生§13事件的关系 (Relation of events) 事件是一个集合,因而事件间的关系与事件 的运算自然按照集合论中集合之间的关系和集 合运算来处理根据“事件发生”的含义,下面 上给出事件的关系和运算在概率论中的提法 设试验E的样本空间为g2,而 A,B,A1(k=1,2,)是9的子集 上或
§1.3 事件的关系 (Relation of events ) • 设试验E的样本空间为Ω ,而 A,B,Ak(k=1,2,…)是Ω 的子集. • 事件是一个集合,因而事件间的关系与事件 的运算自然按照集合论中集合之间的关系和集 合运算来处理.根据“事件发生”的含义,下面 给出事件的关系和运算在概率论中的提法
§1.31包含关系( nclusion relation) 定义:若属于A的 样本点必属于B, A∈B 则称事件B包含事 件A,记为AcB 上·:即事件A发生必然 B 导致事件B发生 A 上或
§1.3.1 包含关系(Inclusion relation) •定义:若属于A的 样 本点 必属于 B, 则称事件B包含事 件A，记为A B . •即事件A发生必然 导致事件B发生
王 例:抛一粒骰子,事件A=“出现4点”,B=“出现 偶数点” 则事件A发生必然导致B发生,所以AcB. 生事件A是B的子事件即BA,换一说法如果 事件B不发生必导致事件A也不发生 由于必然事件在每一次试验中都发生,所以对任 何一个随机事件A都有cAc9 上或
•例:抛一粒骰子，事件A=“出现4点”，B=“出现 偶数点” . 则事件A发生必然导致B发生，所以A B . 事件 A 是 B 的子事件即 B A ，换一说法：如果 事件 B 不发生必导致事件 A 也不发生. 由于必然事件在每一次试验中都发生，所以对任 何一个随机事件 A 都有 A Ω
王 §1.3.2相等关系( equivalent relation) 定义:若属于A的样本点必属于B,且属于B的样 本点必属于A,则称事件A与事件B相等,记为 A= B A=B令AcB且BCA 例:抛二粒骰子,A=“二粒骰子点数之和为奇数”, B=“二粒骰子的点数为一奇一偶” 则事件A发生必然导致B发生,而且B发生必然 导致A发生,所以A=B. 上或
§1.3.2 相等关系(equivalent relation) •定义:若属于A的样本点必属于B,且属于B的样 本点必属于A，则称事件A与事件B相等，记为 A= B . A＝B AB且BA •例:抛二粒骰子，A=“二粒骰子点数之和为奇数”， B=“二粒骰子的点数为一奇一偶” . 则事件A发生必然导致B发生，而且B发生必然 导致A发生，所以A = B
王1.3互不相容( compatible events A·定义:若事件A与 AB=lp 事件B没有相同的 A样本点,则称事件 A与B互不相容 上A与B互不相容 A 即事件A与事件B 不可能同时发生 °A与B互不相容令AB= 上或
§1.3.3 互不相容(Incompatible events) •定义:若事件A与 事件B没有相同的 样本点,则称事件 A与B互不相容. •A与B互不相容， 即事件A与事件B 不可能同时发生. •A与B互不相容 AB=