端 的 A/D 变换称为信源编码，而收端的 D/A 变换称为信源译码，如语音信号的数字 化叫做语音编码。 模拟信号数字化的方法大致可划分为波形编码和参量编码两类。波形编码是 直接把时域波形变换为数字代码序列，比特率通常在 16kbit/s ~ 64 kbit/s 范 围内，接收端重建信号的质量好。参量编码是利用信号处理技术，提取语音信号 的特征参量，再变换成数字代码，其比特率在 16kbit/s 以下，但接收端重建信 号的质量不够好。这里只介绍波形编码。 目前用的最普遍的波形编码方法有脉冲编码调制(PCM)和增量调制（∆M ）。 本章在介绍抽样定理和脉冲幅度调制的基础上，重点讨论模拟信号数字化的 两种方式，即 PCM 和∆M 的原理及性能。 §6.1 抽样定理 抽样是把时间上连续的模拟信号变成一系列时间上离散的抽样值的过程。能 否由此样值序列重建原信号，是抽样定理要回答的问题。 一、 低通抽样定理 一个频带限制在(0, ) Hf 赫内的时间连续信号m(t)，如果以 H s f T 2 ≤ 1 秒的间 隔对它进行等间隔（均匀）抽样，则m(t)将被所得到的抽样值完全确定。 下面从频域角度来证明这个定理。设抽样脉冲序列是一个周期性冲击序列
61()=∑(-m7) (6.1-1) 2Tf. (6.1-2) 抽样后的信号可表示为 m2()=m(67(D) (61-3) ∑m(nT,)(-nT7) (6.1-4) ()=[M(o)*(o) (6.1-5) 式中M(ω)是低通信号m(t)的频谱,其最高角频率为on。 M(o)+∑(0-mno, 由冲击卷积性质,上式可写成 (6.1-6) 抽样后信号的频谱M,()由无限多个间隔为o,的M(O)相叠加而成,这意味着抽 样后的信号m,()包含了信号m(t)的全部信息。如果O,≥2On,即 f≥2 也即 (6.1-7) 只需收端用一个低通滤波器,就能从M,(a)中取出M(O),无失真地恢复原 信号 如果o,<2On,即抽样间隔T 2·则抽样后信号的频谱在相邻的周期 内发生混叠,此时不可能无失真重建原信号。T=-是最大允许抽样间隔,它 2fu 被称为奈奎斯特间隔,相对应的最低抽样速率f=2f称为奈奎斯特速率
6-2 ∑ ∞ =−∞ = − n T nTs δ (t) δ (t ) （6.1-1） s s s s s n T T n f T π δ ω ω ω π π δ ω 2 ( ), 2 2 ( ) = ∑ − = = ∞ =−∞ （6.1-2） 抽样后的信号可表示为 m (t) m(t) (t) s = δ T （6.1-3） ∑ ∞ =−∞ = − n s s nTs m (t) m(nT )δ (t ) （6.1-4） [ ] ( ) * ( ) 2 1 ( ) ω δ ω π M s ω = M T （6.1-5） 式中 ) M (ω 是低通信号m(t)的频谱，其最高角频率为ω H 。 ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ = ∑ − ∞ n=−∞ s M n s T M ( ) * ( ) 1 (ω) ω δ ω ω 由冲击卷积性质，上式可写成 ∑ ∞ =−∞ = − n s M n s T M ( ) 1 (ω) ω ω （6.1-6） 抽样后信号的频谱 (ω) M s 由无限多个间隔为ω s的 M (ω)相叠加而成，这意味着抽 样后的信号m (t) s 包含了信号m(t)的全部信息。如果ω s ≥ 2ω H ，即 s H f ≥ 2 f 也即 H s f T 2 ≤ 1 （6.1-7） 只需收端用一个低通滤波器，就能从 (ω) M s 中取出 M (ω)，无失真地恢复原 信号。 如果ω s < 2ω H ，即抽样间隔 H s f T 2 > 1 ，则抽样后信号的频谱在相邻的周期 内发生混叠，此时不可能无失真重建原信号。 Hf T 2 1 = 是最大允许抽样间隔，它 被称为奈奎斯特间隔，相对应的最低抽样速率 s H f = 2 f 称为奈奎斯特速率
耳1(o) r,△△A△ 图6-2抽样过程的时间函数及对应频谱图 M(O △XX 图6-3混叠现象 我们再从时域角度来证明抽样定理, 频域已证明,将M,(ω)通过截止频率为n的低通滤波器便可得到M(a) l,()D2a(O) 1(0-no, D,(o)=M(o) 所以 f(o)=T[M,(o)·D2o() (6.1-8)
6-3 图 6-2 抽样过程的时间函数及对应频谱图 图 6-3 混叠现象 我们再从时域角度来证明抽样定理。 频域已证明，将 (ω) M s 通过截止频率为ω H 的低通滤波器便可得到 M (ω) 。 ( ) ( ) ω 2ω ωH M s D = ( ) 1 ( ) ( ) 1 ω ω 2ω ω M ω T M n D T h n ∑ − s = ∞ =−∞ 所以 ( ) [ ( ) ( )] ω ω 2ω ωH M = T M s ⋅ D （6.1-8）
() 1() m(O)「低通 滤波器 图6-4理想抽样与信号恢复 将时域卷积定理用于式(6.1-8),有 m)=7m,(0)*Sa(o1)=m,()*Sa(o1)(61-9) m(1)=∑m(m7)6(-n7)*S(a1)=∑m(nT)don(t-m Pi=-o m(n)当en(=n7) (6.1-10) (t-n7) 该式是重建信号的时域表达式,称为内插公式。它说明以奈奎斯特速率抽样 的带限信号m(1)可以由其样值利用内插公式重建。 m(o m()的抽样 (n-2)T,(n-1)T (n+1)T 图6-5信号的重建
6-4 图 6-4 理想抽样与信号恢复 将时域卷积定理用于式（6.1-8），有 m(t) T m (t) Sa( t) m (t) Sa( t) H s H H s ω ω π ω = ∗ ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ = ∗ （ 6.1-9 ） m(t) m(nT) (t nT) Sa( t) m(nT))Sa[ (t nT)] H n H n = ∑ − ∗ = ∑ − ∞ =−∞ ∞ =−∞ δ ω ω ( ) sin ( ) ( ) t nT t nT m nT H H n − − = ∑ ∞ =−∞ ω ω （6.1-10） 该式是重建信号的时域表达式，称为内插公式。它说明以奈奎斯特速率抽样 的带限信号m(t)可以由其样值利用内插公式重建。 图 6-5 信号的重建
二、带通抽样定理 实际中遇到的许多信号是带通型信号 如果采用低通抽样定理的抽样速率f,≥2f,对频率限制在f与fn之间的 带通型信号抽样,肯定能满足频谱不混叠的要求,但这样选择∫太高了,它会 使0~∫1一大段频谱空隙得不到利用,降低了信道的利用率。 4M(a) 负频谱 正频谱 5(a) (b) 正,y,负,一正, 负零↑M正,零负,正,负2 千+f f L faff f千 图6-6带通信号的抽样频谱(f,=2fn) 带通均匀抽样定理:一个带通信号m(),其频率限制在∫与f之间,带宽 为B=f1-f2,如果最小抽样速率f,=2fnm,m是一个不超过f/B的最大整 数,那么m(1)可完全由其抽样值确定。 若fB=nB,抽样速率f,=2fB=2B。图6-7画出了fn=5B时的频谱图 显然,若∫,再减小,即∫,(2B时必然会出现混叠失真 6-5
6-5 二、 带通抽样定理 实际中遇到的许多信号是带通型信号 如果采用低通抽样定理的抽样速率 s H f ≥ 2 f ，对频率限制在 Lf 与 Hf 之间的 带通型信号抽样，肯定能满足频谱不混叠的要求，但这样选择 s f 太高了，它会 使 0~ Lf 一大段频谱空隙得不到利用，降低了信道的利用率。 图 6-6 带通信号的抽样频谱（ s H f = 2 f ） 带通均匀抽样定理：一个带通信号m(t)，其频率限制在 Lf 与 Hf 之间，带宽 为 B = Hf - Lf ，如果最小抽样速率 fs = 2 f H / m ，m 是一个不超过 f H / B 的最大整 数，那么m(t)可完全由其抽样值确定。 若 Hf = n B ，抽样速率 fs = 2 f H = 2B 。图 6-7 画出了 Hf =5 B 时的频谱图， 显然，若 s f 再减小，即 s f 〈2 B 时必然会出现混叠失真