444-1111181181351351143334119315913411914111111111111 第九章统计过程控制与诊断(SG与8PD)+325 P(中心线一侧出现长为8的链)=2023y-076= P(中心线一侧出现长为9的链)=2022y=0.08= P(中心线一侧出现长为10的链)=20.3)9=0.019=c6 与准则1的a0=0.0027相较,a-a=0.0038-0.0027=00011,而a-a=0. 0027-0,0019=0000可见,a距离a要比a距离a更接近一些,但10点链比 9点链要多一个点子,且较格兰待和列文沃斯( grant and Leverrworth)提出的7点链 判异准则所增点数多了些故取9点链判异。若链长=7判异则a=0.0153,比 准则1的a大得过多了。 以往包括老国标GB4091-83在内都采用7点链判异,目前国外改为9点链 判异,这主要是因为现在推行SPC一般都采用电脑进行,所有判异准则都用电脑 来判断,从而使得整个系统的a增大了。不难证明 a总≈a; 式中,a为第i条判异准则的显著性水平。为了减少a,就需要减少每条判异准 则各自的a 准则3:连縷6点递增或递减。 1e 图93-5准则3的图示 此准则是针对过程平均值的趋势( trend)进行设计的它判定过程平均值的较 小趋势要比准则2更为灵敏。产生趋势的原因可能是工具逐渐磨损、维修水平逐 渐降低操作人员技能的逐渐提高等,从而使得参数随着时间而变化。由于 P=(n点趋势)=(0.993) 于是 P(5点趋势)=0.01644=a P(6点趋势)=0.00273=a6 P(7点趋势)=0.00039=a
+326质量工程师手册 显然,6点趋势的a最接近准则1的a=0.0027,故6点趋势判异是合适的。 老国标GB4091-83相应的内容为“7点趋势判异”,由于a2的概率为00009,过 小,显然不合适。 准则4:连续14点中相邻点上下交替。 出现本准则的现象是由于轮流使用两台设备或由两位操作人员轮流进行操作 而引起的系统效应。实际上,这就是一个数据分层不够的问题。选择14点是通过 统计模拟试验而得出的,以使其a大体与准则1的a=0.0027相当。 UCL 图9.3-6准则4的图示 准则5连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外。 图93-7准则5的图示 过程平均值的变化通常可由本准则判定,它对于变异的增加也较灵敏。这里 需要说明;三点中的两点可以是任何两点,至于这第三点可以在任何处,甚至可以 根本不存在。 现在计算一下本准则的a。我们知道:点子落在中心线一侧2a界限与3界限 之间的概率为 (3)-4(2)=0.998650-0.977250=0.0214 3点中2个点子在中心线同一侧的A区,另一个点子在控制界限内的任何处。 这表明参数产生了变化发生这种情况的概率为 2xCx0.02142×(0.9973-0.0214)=0.0068 这与0=0.0027接近
第九章统计过程控制与诊断(SRC与SPD)+3274 准则6:连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外。 与准则5类似这第5点可在任何处。本准则对于过程平均值的偏移也是较 灵敏的。出现本准则的现象是由于参数μ发生了变化。 现在计算本准则的a。由于在控制图中点子落在1a与36之间的概率为 (3)-41)=0.98650-0.841345=0.157305 故 P(5点中有4点在A+B区)=2xCx0.15705×(0.50.0035-0.157305) 0.000081817≈0.0021 与准则1的a=0.0027接近。 图93-8准则6的图宗 准则7:连续15点在C区中心线上下。 UCL 图93-9准则7的图示 出现本准则的现象是由于参数a变小。对于本准则不要被它的良好“外貌”所 迷惑,而应该注意到它的非随机性。造成本准则现象的原因可能有:数据虚假或数 据分层不够等。 注意,碰到这种情况不要高兴得过早,首先需要检查下列两种可能性: (1)是否应用了假数据,弄虚作假 (2)是否分层不够。 在排除了上述两种可能性之后这时才能总结现场减少标准差o的先进经验。 现在分别计算下列各种点子集中在中心线附近的a
3284质量工程师手册 连续14个点子集中在中心线附近的a为a4=0.682684=0.00478 连续15个点子集中在中心线附近的a为a5=0.68268=0.00326 连续16个点子集中在中心线附近的a为a6=0.68268°=0.0023 其中as=0.0026,比较接近准则1的a0=0.007,有准则7。这里,从表面上看, 似乎a6=0.00223与a=0.0027更稍稍接近一点,但是连续16点要比连续15点 多一个点子,应用起来不如15点方便。故仍选取连续15点集中在中心线附近判 异的准则。 准则8:连续8点在中心线两侧,但无一在C区中。 t二 图93-10准则8的图示 造成本准则现象的主要原因是数据分层不够,本准则即为此而设计的。现在 计算本准则的a,由于点子落在1a界限与3界限之间的概率为 中(3)-1)=0.998650-0841345=0.157305 于是本准则的 a=2x[C+G+C+++(+C+(]×0.157305 =2×255×0.157305=0.00019121≈0.00 类似地,可求出 a=2×127×0.15731≈0.0006 a6=2×63×0.157316≈0,0019 a5=2×31×0.157315≈0.00 根据上述计算显然a=0.000较之a=0.007过小,而=0.0019与 比较相当故作者建议将准则8改成连续6点在中心线两侧但无一在C区中 93.5局部问题对策与系统改迸 1.局部问题对策 由异因造成的质量变异可用控制图发现通常由过程人员负责处理,称为局部 问题的对策。这类问题约占过程问题的15%。 2.系统改进
第九章统计过程控制与诊断(SPC与SPD)+329 由偶因造成的质量变异可通过分析过程能力来发现但其改善往往耗费大量 资金,须由高一级管理人员决定称为系统改进。这类问题约占过程问题的85%。 虽然局部问题只占15%,但是一个系统早期出现的问题却往往是局部问题。 这一点与可靠性理论中的浴盆曲线类似,参见图93-11。产品的故障机理虽然 不同,但大多数产品的故障率曲线形似浴盆,如图93-11所示,故将故障率曲线 称为浴盆曲线。 使用食 偶然故障 图93-11浴盆曲线 936本节参考文献 [93-1]孙静张公绪《常规控制图标准及其应用》,中国标准出版社,200,0定 价22元。读者如欲购买本书请与下列单位联系:北京10045复兴门 外三里河北街16号中国标准出版社朱晓滨女士,电话:010-68523906 [93-2]孙静张公绪:《常用管制图标准及原理》台湾品质学会,m年1月出版。 本节思考题 93-11判稳的思路是什么?试用简洁的语言加以叙述。 [93-2]判异的思路是什么?试用简洁的语言加以叙述。 9.3-3]前面说过,“点出界就判异”现在在第(2)条判稳准则中,若连续35点 中即使有一点出界也判稳,这是为什么? [93-4]根据上述判稳准则,我们取数据至少应该取多少组? [9.3-5]有了第(1)条判稳准则,为什么还需要第(2)第(3)条判稳准则? [93-6]判断下列图93-12中各个控制图的异常: