ometyACS一、自相关的概念L自相关（autocorrelation），又称序列相关（serialcorrelation）是指总体回归模型的随机误差项之间存在相关关系。即不同观测点上的误差项彼此相关。可以表示为：Cov(u,,u,)=E(u,u,)=o(i+ j)6
6 一、自相关的概念 自相关（auto correlation），又称序列相关 （serial correlation）是指总体回归模型的随机误 差项之间存在相关关系。即不同观测点上的误差 项彼此相关。可以表示为: Cov(ui ,u j ) = E(ui ,u j ) = 0 ( ) i j
ometACS一阶自相关系数自相关系数P的定义与普通相关系的公式形式相同nZuu.t=2(6.1)P=nZZuf=2p的取值范围为-1≤p≤1式（6.1）中U-是u滞后一期的随机误差项因此，将式（6.1）计算的自相关系数P称为一阶自相关系数
7 t u t-1 u 一阶自相关系数 -1 2 2 2 1 2 2 (6.1) n t t t= n n t t t t u u u u − = = = -1 1 自相关系数 的定义与普通相关系的公式形式相同 的取值范围为 式（6.1）中 是 滞后一期的随机误差项。 因此，将式（6.1）计算的自相关系数 称为一阶 自相关系数
二、自相关产生的原因经济系统的惯性自相关产生的原因经济活动的滞后效应数据处理造成的相关蛛网现象模型设定偏误8
8 二、自相关产生的原因 自 相 关 产 生 的 原 因 经济系统的惯性 经济活动的滞后效应 数据处理造成的相关 蛛网现象 模型设定偏误
ometrACS原因1一经济系统的惯性自相关现象大多出现在时间序列数据中，而经济系统的经济行为都具有时间上的惯性。如GDP、价格、就业等经济指标都会随经济系统的周期而波动。例如，在经济高涨时期较高的经济增长率会持续一段时间，而在经济衰退期，较高的失业率也会持续一段时间，这种现象就会表现为经济指标的自相关现象。9
9 自相关现象大多出现在时间序列数据中，而 经济系统的经济行为都具有时间上的惯性。 如GDP、价格、就业等经济指标都会随经济 系统的周期而波动。例如，在经济高涨时期， 较高的经济增长率会持续一段时间，而在经 济衰退期，较高的失业率也会持续一段时间， 这种现象就会表现为经济指标的自相关现象。 原因1－经济系统的惯性
ometrACS5原因2一经济活动的滞后效应滞后效应是指某一指标对另一指标的影响不仅限于当期而是延续若于期。由此带来变量的自相关例如，居民当期可支配收入的增加，不会使居民的消费水平在当期就达到应有水平，而是要经过若干期才能达到。因为人的消费观念的改变客观上存在自适应期。10
10 滞后效应是指某一指标对另一指标的影响不仅限于 当期而是延续若干期。由此带来变量的自相关。 例如，居民当期可支配收入的增加，不会使居民的 消费水平在当期就达到应有水平，而是要经过若干 期才能达到。因为人的消费观念的改变客观上存在 自适应期。 原因2－经济活动的滞后效应