一、完全随机试验设计的统计分析 ■完全随机试验设计是指每一供试单位都有同等机会 (等概率)接受所有可能敚处理的试验设计方法，没有 局部控制，但要求在尽可能一致的环境中进行试验。 它用于估算试验误差的自由度最多，统计显著性要 求的F值最小
一、完全随机试验设计的统计分析 ◼ 完全随机试验设计是指每一供试单位都有同等机会 (等概率)接受所有可能处理的试验设计方法，没有 局部控制，但要求在尽可能一致的环境中进行试验。 它用于估算试验误差的自由度最多，统计显著性要 求的F 值最小
二、随机区组试验结果的分析示例 ■随机区组试验结果的统计分析，可应用第六章所述 两向分组单个观察值资料的方差分析法。 ■这里可将处理看作A因素，区组看作B因素，其剩余 部分则为试验误差。设试验有个处理，个区组， 则其自由度和平方和的分解式如下：
二、随机区组试验结果的分析示例 ◼ 随机区组试验结果的统计分析，可应用第六章所述 两向分组单个观察值资料的方差分析法。 ◼ 这里可将处理看作A因素，区组看作B因素，其剩余 部分则为试验误差。设试验有 个处理， 个区组， 则其自由度和平方和的分解式如下： k n
nk-1=(n-1)+(k-1)+(n-1)(k-1)(122) ■总自由度=区组自由度+处理自由度+误差自由度 0y-=-印+，-+0-，-+ (123)
◼ 总自由度=区组自由度+处理自由度+误差自由度 (12·3) nk −1=(n −1)+(k −1)+(n −1)(k −1) − = − + − + − − + k n n k k n r t r t y y k y y n y y y y y y 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ( ) ( ) ( ) ( ) (12·2)
·表示各小区产量（或其他性状），表示区组平均 数，表示处理平均数，表示全试验平均数。 总平方和=区组平方和+处理平方和+试验误差平方和 [例12.3]有一小麦品比试验，共有A、B、C、D、E、 F、G、H8个品种(k=8),其中A是标准品种，采用 随机区组设计，重复3次(n=3),小区计产面积 25m2,其产量结果列于表12.3，试作分析
◼ y表示各小区产量(或其他性状)， 表示区组平均 数， 表示处理平均数， 表示全试验平均数。 总平方和=区组平方和+处理平方和+试验误差平方和 ◼ [例12.3] 有一小麦品比试验，共有A、B、C、D、E、 F、G、H 8个品种(k =8)，其中A是标准品种，采用 随机区组设计，重复3次(n =3)，小区计产面积 25m2 ，其产量结果列于表12.3，试作分析。 r y t y y
表12.3小麦品比试验（随机区组）的产量结果(kg) 区 组 品种 I Ⅲ T A 10.9 9.1 12.2 32.2 10.7 B 10.8 12.3 14.0 37.1 12.4 C 11.1 12.5 10.5 34.1 11.4 9.1 10.7 10.1 29.9 10.0 E 11.8 13.9 16.8 42.5 14.2 F 10.1 10.6 11.8 32.5 10.8 G 10.0 11.5 14.1 35.6 11.9 H 9.3 10.4 14.4 34.1 11.4 83.1 91.0 103.9 T=278.0 1 10.4 11.4 13.0 y=11.6
表12.3 小麦品比试验(随机区组)的产量结果(kg) Tt t y Tr r y y 品 种 区 组 Ⅰ Ⅱ Ⅲ A 10.9 9.1 12.2 32.2 10.7 B 10.8 12.3 14.0 37.1 12.4 C 11.1 12.5 10.5 34.1 11.4 D 9.1 10.7 10.1 29.9 10.0 E 11.8 13.9 16.8 42.5 14.2 F 10.1 10.6 11.8 32.5 10.8 G 10.0 11.5 14.1 35.6 11.9 H 9.3 10.4 14.4 34.1 11.4 83.1 91.0 103.9 T=278.0 10.4 11.4 13.0 =11.6