8悬o。 满 000000000 8 数据驱动的机器学习算法 PAH IR Spectral Database (PAHdb) 潜力 ()PAHs的多样化结构-机器学习模型的低消耗 (2)复杂的结构谱带关系-全波段的统计研究模式 (3)ABs载体的混合特性-利用机器的“直觉”去寻找最可能的组合 Training Interpretation Machine Learning Algorithms Predictive Model Data .edu.cn 口04之·t色，至刀96
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 背景 . . . . . . 方法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 结果 . . . . 总结. 数据驱动的机器学习算法 (PAHdb) 潜力 (1) PAHs 的多样化结构 - 机器学习模型的低消耗 (2) 复杂的结构-谱带关系 - 全波段的统计研究模式 (3) AIBs 载体的混合特性 - 利用机器的“直觉”去寻找最可能的组合
骨受 方清 结果 00000 0000000000 总 人工神经网络 artificial neural network Dataset input hidden output layer layer layer 风恐 Decision tree-1 Decision tree-2 Decision tree-3 Decision tree-N Aewt-1 Bruk-2 Bonu-3 T外老 Majority voting Finalresutt Zw@gxu.ediu.en 口卡“回中1三·1告，在：QC
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 背景 . . . . . . 方法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 结果 . . . . 总结. 人工神经网络