机器学习与智能金融第九章 得关系者得天下图数据分析
机器学习与智能金融 第九章 得关系者得天下 图数据分析
本讲主要内容图与关系网络基本概念Pagerank算法三图机器学习与图神经网络四概率图
本讲主要内容 一 图与关系网络基本概念 二 Pagerank算法 三 图机器学习与图神经网络 四 概率图
示例0.12SAAOA0.520.34清型权M&0.28EDUOOINCEDUCOING1QTO(b)干扰项与解释变量不相关(a)干扰项与解释变量相关
示例
基本概念图中的顶点集合用V表示，边的集合用E表示，一张图有若干顶点和相连接的边组成，因此图G是由集合V和集合E组成，可以表示为G(V,E)，有时候也写为<V，E>顶点Vertex边Edge关系数据Data子图有权图与无权图有向图与无向图等
图中的顶点集合用V表示, 边的集合用E表示, 一张图有若干顶点和相连接 的边组成, 因此图G是由集合V和集合E组成, 可以表示为G(V,E)，有时候 也写为<V，E> 基本概念 顶点 Vertex 边 Edge 关系数据 Data 子图 有权图与无权图 有向图与无向图等
图的表示10E320>38190000
图的表示