揭阳职业技术学院电子商务创业学院《统计学》教案（2024-2025学年第2学期）教师姓名：詹扬所授专业：电子商务（专本协同）授课班级：231
电子商务创业学院 《统计学》教案 (2024-2025 学年第 2 学期) 教师姓名: 詹扬 所授专业: 电子商务(专本协同） 授课班级: 231
课程整体教学设计一、课程的性质和任务《统计学》课程是国家教育部批准、经济学教学指导委员会和工商管理类教学指导委员会通过的经济学类和工商管理类各专业的核心课程之一。通过本课程的学习，使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，加强数量分析和解决经济管理中实际问题的能力。二、教学目标与要求（一）总体目标和要求《统计学》课程是国家教育部批准、经济学教学指导委员会和工商管理类教学指导委员会通过的经济学类和工商管理类各专业的核心课程之一。在当今大数据时代，社会对各类数据信息的需求日益增加，无论是国家管理、经济发展、企业或各类组织的运营及决策，还是社会与自然科学的研究，都越来越依赖于数量分析和统计分析方法。统计方法已经成为理、工、农、医、人文、社会、管理、军事等几乎所有学科领域科学研究的基本方法。近年来，数量分析尤其在社会经济领域的应用越来越深入广泛，如金融工程、保险精算、证券投资分析、市场调查与分析等等。统计学是关于如何收集数据资料，如何整理数据资料，以及统计推断的一门方法论的科学，其目的是研究和掌握数据中的数量规律，以达到对事物客观规律的认识。本课程的先修课程为《高等数学》和《概率论》等课程。本课程的总体目标是系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用，通过本课程的学习，使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，加强数量分析和解决经济管理中实际问题的能力。（二）课程目标和要求统计学是一门实用性很强的方法科学，它既包括适用于各个领域的一般性统计方法，如描述统计、参数估计、假设检验、方差分析、列联分析、相关与回归、时间序列分析等，也包括某些特殊统计方法，如指数分析方法等。该门课程的特点是不着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的具体应用。从内容上看，统计学主要包括统计数据的收集、整理、描述与推断分析。考虑到电子商务专业的实际需要，除绪论外，本课程的内容大体包括四大部分：第一部分是描述统计（含统计指数）、第二部分是推断统计（区间估计与假设检验）、第三部分是试验设计中常用的单因素与多因素方差分析、第四部分是常用的列联分析、相关分析、回归分析和时间序列分析。统计学作为本专业核心必修课程，其目标是：分目标1：培养学生掌握统计学的基础知识并理解各种统计方法中所包含的统计思想，使学生了解统计学在大数据时代的角色、统计学的应用范围，能使用各种方法收集数据资料，整理数据资料，并能够绘制统计图表，获取数据中的信息。分目标2：培养学生的统计量化思维能力，掌握各种主要统计方法的不同特点、内在联系、应用条件及适用场合。掌握利用计算机统计分析软件以解决问题的能力，并通过实例数据的操第1页共87页
第 1 页 共 87 页 课程整体教学设计 一、课程的性质和任务 《统计学》课程是国家教育部批准、经济学教学指导委员会和工商管理类教学指导委员会 通过的经济学类和工商管理类各专业的核心课程之一。通过本课程的学习，使学生具备基本的 统计思想，掌握基本的统计方法，加强数量分析和解决经济管理中实际问题的能力。 二、教学目标与要求 （一）总体目标和要求 《统计学》课程是国家教育部批准、经济学教学指导委员会和工商管理类教学指导委员会 通过的经济学类和工商管理类各专业的核心课程之一。在当今大数据时代，社会对各类数据信 息的需求日益增加，无论是国家管理、经济发展、企业或各类组织的运营及决策，还是社会与 自然科学的研究，都越来越依赖于数量分析和统计分析方法。统计方法已经成为理、工、农、 医、人文、社会、管理、军事等几乎所有学科领域科学研究的基本方法。近年来，数量分析尤 其在社会经济领域的应用越来越深入广泛，如金融工程、保险精算、证券投资分析、市场调查 与分析等等。统计学是关于如何收集数据资料，如何整理数据资料，以及统计推断的一门方法 论的科学，其目的是研究和掌握数据中的数量规律，以达到对事物客观规律的认识。本课程的 先修课程为《高等数学》和《概率论》等课程。本课程的总体目标是系统地介绍统计学的基本 思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用，通过本课程的学习，使学生具备基本的统计思 想，掌握基本的统计方法，加强数量分析和解决经济管理中实际问题的能力。 （二）课程目标和要求 统计学是一门实用性很强的方法科学，它既包括适用于各个领域的一般性统计方法，如描 述统计、参数估计、假设检验、方差分析、列联分析、相关与回归、时间序列分析等，也包括 某些特殊统计方法，如指数分析方法等。该门课程的特点是不着重于统计方法数学原理的推 导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的具体应 用。从内容上看，统计学主要包括统计数据的收集、整理、描述与推断分析。考虑到电子商务 专业的实际需要，除绪论外，本课程的内容大体包括四大部分：第一部分是描述统计（含统计 指数）、第二部分是推断统计（区间估计与假设检验）、第三部分是试验设计中常用的单因素与 多因素方差分析、第四部分是常用的列联分析、相关分析、回归分析和时间序列分析。 统计学作为本专业核心必修课程，其目标是： 分目标 1：培养学生掌握统计学的基础知识并理解各种统计方法中所包含的统计思想，使 学生了解统计学在大数据时代的角色、统计学的应用范围，能使用各种方法收集数据资料，整 理数据资料，并能够绘制统计图表，获取数据中的信息。 分目标 2：培养学生的统计量化思维能力，掌握各种主要统计方法的不同特点、内在联系、 应用条件及适用场合。掌握利用计算机统计分析软件以解决问题的能力，并通过实例数据的操
作训练学生的实践能力。分目标3：培养学生统计方法的创新运用能力和发现现实问题、分析问题和解决问题的能力，能够熟练应用Excel、SPSS等相关软件进行统计计算和结果分析与解释，能进行统计方案设计、统计数据建模、统计软件运行、数据处理报告、统计研究报告等，具备系统性解决实际问题的决策与分析能力。三、教学方法与手段课堂理论教学---社会实践调查-——-课堂小组讨论：口具体安排：第1周-第3周：理论教学、总体安排、自由分组、选题：完成作业1（调查方案）第4周-第6周：理论教学、理论教学、选题、方案设计、问卷设计：完成作业2（调查间卷)第7周-第9周：理论教学、开展实地调查、数据整理：完成作业3（描述性统计分析）第9周-第14周：理论教学、数据处理、结论探讨：完成作业（统计推断、模型预测）第14周-第18周：理论教学、课堂小组讲解、小组讨论四、理论与实践课程内容与学时分配课程内容和学时分配表章节章节学时分配章节章节内容内容导论3第一章第一章绪论统计资料第二、三6的搜第二章、第三章统计资料的搜集与整理、展示章集与整理总量第四章6第四章数据的概括性度量指标、第2页共87页
第 2 页 共 87 页 作训练学生的实践能力。 分目标 3：培养学生统计方法的创新运用能力和发现现实问题、分析问题和解决问题的能 力，能够熟练应用 Excel、SPSS 等相关软件进行统计计算和结果分析与解释，能进行统计方案 设计、统计数据建模、统计软件运行、数据处理报告、统计研究报告等，具备系统性解决实际 问题的决策与分析能力。 三、教学方法与手段 课堂理论教学-社会实践调查-课堂小组讨论： 具体安排： 第 1 周-第 3 周：理论教学、总体安排、自由分组、选题：完成作业 1(调查方案) 第 4 周-第 6 周：理论教学、理论教学、选题、方案设计、问卷设计：完成作业 2(调查 问卷) 第 7 周-第 9 周：理论教学、开展实地调查、数据整理：完成作业 3(描述性统计分析) 第 9 周-第 14 周：理论教学、数据处理、结论探讨：完成作业(统计推断、模型预测) 第 14 周-第 18 周：理论教学、课堂小组讲解、小组讨论 四、理论与实践课程内容与学时分配 课程内容和学时分配表 章节 章节内容 学时分配 章节 章节 内容 第一章 导论 3 第一章 绪论 第二章、第三章 统计资料的搜集与整理、展示 6 第二、三 章 统计 资料 的搜 集与 整理 第四章 数据的概括性度量 6 第四章 总量 指 标
相对指标频数分布基本特征一集中趋势与离散趋势统计推断理论基础：概率与概率分布、统计量及其抽样分第五、六第五、六章9布章概率分布与抽样分布参数估计第七、八6与假第七、八章参数估计与假设检验章设检验方差6第十章方差分析第十章分析RXC交叉第九章3列联RXC交叉列联表分析第九章表分析相关第十一、与回第十一、十二章相关与回归分析9十二章归分析第3页共87页
第 3 页 共 87 页 相对 指标 频数 分布 基本 特征 —集 中趋 势与 离散 趋势 第五、六章 概率与概率分布、统计量及其抽样分 布 9 第五、六 章 统计 推断 理论 基 础： 概率 分布 与抽 样分 布 第七、八章 参数估计与假设检验 6 第七、八 章 参数 估计 与假 设检 验 第十章 方差分析 6 第十章 方差 分析 第九章 R×C 交叉列联表分析 3 第九章 R × C 交叉 列 联 表 分 析 第十一、十二章 相关与回归分析 9 第十一、 十二章 相关 与回 归分 析
统计3第十四章第十四章统计指数指数时间3第十三章第十三章时间数列数列第4页共87页
第 4 页 共 87 页 第十四章 统计指数 3 第十四章 统计 指数 第十三章 时间数列 3 第十三章 时间 数列