综合上述，统计假设测验的步骤可总结如下： (1)对样本所属的总体提出统计假设，包括无效假设和备 择假设。 (2)规定测验的显著水平a值。 (3)在H为正确的假定下，根据平均数(，)或其他统计数 的抽样分布，如为正态分布的则计算正态离差U值。由u值查 附表3即可知道因随机抽样而获得实际差数（如-等）由误差 造成的概率。或者根据已规定概率，如a=0.05,查出u=±1.96， 因而划出两个否定区域为：≤u-1.96o,和≥Ⅱ+1.96o, (4)将规定的a值和算得的u值的概率相比较，或者将试 验结果和否定区域相比较，从而作出接受或否定无效假设的 推断
综合上述，统计假设测验的步骤可总结如下： (1) 对样本所属的总体提出统计假设，包括无效假设和备 择假设。 (2) 规定测验的显著水平 值。 (3) 在 为正确的假定下，根据平均数( )或其他统计数 的抽样分布，如为正态分布的则计算正态离差u值。由u值查 附表3即可知道因随机抽样而获得实际差数(如 等)由误差 造成的概率。或者根据已规定概率，如 =0.05,查出u=±1.96, 因而划出两个否定区域为: 和 (4) 将规定的 值和算得的u值的概率相比较，或者将试 验结果和否定区域相比较，从而作出接受或否定无效假设的 推断。 H0 y y − y y −1.96 y y +1.96
三、两尾测验与一尾测验 如果统计假设为H。u=o,则备择假设为H,1≠4，在 假设测验时所考虑的概率为曲线左边一尾概率（小于o)和右 边一尾概率（大于o)的总和。这类测验称为两尾测验(two tailedtest),它具有两个否定区域。 如果统计假设为H。:≤4，则其对应的备择假设必 为H4>。因而，这个对应的备择假设仅有一种可能性， 而统计假设仅有一个否定区域，即曲线的右边一尾。这类测 验称一尾测验(one-tailed test)。一尾测验还有另一种情况， 即H:u≥4，HH<山，这时否定区域在左边一尾. 兼作一尾测验时，需将附表3列出的两尾概率乘以12，再 查出其u值
三、两尾测验与一尾测验 如果统计假设为 , 则备择假设为 , 在 假设测验时所考虑的概率为曲线左边一尾概率(小于 )和右 边一尾概率(大于 )的总和。这类测验称为两尾测验( twotailed test )，它具有两个否定区域。 0 0 H : = 0 HA : 0 0 如果统计假设为 , 则其对应的备择假设必 为 。因而，这个对应的备择假设仅有一种可能性, 而统计假设仅有一个否定区域，即曲线的右边一尾。这类测 验称一尾测验( one-tailed test )。一尾测验还有另一种情况， 即 ， , 这时否定区域在左边一尾. 作一尾测验时，需将附表3列出的两尾概率乘以1/2，再 查出其u值。 0 0 H : 0 HA : 0 0 H : 0 HA :
四、假设测验的两类错误 表5.1假设测验的两类错误 测验结果 如果H是正确的 如果H是错误的 H被否定 第一类错误 没有错误 H被接受 没有错误 第二类错误 第一类错误的概率为显著水平0值。 第二类错误的概率为B值。B值的计算方法就是计算 抽样平均数落在已知总体的接受区的概率（这里的已知总体 是假定的)
四、假设测验的两类错误 表5.1 假设测验的两类错误 测验结果 如果H0是正确的 如果H0是错误的 H0被否定 第一类错误 没有错误 H0被接受 没有错误 第二类错误 第一类错误的概率为显著水平 值。 第二类错误的概率为 值。 值的计算方法就是计算 抽样平均数落在已知总体的接受区的概率(这里的已知总体 是假定的)。
例：己知总体的均值山。=300，其平均数抽样标准误为15， 被抽样总体的平均数 315g、标准误也为15，由此可以 画出这两个总体的分布曲线如图5.2，图中标出了已知总体的 接受区域在c和c2之间。由于两个总体的平均数不同，这种可 能性正是第二类错误的概率值，其一般计算方法为： 2706-315-=-296 329.4-315 15 15 =0.96 查附表2，P(u1-2.96)=0.0015,P(u2<0.96)=0.8315 故有 =P(u2<0.96)=P(u1<2.96)=0.8315-0.0015=0.83或83%
例：已知总体的均值 =300，其平均数抽样标准误为15， 被抽样总体的平均数 315kg、标准误也为15，由此可以 画出这两个总体的分布曲线如图5.2，图中标出了已知总体的 接受区域在c1和c2之间。由于两个总体的平均数不同，这种可 能性正是第二类错误的概率值，其一般计算方法为： 0 = 2 96 15 270 6 315 1 . . u = − − = 0 96 15 329 4 315 2 . . u = − = 查附表2，P(u1<－2.96)=0.0015，P(u2<0.96)=0.8315， 故有 =P(u2<0.96)－P(u1 <－2.96)=0.8315－0.0015=0.83或83%
c1 c2 B=83% 255270285 300 315 330345 图5.2Ho:μ=300是错误时的3值
255 270 285 300 315 330 345 360 83% c1 c2 图5.2 ： =300是错误时的 值 = 0 H0