卫生医学统计学实习指导R2.1x版y实习1计量资料的描述S8 Normal Q-Q Plot 0 0 Theoretical Quantiles 直方图
卫生/医学统计学实习指导(R2.1x 版)/实习 1 计量资料的描述 5/8 直方图
卫生医学统计学实习指导R2.1x版)实习1计量资料的描述68 Histogram ofx 6 8 10121416 18 X 以上结果显示，数据散布在5.517.5之间，从频数表、茎叶图和直方图上可见，11~12组颊数 最多，形成一个高峰，以该组为中心频数向两侧逐渐减少，左右减少的速度大致相等，形成左右 致对称的图形，故而数据符合近似正态分布特点。QQ图的散点基本接近参考线，正态性检验结果 p>0.8,都表明了数据符合正态分布。计算的统计量顺序是均值是112，中位数是1113，标准差是 24。 2、第2小题R主要参考结果 描述统计量 出an():d(x)ivar ():d(k)/()o 1125.99113 mmary (x) 正态性检验 >shap1ro.te8t(x】 Shapiro-Wilk normality test a.835,p-va1e<2.2e-16 >1 茎叶图
卫生/医学统计学实习指导(R2.1x 版)/实习 1 计量资料的描述 6/8 以上结果显示，数据散布在 5.5~17.5 之间，从频数表、茎叶图和直方图上可见，11~12 组频数 最多，形成一个高峰，以该组为中心频数向两侧逐渐减少，左右减少的速度大致相等，形成左右大 致对称的图形，故而数据符合近似正态分布特点。QQ 图的散点基本接近参考线，正态性检验结果 p>0.8，都表明了数据符合正态分布。计算的统计量顺序是均值是 11.2，中位数是 11.13，标准差是 2.4。 2、第 2 小题 R 主要参考结果。 描述统计量 正态性检验 茎叶图
卫生医学统计学实习指导®2.1x版)V实习1计量资料的描述8 The decimal point is at the I 345 5555555555555555555555555555555555555 55555555555 8 5538385555555555555555555 12 55555555555555 >1 正态概率图 Normal Q-Q Plot 2 012 Theoretical Quantiles 直方图
卫生/医学统计学实习指导(R2.1x 版)/实习 1 计量资料的描述 7/8 正态概率图 直方图
卫生医学统计学实习指导R2.1x版)实习1计量资料的描述88 Histogram ofx 101214 以上结果显示，数据散布在3.5~155之间，从频数表、茎叶图和直方图上可见，56组频数最 多，形成一个高峰。以该组为中心频数向两侧逐渐减少，左右两侧减少的速度不相等，左侧快而右 侧慢，形成左右不对称且右侧有长尾的图形，故而数据呈现正偏编态分布特点。QQ图的散点远离基 本参考线 正春性检验结果p001 都表明了数据不符合正态分布 呈偏态分布。计算的统计品 顶序是均值是6.921，中位数是6.5，四分位间距是2(7.5-5.5)。 (曾庆、彭斌》
卫生/医学统计学实习指导(R2.1x 版)/实习 1 计量资料的描述 8/8 以上结果显示，数据散布在 3.5~15.5 之间，从频数表、茎叶图和直方图上可见，5~6 组频数最 多，形成一个高峰，以该组为中心频数向两侧逐渐减少，左右两侧减少的速度不相等，左侧快而右 侧慢，形成左右不对称且右侧有长尾的图形，故而数据呈现正偏态分布特点。QQ 图的散点远离基 本参考线，正态性检验结果 p<0.001，都表明了数据不符合正态分布，呈偏态分布。计算的统计量 顺序是均值是 6.921，中位数是 6.5，四分位间距是 2（7.5-5.5）。 （曾庆、彭斌）
卫生/医学统计学实习指导(R2.1x版)实习2计数簧料的描述1口 实习2计数资料的描述 一、目的与要求 1、掌握三类相对数（率、构成比、相对比）的概念及区别： 2、掌握三类相对数的应用条件和具体计算方法： 3、掌握率的标准化法的意义及常用计算方法： 4、掌握常用的人群健康统计指标 ,学时 3学时。 三、实习步骤 1、某研究人员对高血压的影响因素进行研究，对甲乙两地进行调查，并将高血压患者按年 龄统计如表2-1。 表2-1甲乙两地高血压患病情况 甲地 乙地 年龄组 病年龄病率 患病年龄患病率 调查人数患病人数 构成 (% 调查人数患病人数 (% 30- 178 3 146 1.69 378 7 3.74 1.85 40. 234 16 777 684 423 30 1604 709 5 432 2136 10.19 474 54 2888 1139 60 450 38.8 1278 292 29.9 19.18 70 190 49 23.79 25.79 126 33 17.65 26.19 80.g0 46 14 6.80 3043 22 7 3.74 3182 合计 1530206100.0013.46 1715 187 100.0010.90 问题1：表中各年龄组的忠病率与合计患病率在甲乙两地之间有何不同？合计患病率能否反 映实际情况？ 问题2：研究者据此认为：甲地高血压高发年龄集中在60-70岁，甲地患病率比乙地高。试对 该结论进行评述。 题3：试计算甲乙两地的标准化率 R参考程序。 R计算程序 程序解释 x<-read table(textConnection( 数据输入程序：数据集以数据框的 age xl x2 x3 x4yl y2 y3 y4 1.69 形式保存，数据框命名为X,输入时 30.17831.46 3787374185 采用分隔数据的列表输入方法 40.234167.776.844233016.047.09 50-4324421.3610.194745428.8811.39 header-T说明数据内含有变量名， 60.4508038.83 17782025620051018 ss=T取消字符到因子类型的自动 70.1904923.7925.791263317.6526.19 转化 80.9046146803043 2273.7431.82 数据密，输入时参见表21。数据之 ")header=T,as.is=T) 间以空格相互分隔。 attach(x) 计算标准化率。为使用方使，添加 数据框×到搏索路轻 standpop<-x1+yl 以两组的合计人口作为标准人口计 tstandpop<-cumsum(standpop)
卫生/医学统计学实习指导(R2.1x 版) /实习 2 计数资料的描述 1/7 实习 2 计数资料的描述 一、目的与要求 1、 掌握三类相对数（率、构成比、相对比）的概念及区别； 2、 掌握三类相对数的应用条件和具体计算方法； 3、 掌握率的标准化法的意义及常用计算方法； 4、 掌握常用的人群健康统计指标； 二、学时 3 学时。 三、实习步骤 1、 某研究人员对高血压的影响因素进行研究，对甲乙两地进行调查，并将高血压患者按年 龄统计如表 2-1。 表 2-1 甲乙两地高血压患病情况 甲地 乙地 年龄组 调查人数 患病人数 患病年龄 构成 患病率 (%) 调查人数 患病人数 患病年龄 构成 患病率 (%) 30- 178 3 1.46 1.69 378 7 3.74 1.85 40- 234 16 7.77 6.84 423 30 16.04 7.09 50- 432 44 21.36 10.19 474 54 28.88 11.39 60- 450 80 38.83 17.78 292 56 29.95 19.18 70- 190 49 23.79 25.79 126 33 17.65 26.19 80-90 46 14 6.80 30.43 22 7 3.74 31.82 合计 1530 206 100.00 13.46 1715 187 100.00 10.90 问题1：表中各年龄组的患病率与合计患病率在甲乙两地之间有何不同？合计患病率能否反 映实际情况？ 问题2：研究者据此认为：甲地高血压高发年龄集中在60~70岁，甲地患病率比乙地高。试对 该结论进行评述。 问题3：试计算甲乙两地的标准化率。 R 参考程序。 R 计算程序 程序解释 x<-read.table(textConnection(" age x1 x2 x3 x4 y1 y2 y3 y4 30- 178 3 1.46 1.69 378 7 3.74 1.85 40- 234 16 7.77 6.84 423 30 16.04 7.09 50- 432 44 21.36 10.19 474 54 28.88 11.39 60- 450 80 38.83 17.78 292 56 29.95 19.18 70- 190 49 23.79 25.79 126 33 17.65 26.19 80-90 46 14 6.80 30.43 22 7 3.74 31.82 "), header=T, as.is=T) 数据输入程序；数据集以数据框的 形式保存，数据框命名为 x，输入时 采用分隔数据的列表输入方法， header=T 说明数据内含有变量名， as.is=T 取消字符到因子类型的自动 转化。 数据密，输入时参见表 2-1。数据之 间以空格相互分隔。 attach(x) standpop<-x1+y1 tstandpop<-cumsum(standpop) 计算标准化率。为使用方便，添加 数据框 x 到搜索路径 以两组的合计人口作为标准人口计