电子商务及法律专业实践课程教学大纲
1 电子商务及法律专业 实践课程教学大纲
目录《电子商务大数据分析》课程教学大纲1.32.5《短视频运营实训》课程教学大纲3.《电子商务安全》课程教学大纲8......4.《电子商务综合实训》课程教学大纲.115.《电子商务案例分析》课程教学大纲..14176.《电子商务项目运作》课程教学大纲..：《ERP沙盘模拟实训》课程教学大纲217..8.《文献检索》课程教学大纲....232
2 目 录 1.《电子商务大数据分析》课程教学大纲. 3 2.《短视频运营实训》课程教学大纲. 5 3.《电子商务安全》课程教学大纲. 8 4.《电子商务综合实训》课程教学大纲. 11 5.《电子商务案例分析》课程教学大纲. 14 6.《电子商务项目运作》课程教学大纲. 17 7.《ERP 沙盘模拟实训》课程教学大纲 . 21 8.《文献检索》课程教学大纲. 23
《电子商务大数据分析》课程教学大纲（2024版）课程名称学时学分开课单位课程代码适用专业及课程类别商务数据分析实训电子商务及法律（本Business Data104A2312法商学院1科）/实践教学（实训）AnalysisPractice一、课程特色与教学目标1.课程特色本课程以培养电商数据分析的技能型人才为目标，秉承理论与实践相结合的理念，通过Python语言，结合大量的电商数据分析案例，使学生快速掌握对物流数据、网店运营数据、销售数据、客服数据、市场数据、产品数据等数据进行采集、处理、分析及可视化的方法，提升在电子商务数据分析领域的数据分析能力。2.教学目标本课程涵盖从基础的数据分析技能，课程内容包括数据收集与清洗、统计分析、数据可视化、机器学习基础及商业智能工具的应用。学生将学习如何使用Python软件工具进行数据处理与解读，提升数据驱动的决策能力。通过真实商业案例和项目驱动的学习方法，确保学员能够将理论知识应用于实际工作中。掌握数据分析全流程，包括数据获取、整理、建模和结果呈现。二、实训任务与要求1.知识单元一：电商数据分析导论任务：解释数据分析在电子商务中的重要性和应用，介绍电子商务数据分析的关键概念、数据类型和基本工具。要求：掌握基本的数据分析术语，了解数据在电子商务决策中的作用，熟悉常见的数据源和收集方法。2.知识单元二：数据分析方法论任务：掌握基本的数据分析方法（如描述性分析、诊断性分析、预测性分析），完成从数据收集到解释的数据分析过程。要求：理解关键方法及其应用，应用基本分析方法解决简单的电子商务问题，培养构建数据分析任务的技能。3.知识单元三：运营与数据平台任务：掌握常用的电子商务运营平台和数据工具（如GoogleAnalytics、Shopify、淘宝后台），演示如何使用这些平台分析运营数据。要求：熟练使用至少一个电子商务数据平台，提取和解释关键运营数据，进行基于平台的基本数据分析。4.知识单元四：宏观市场分析任务：分析行业趋势和外部市场因素，明确宏观经济分析的工具和框架。要求：了解宏观经济因素对电子商务的影响，使用数据识别市场机遇和风险，应用宏观分析支持业务战略。5.知识单元五：市场细分及竞争分析任务：掌握细分电子商务市场的方法，使用数据进行竞争对手分析。3
3 《电子商务大数据分析》课程教学大纲（2024 版） 课程名称 课程代码 学时 学分 适用专业及课程类别 开课单位 商务数据分析 实训 Business Data Analysis Practice 104A23 12 1 电子商务及法律(本 科)/实践教学（实训） 法商学院 一、课程特色与教学目标 1.课程特色 本课程以培养电商数据分析的技能型人才为目标，秉承理论与实践相结合的理念，通过 Python 语言，结合大量的电商数据分析案例，使学生快速掌握对物流数据、网店运营数据、 销售数据、客服数据、市场数据、产品数据等数据进行采集、处理、分析及可视化的方法， 提升在电子商务数据分析领域的数据分析能力。 2.教学目标 本课程涵盖从基础的数据分析技能，课程内容包括数据收集与清洗、统计分析、数据可 视化、机器学习基础及商业智能工具的应用。学生将学习如何使用 Python 软件工具进行数据 处理与解读，提升数据驱动的决策能力。通过真实商业案例和项目驱动的学习方法，确保学 员能够将理论知识应用于实际工作中。掌握数据分析全流程，包括数据获取、整理、建模和 结果呈现。 二、实训任务与要求 1.知识单元一：电商数据分析导论 任务：解释数据分析在电子商务中的重要性和应用，介绍电子商务数据分析的关键概念、 数据类型和基本工具。 要求：掌握基本的数据分析术语，了解数据在电子商务决策中的作用，熟悉常见的数据 源和收集方法。 2.知识单元二：数据分析方法论 任务：掌握基本的数据分析方法（如描述性分析、诊断性分析、预测性分析），完成从数 据收集到解释的数据分析过程。 要求：理解关键方法及其应用，应用基本分析方法解决简单的电子商务问题，培养构建 数据分析任务的技能。 3.知识单元三：运营与数据平台 任务：掌握常用的电子商务运营平台和数据工具（如 Google Analytics、Shopify、淘 宝后台），演示如何使用这些平台分析运营数据。 要求：熟练使用至少一个电子商务数据平台，提取和解释关键运营数据，进行基于平台 的基本数据分析。 4.知识单元四：宏观市场分析 任务：分析行业趋势和外部市场因素，明确宏观经济分析的工具和框架。 要求：了解宏观经济因素对电子商务的影响，使用数据识别市场机遇和风险，应用宏观 分析支持业务战略。 5.知识单元五：市场细分及竞争分析 任务：掌握细分电子商务市场的方法，使用数据进行竞争对手分析
要求：识别和定义目标细分市场，进行竞争基准分析，制定数据驱动的竞争战略。6.知识单元六：流量运营分析任务：分析网站和平台流量的方法，明确点击率（CTR）、跳出率、转化率等关键指标。要求：跟踪和解释流量数据，确定影响流量质量和流量的因素，根据数据洞察优化流量来源。7.知识单元七：产品运营分析任务：掌握使用销售和库存数据分析产品性能，评估产品生命周期和定价策略。要求：评估产品性能指标，利用数据优化产品供应和库存管理，根据数据制定产品战略决策。8.知识单元八：消费者运营分析任务：掌握消费者行为和细分的方法，创建消费者档案和忠诚度战略。要求：分析客户数据，识别行为模式，制定客户维系和参与战略，利用数据提升客户体验和满意度。三、学习要求与学习资源1.学习要求为有效学习本课程，要求学生首先具备数据库、面向对象程序设计与开发等方面的基本知识，熟练掌握面向数理统计与数据挖掘等方面的完整专业知识。课前课后自学时应该熟读大纲，掌握Python数据分析的内容，随后按照大纲熟读教材，并通过课后思考和上机实践进行多角度和多层次的反复学习。2.学习资源教材：《Python电商数据分析实战》，陈海城，人民邮电出版社，2023年参考书目：[1]］《淘宝天猫电商数据分析与挖掘实战第2版》，零一，电子工业出版社出版，2018年[2]《电子商务数据分析实践（高级）》，高等教育出版社，2023年线上资源：https://www.icourse163.org/course/NJUE-1458311167?from=searchPage&outVendor=zw_mooc_pcssjg_四、成绩构成与学术诚信1.成绩构成课程考核方式为考查，按优秀、良好、中等、及格和不及格五级计分。评价环节分为及时性（10%）、规范性（10%）、实训态度（10%）、实训纪律（10%）与实训报告（60%）。评分标准以实习报告成绩按照按优秀、良好、中等、及格和不及格五级计分。2.学术诚信涉及学生的学术不诚信内容主要包括考试作弊、抄袭、伪造或不当使用在校学习成绩，未经老师允许获取、利用考试材料等。对于学术不诚信的最低惩罚是考试给予0分，其他惩罚包括通告学校相关部门并按照有关规定进行处理。起草人：享郭倩男审核：范继魏2024年10月22日4
4 要求：识别和定义目标细分市场，进行竞争基准分析，制定数据驱动的竞争战略。 6.知识单元六：流量运营分析 任务：分析网站和平台流量的方法，明确点击率（CTR）、跳出率、转化率等关键指标。 要求：跟踪和解释流量数据，确定影响流量质量和流量的因素，根据数据洞察优化流量 来源。 7.知识单元七：产品运营分析 任务：掌握使用销售和库存数据分析产品性能，评估产品生命周期和定价策略。 要求：评估产品性能指标，利用数据优化产品供应和库存管理，根据数据制定产品战略 决策。 8.知识单元八：消费者运营分析 任务：掌握消费者行为和细分的方法，创建消费者档案和忠诚度战略。 要求：分析客户数据，识别行为模式，制定客户维系和参与战略，利用数据提升客户体 验和满意度。 三、学习要求与学习资源 1.学习要求 为有效学习本课程，要求学生首先具备数据库、面向对象程序设计与开发等方面的基本 知识，熟练掌握面向数理统计与数据挖掘等方面的完整专业知识。课前课后自学时应该熟读 大纲，掌握 Python 数据分析的内容，随后按照大纲熟读教材，并通过课后思考和上机实践进 行多角度和多层次的反复学习。 2.学习资源 教 材：《Python 电商数据分析实战》，陈海城，人民邮电出版社，2023 年 参考书目： [1]《淘宝天猫电商数据分析与挖掘实战第 2 版》，零一，电子工业出版社出版，2018 年 [2]《电子商务数据分析实践（高级）》，高等教育出版社，2023 年 线上资源： https://www.icourse163.org/course/NJUE-1458311167?from=searchPage&outVendor=zw_m ooc_pcssjg_ 四、成绩构成与学术诚信 1.成绩构成 课程考核方式为考查，按优秀、良好、中等、及格和不及格五级计分。评价环节分为及 时性（10%）、规范性（10%）、实训态度（10%）、实训纪律（10%）与实训报告（60%）。评分标 准以实习报告成绩按照按优秀、良好、中等、及格和不及格五级计分。 2.学术诚信 涉及学生的学术不诚信内容主要包括考试作弊、抄袭、伪造或不当使用在校学习成绩， 未经老师允许获取、利用考试材料等。对于学术不诚信的最低惩罚是考试给予 0 分，其他惩 罚包括通告学校相关部门并按照有关规定进行处理。 起草人： 郭倩男 审核： 范继魏 2024 年 10 月 22 日
《短视频运营实训》课程教学大纲（2024版）课程名称学时学分课程代码适用专业及课程类别开课单位短视频运营实训电子商务及法律（本科）242.0法商学院Short Video104A19/实践教学（实训）OperatingPracticum一、课程特色与教学目标1.课程特色本课程以短视频实战运营为核心，让学生亲身体验从内容创作到平台运营的完整流程，同时，提供多种短视频平台（如抖音、快手、B站、小红书等）的运营策略分析，让学生根据内容特点选择合适的平台运营，深刻理解运营策略对内容传播的影响，培养具备实战经验和创新能力的短视频运营人才。有条件的情况下，邀请具有丰富实战经验的短视频运营专家进行指导。2.教学目标1.通过本课程的学习，使学生体验从内容创作到平台运营的完整流程，深刻理解运营策略对内容传播的影响；2.通过本课程的学习，模拟企业团队工作模式，鼓励学生跨领域合作，培养团队协作能力3.通过本课程的学习，使学生能够对不同平台进行选择与分析，并学会如何在不同平台上进行差异化运营。4.通过本课程的学习，使学生明确数据分析在运营中的重要性，教授如何使用数据分析工具，解读数据报告，根据数据反馈调整运营策略。二、教学内容与教学方法撰写要点提示：1.知识单元一：短视频运营的基础知识教学要求：使学生了解短视频运营的定义、发展历程和现状，掌握短视频运营的基本技巧，理解短视频运营在市场营销和品牌推广中的作用。教学任务：（1）知识点一：短视频运营的定义、发展历程和现状，确定运营目的。（2）知识点二：短视频运营的基本技巧、短视频运营在市场营销和品牌推广中的作用。教学方法：（1）讲解+案例演示：教师讲解短视频运营的基础知识，结合案例演示帮助学生理解。（2）个人自学：学生通过自主学习，了解短视频运营的规律，提高自我学习能力。2.知识单元二：短视频内容创作、剪辑与平台选择教学要求：5
5 《短视频运营实训》课程教学大纲（2024 版） 课程名称 课程代码 学时 学分 适用专业及课程类别 开课单位 短视频运营实 训 Short Video Operating Practicum 104A19 24 2.0 电子商务及法律（本科） /实践教学（实训） 法商学院 一、课程特色与教学目标 1.课程特色 本课程以短视频实战运营为核心，让学生亲身体验从内容创作到平台运营的完整流程， 同时，提供多种短视频平台（如抖音、快手、B 站、小红书等）的运营策略分析，让学生根 据内容特点选择合适的平台运营，深刻理解运营策略对内容传播的影响，培养具备实战经验 和创新能力的短视频运营人才。有条件的情况下，邀请具有丰富实战经验的短视频运营专家 进行指导。 2.教学目标 1.通过本课程的学习，使学生体验从内容创作到平台运营的完整流程，深刻理解运营策 略对内容传播的影响； 2.通过本课程的学习，模拟企业团队工作模式，鼓励学生跨领域合作，培养团队协作能 力； 3.通过本课程的学习，使学生能够对不同平台进行选择与分析，并学会如何在不同平台 上进行差异化运营。 4.通过本课程的学习，使学生明确数据分析在运营中的重要性，教授如何使用数据分析 工具，解读数据报告，根据数据反馈调整运营策略。 二、教学内容与教学方法 撰写要点提示： 1.知识单元一：短视频运营的基础知识 教学要求： 使学生了解短视频运营的定义、发展历程和现状，掌握短视频运营的基本技巧，理解短 视频运营在市场营销和品牌推广中的作用。 教学任务： （1）知识点一：短视频运营的定义、发展历程和现状，确定运营目的。 （2）知识点二：短视频运营的基本技巧、短视频运营在市场营销和品牌推广中的作用。 教学方法： （1）讲解+案例演示：教师讲解短视频运营的基础知识，结合案例演示帮助学生理解。 （2）个人自学：学生通过自主学习，了解短视频运营的规律，提高自我学习能力。 2.知识单元二：短视频内容创作、剪辑与平台选择 教学要求：