上海矩子科技股份有限公司2020年半年度报告.pdf_P6-P10

上海矩子科技股份有限公司2020年半年度报告全文第三节公司业务概要、报告期内公司从事的主要业务 (一)主要业务公司主营业务为智能设备及组件的研发、生产和销售,主要产品包括机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备。产品主要应用于电子信息制造、工业控制、金融电子、新能源、食品与包装、汽车等多个国民经济重要领域。公司坚持以技术研发和产品性能为核心竞争能力,主要产品具有自主知识产权和自主品牌,已成功实现进口替代或远销海外,部分产品为国内突破性的高端智能装备。目前公司已成为苹果、华为、小米、OPPO、VIVO等知名企业或其代工厂商的重要机器视觉设备供应商。 (二)主要产品公司主要产品包括机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备。 1、机器视觉设备公司机器视觉设备主要为自动光学检测设备( Automatic Optic Inspection,简称AO)和机器视觉生产设备。该产品的核心是公司自主研发设计并拥有自主知识产权的软件算法、光学设计以及软硬件相结合的机器视觉系统,包括公司自主开发的图像处理算法、高精度光学成像系统、多角度彩色照明系统、电气控制系统和伺服驱动髙速移动、精准定位系统等等。近几年,随着国际市场机器视觉检测呈现3D化的发展趋势,公司布局进入3D检测领域。公司采用3D数字投影相位差测量技术自主研发并推出了一系列3D自动光学检测设备。经过多年的技术研发和迭代优化,目前该产品性能已达到国际先进水平,并已获得行业标杄客户的认可,实现了进口替代。产品核心的高速3D光学检测系统和数字式多相位条纹投影系统等均由公司自主研发设计并拥有自主知识产权,同时产品采用了公司自主开发的运动控制板,进一步提升了系统整体性能。3D 自动光学检测设备能够测量元件、焊点、引脚等测量目标的高度与轮廓信息,大幅度提升检测的稳定性与精确性,突破了2 检测的瓶颈。截至目前,公司在线全自动光学检测设备主要有2DAO、3DAOI、3DSPI、LED检查机、软板光学检测设备等产品在线全自动机器视觉生产设备主要有镭雕机、选择性波峰焊等产品。公司机器视觉产品具有智能化、自动化程度高、精密度高、信息化程度高、产品质量好等特点。 2、控制线缆组件控制线缆组件产品是智能设备中连接各电子元器件、功能模块及外围设备并进行控制信号传输的重要原材料。公司为全球下游客户提供功能、材质、结构、形态各异及多种特殊场合、特种功能的控制线缆组件产品,能够满足工业、金融、医疗、汽车等多个国民经济重要领域的智能设备企业对控制线缆组件的多样化需求,产品主要包括金融电子设备控制线缆组件、工控电子设备控制线缆组件、特种车辆控制线缆组件、医疗健康设备控制线缆组件等公司不断优化核心工艺技术,全面提升产品质量性能,在控制线缆整体解决方案、产品个性化定制、质量稳定与效益等方面,均具有较强竞争力,产品远销海外,主要客户包括全球领先的金融设备制造商NCR集团、 Diebold集团,知名半导体设备制造商 Ultra Clean集团等 3、控制单元及设备公司控制单元及设备产品种类丰富,细分产品超过二十种,包括多种智能制造及检测系统、太阳跟踪系统、半导体设备控制柜等产品。下游应用包括工业自动化、工业分析、新能源、电子信息系统、半导体等诸多应用领域。 (三)经营模式采购模式公司由于产品结构复杂、型号较多等原因,采购的原材料较为分散,品种多达近万种,其中主要原材料包括光学元器件、连接器、线材、机械五金加工件等。主要原材料的上游供应市场属于充分竞争市场,原材料供应充足,且公司目前已与 chin乡 www.cninfocom.cn

上海矩子科技股份有限公司 2020 年半年度报告全文 9 第三节公司业务概要一、报告期内公司从事的主要业务（一）主要业务公司主营业务为智能设备及组件的研发、生产和销售，主要产品包括机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备。产品主要应用于电子信息制造、工业控制、金融电子、新能源、食品与包装、汽车等多个国民经济重要领域。公司坚持以技术研发和产品性能为核心竞争能力，主要产品具有自主知识产权和自主品牌，已成功实现进口替代或远销海外，部分产品为国内突破性的高端智能装备。目前公司已成为苹果、华为、小米、OPPO、VIVO等知名企业或其代工厂商的重要机器视觉设备供应商。（二）主要产品公司主要产品包括机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备。 1、机器视觉设备公司机器视觉设备主要为自动光学检测设备（Automatic Optic Inspection，简称AOI）和机器视觉生产设备。该产品的核心是公司自主研发设计并拥有自主知识产权的软件算法、光学设计以及软硬件相结合的机器视觉系统，包括公司自主开发的图像处理算法、高精度光学成像系统、多角度彩色照明系统、电气控制系统和伺服驱动高速移动、精准定位系统等等。近几年，随着国际市场机器视觉检测呈现3D化的发展趋势，公司布局进入3D检测领域。公司采用3D数字投影相位差测量技术自主研发并推出了一系列3D自动光学检测设备。经过多年的技术研发和迭代优化，目前该产品性能已达到国际先进水平，并已获得行业标杆客户的认可，实现了进口替代。产品核心的高速3D光学检测系统和数字式多相位条纹投影系统等均由公司自主研发设计并拥有自主知识产权，同时产品采用了公司自主开发的运动控制板，进一步提升了系统整体性能。3D 自动光学检测设备能够测量元件、焊点、引脚等测量目标的高度与轮廓信息，大幅度提升检测的稳定性与精确性，突破了2D 检测的瓶颈。截至目前，公司在线全自动光学检测设备主要有2D AOI、3D AOI、3D SPI、LED检查机、软板光学检测设备等产品。在线全自动机器视觉生产设备主要有镭雕机、选择性波峰焊等产品。公司机器视觉产品具有智能化、自动化程度高、精密度高、信息化程度高、产品质量好等特点。 2、控制线缆组件控制线缆组件产品是智能设备中连接各电子元器件、功能模块及外围设备并进行控制信号传输的重要原材料。公司为全球下游客户提供功能、材质、结构、形态各异及多种特殊场合、特种功能的控制线缆组件产品，能够满足工业、金融、医疗、汽车等多个国民经济重要领域的智能设备企业对控制线缆组件的多样化需求，产品主要包括金融电子设备控制线缆组件、工控电子设备控制线缆组件、特种车辆控制线缆组件、医疗健康设备控制线缆组件等。公司不断优化核心工艺技术，全面提升产品质量性能，在控制线缆整体解决方案、产品个性化定制、质量稳定与效益等方面，均具有较强竞争力，产品远销海外，主要客户包括全球领先的金融设备制造商NCR集团、Diebold集团，知名半导体设备制造商Ultra Clean集团等。 3、控制单元及设备公司控制单元及设备产品种类丰富，细分产品超过二十种，包括多种智能制造及检测系统、太阳跟踪系统、半导体设备控制柜等产品。下游应用包括工业自动化、工业分析、新能源、电子信息系统、半导体等诸多应用领域。（三）经营模式 1、采购模式公司由于产品结构复杂、型号较多等原因，采购的原材料较为分散，品种多达近万种，其中主要原材料包括光学元器件、连接器、线材、机械五金加工件等。主要原材料的上游供应市场属于充分竞争市场，原材料供应充足，且公司目前已与

上海矩子科技股份有限公司2020年半年度报告全文主要供应商建立了稳定的长期合作关系公司下设采购部,采购部门负责向原材料供应商采购原材料。对于重要零部件,公司采购知名品牌产品。在选择采购渠道方面,公司按照“厂家优先,最大代理商优先”的原则,与供应商建立了长期、稳定的合作关系,供货渠道为厂家或者厂家在国内较大的代理商,避免商品质量问题以及供货不及时问题公司产品中部分非核心生产工序委托外协厂商进行加工,主要内容为机械加工、表面处理等,不涉及公司的核心生产工艺及关键技术环节 2、生产模式公司采取“以销定产的生产模式,即根据公司订单情况,按照产品规格、质量要求和供货时间组织生产,并确定原材料采购计划和生产计划。生产部门根据生产计划,组织、控制及协调生产过程中的各种具体活动和资源,以达到公司对成本控制、产品数量、质量和计划完成等方面的要求销售模式公司采取直销和代理商经销相结合的销售模式销售机器视觉设备。一方面,公司通过在全国范围内建立营销网络,采取直接销售方式,建立长期、稳定的客户渠道,有效管控公司产品销售价格体系,实现公司效益最大化,降低公司经营风险; 另一方面,公司采取代理商经销模式有利于公司开拓市场。公司控制线缆组件、控制单元及设备为定制化产品,销售模式为直销。 (四)主要业绩驱动因素 1、产业转型升级需求和国家政策支持是公司成长的主要外部驱动因素随着中国制造业的转型升级和跨越发展,我国制造业对机器视觉系统精确性与准确性产生了大量的需求。机器视觉设备具有精确性强、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高、方便信息集成等优点,能够充分帮助中国企业实现生产过程中的精确生产与质量控制,是制造业向数字化、网络化、智能化发展方向的重要的工具。近年国家也相继出台了《中国制造2025》、《智能制造发展规划(2016-2020年)》等一系列重大政策和强国战略,支持、促进我国工业提质增效,从“中国制造”向“中国智造”转型。在产业结构转型升级、国家政策大力支持以及科技发展日新月异的多重作用下,机器视觉设备领域具有广阔的市场空间和发展前景。与此同时,在国家政策大力推进高端、智能裝备制造产业发展的背景下,控制线缆组件作为计算机控制设备等高端、智能装备的重要上游产品,在日益增长的市场需求带动下也将迎来更为广大的市场空间 2、公司领先的技术和持续的创新能力是公司发展的内在动力公司在机器视觉的关键核心技术领域进行了大量持续不断、自主创新、自主设计的技术研发工作,在图像处理算法光电成像系统等软、硬件方面取得重要成果,已形成拥有自主知识产权的系列产品。目前公司2D、3D机器视觉检测设备的检测速度、检测精度、检出率、漏失率、误判率等关键性能指标已处于国际领先地位。同时,公司积极调整、完善产品结构, 加快对原有产品的更新换代和新产品的开发,积极推出具有竞争力的新产品,并积极拓宽下游应用领域 3、公司突出的竞争优势和良好的品牌及口碑是公司成长的保障公司凭借持续不断的技术创新、优质的产品质量和长期的市场培育,已经具有良好的口碑,建立了突出的品牌服务了七八百家客户。公司产品跟国内外同类产品相比,质量优良、性能优越,且交货及时,售后服务良好,市场竞明显,获得海内外众多客户的认可,成功实现了进口替代。 (五)公司所属行业情况及公司所处的行业地位公司行业发展现状公司主营业务为智能设备及组件的研发、生产和销售,根据《国民经济行业分类(GBT4754-2017)》,属于“C39计算机、通信和其他电子设备制造业”;根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引》(2012年修订),属于“C39计算机通信和其他电子设备制造业 (1)机器视觉设备所属细分领域的发展情况机器视觉起源于20世纪50年代,经历了起步、成长,机器视觉技术高速发展并逐步走向成熟,检测、测量、识别等功能的机器视觉产品在下游行业得到了广泛应用,已渗透国民经济多个主要行业,包括电子信息制造、半导体、汽车、制药 chin乡 www.cninfocom.cn

上海矩子科技股份有限公司 2020 年半年度报告全文 10 主要供应商建立了稳定的长期合作关系。公司下设采购部，采购部门负责向原材料供应商采购原材料。对于重要零部件，公司采购知名品牌产品。在选择采购渠道方面，公司按照“厂家优先，最大代理商优先”的原则，与供应商建立了长期、稳定的合作关系，供货渠道为厂家或者厂家在国内较大的代理商，避免商品质量问题以及供货不及时问题。公司产品中部分非核心生产工序委托外协厂商进行加工，主要内容为机械加工、表面处理等，不涉及公司的核心生产工艺及关键技术环节。 2、生产模式公司采取“以销定产”的生产模式，即根据公司订单情况，按照产品规格、质量要求和供货时间组织生产，并确定原材料采购计划和生产计划。生产部门根据生产计划，组织、控制及协调生产过程中的各种具体活动和资源，以达到公司对成本控制、产品数量、质量和计划完成等方面的要求。 3、销售模式公司采取直销和代理商经销相结合的销售模式销售机器视觉设备。一方面，公司通过在全国范围内建立营销网络，采取直接销售方式，建立长期、稳定的客户渠道，有效管控公司产品销售价格体系，实现公司效益最大化，降低公司经营风险；另一方面，公司采取代理商经销模式有利于公司开拓市场。公司控制线缆组件、控制单元及设备为定制化产品，销售模式为直销。（四）主要业绩驱动因素 1、产业转型升级需求和国家政策支持是公司成长的主要外部驱动因素。随着中国制造业的转型升级和跨越发展，我国制造业对机器视觉系统精确性与准确性产生了大量的需求。机器视觉设备具有精确性强、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高、方便信息集成等优点，能够充分帮助中国企业实现生产过程中的精确生产与质量控制，是制造业向数字化、网络化、智能化发展方向的重要的工具。近年国家也相继出台了《中国制造2025》、《智能制造发展规划（2016-2020年）》等一系列重大政策和强国战略，支持、促进我国工业提质增效，从“中国制造”向“中国智造”转型。在产业结构转型升级、国家政策大力支持以及科技发展日新月异的多重作用下，机器视觉设备领域具有广阔的市场空间和发展前景。与此同时，在国家政策大力推进高端、智能装备制造产业发展的背景下，控制线缆组件作为计算机控制设备等高端、智能装备的重要上游产品，在日益增长的市场需求带动下也将迎来更为广大的市场空间。 2、公司领先的技术和持续的创新能力是公司发展的内在动力公司在机器视觉的关键核心技术领域进行了大量持续不断、自主创新、自主设计的技术研发工作，在图像处理算法、光电成像系统等软、硬件方面取得重要成果，已形成拥有自主知识产权的系列产品。目前公司2D、3D机器视觉检测设备的检测速度、检测精度、检出率、漏失率、误判率等关键性能指标已处于国际领先地位。同时，公司积极调整、完善产品结构，加快对原有产品的更新换代和新产品的开发，积极推出具有竞争力的新产品，并积极拓宽下游应用领域。 3、公司突出的竞争优势和良好的品牌及口碑是公司成长的保障。公司凭借持续不断的技术创新、优质的产品质量和长期的市场培育，已经具有良好的口碑，建立了突出的品牌，累计服务了七八百家客户。公司产品跟国内外同类产品相比，质量优良、性能优越，且交货及时，售后服务良好，市场竞争优势明显，获得海内外众多客户的认可，成功实现了进口替代。（五）公司所属行业情况及公司所处的行业地位 1、公司行业发展现状公司主营业务为智能设备及组件的研发、生产和销售，根据《国民经济行业分类（GB/T 4754-2017）》，属于“C39 计算机、通信和其他电子设备制造业”；根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订），属于“C39 计算机、通信和其他电子设备制造业”。（1）机器视觉设备所属细分领域的发展情况机器视觉起源于20世纪50年代，经历了起步、成长，机器视觉技术高速发展并逐步走向成熟，检测、测量、识别等功能的机器视觉产品在下游行业得到了广泛应用，已渗透国民经济多个主要行业，包括电子信息制造、半导体、汽车、制药