机器学习与智能金融第一章融合创造价值导论
机器学习与智能金融 第一章 融合创造价值 导论
本讲主要内容>基础概念的理解人工智能的历史与发展中国人工智能的发展1四人工智能与金融的结合：智能金融场景与价值五课程实践环境
本讲主要内容 一 基础概念的理解 二 人工智能的历史与发展 三 中国人工智能的发展 四 人工智能与金融的结合：智能金融场景与价值 五 课程实践环境
概念辨析.1机器学习的概念概念人工智能的概念辨析模式识别的概念
机器学习的概念 人工智能的概念 模式识别的概念 概念 辨析 1.1 概念辨析
机器学习的含义与理解对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验E中学习<P, T, E>DataUnderstandingLearning algorithm(experience)(performance)(task)Task:GivenXEX,predictYey=Constructpredictionrulef:x→yPerformance:RiskR(J)=Exy [loss(Y,J(X)](X,Y)~PxyExperience:Trainingdata ((X,Y))4dPxy(unknown)
对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着 经验E而自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验E中学习。 <P,T,E> 机器学习的含义与理解
人工智能的含义与理解人工智能（ArtificialIntelligence）：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出，当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。Artificial intelligence (Al)is theability of the machineorprogramto think, learnandmakedecisionsfromsimulatinghumanbehaviorandexperience
人工智能（Artificial Intelligence）：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展 人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 1956年由约翰.麦卡锡首次提出，当时的定义为“制造智能机器的科学与工 程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。 Artificial intelligence (AI) is the ability of the machine or program to think, learn, and make decisions from simulating human behavior and experience. 人工智能的含义与理解