1.预测手段 ■回忆式(1.2),解释变量仅含有被解释变 量的过去实现值,与计量的主观因素影响 比较,预测精度提高 上个世纪70年代,宏观计量经济模型(需 要测度许多其它变量,误差大)与单变量 时序列模型进行比较时候,时序列模型胜 出弱点,没有明确表示变量间关系,预测之外 意义不大
回忆式（1.2），解释变量仅含有被解释变 量的过去实现值， 与计量的主观因素影响 比较，预测精度提高。 上个世纪70年代， 宏观计量经济模型（需 要测度许多其它变量，误差大）与单变量 时序列模型进行比较时候， 时序列模型胜 出 弱点，没有明确表示变量间关系，预测之外 意义不大
2,是计量经济建模的重要补充 ■认识计量模型中联立方程组与多变量时间 序列模型的关系,必须认识到多变量时间 序列模型对于联立方程组的定式化具有重 要意义 ■例如,用VAR模型分析时候,有一种叫做 因果分析,考虑的是变量间是否存在影响 关系,一个变量对于另一个变量的预测是 否具有贡献
认识计量模型中联立方程组与多变量时间 序列模型的关系，必须认识到多变量时间 序列模型对于联立方程组的定式化具有重 要意义。 例如，用VAR模型分析时候，有一种叫做 因果分析，考虑的是变量间是否存在影响 关系，一个变量对于另一个变量的预测是 否具有贡献
而在联立方程组里面与之对应的是 考虑变量的外生性概念,对计量经 济模型的政策模拟的有效性可以提 供信息。因此,事先的因果检验对 于联立方程组具有重要意义,严密 地说,是预先步骤
而在联立方程组里面与之对应的是 考虑变量的外生性概念，对计量经 济模型的政策模拟的有效性可以提 供信息。因此，事先的因果检验对 于联立方程组具有重要意义，严密 地说，是预先步骤
3用时序列模型检验理性预期假说 时序列可以直接检验经济理论,不 仅仅是事前的检验和补充,其本身 可以检验经济理论 7o年代卢卡斯与萨金特提出的宏 观经济学的理性预期,以及商业周 期循环理论的均值回归,金融市场 的有效性以及货币中性理论都可以 用时间序列模型进行检验
时序列可以直接检验经济理论，不 仅仅是事前的检验和补充，其本身 可以检验经济理论 70年代 卢卡斯与萨金特 提出的宏 观经济学的理性预期，以及商业周 期循环理论的均值回归，金融市场 的有效性以及货币中性理论都可以 用时间序列模型进行检验
4.解析数据关系之手段 代表例子,数据的季节性调整,历史悠久,现 在仍然用,想法,t期的数据 X1=T+C+S+1加法模型 X=TCSl1乘法模型 因此,季节性调整就是除去S
代表例子，数据的季节性调整，历史悠久，现 在仍然用，想法，t期的数据 加法模型 乘法模型 因此，季节性调整就是除去 X T C S I t t t t t = + + + X TC S I t t t t t = t S