机器学习与智能金融第十章数据安全下的机器学习隐私计算
机器学习与智能金融 第十章 数据安全下的机器学习 隐私计算
本讲主要内容隐私计算及其应用介绍隐私计算三大类别一隐私计算实践
本讲主要内容 一 隐私计算及其应用介绍 二 隐私计算三大类别 三 隐私计算实践
为什么需要隐私计算？中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确指出要引导各类要素协同向先进生产力集聚，数据作为一种新型生产要素被写入文件中，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列。2021年9月《中华人民共和国数据安全法》发布。数据权属的界定不明确问题数据流通的安全风险高如何确保流通过程中的安全合法仍较难把握
中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意 见》，明确指出要引导各类要素协同向先进生产力集聚，数据作为一种新型 生产要素被写入文件中，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列。 为什么需要隐私计算？ 数据权属的界定不明确 数据流通的安全风险高 如何确保流通过程中的安全合法仍较难把握 问题 2021年9月《中华人民共和国数据安全法》发布
定义在提供隐私保护的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，是一套包含人工智能隐私密码学、数据科学等众多领域交叉融合的跨学科技术体系，它能够保障数据在流通和融合计算过程中“可用不可见”第一类是以安全多方计算为代表的基于密码学的隐私计算技术。第二类是以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术。第三类是以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。算法应用联合统计联合查询联合建模联合预测不经意传输差分隐私其他密码学算法基础层混浠电路秘密分享同态加密可信硬件底层硬件通用硬件
定义 在提供隐私保护的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，是一套包含人工智能、 密码学、数据科学等众多领域交叉融合的跨学科技术体系，它能够保障数据在流通和融合 过程中“可用不可见”。 隐私 计算 第二类 第一类 第三类 是以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。 是以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术。 是以安全多方计算为代表的基于密码学的隐私计算技术
应用联合营销联合风控联合预测控股集团跨企业数据应用供应链生态应用健康财富管理/私人财富管理应用等
应用 联合营销 联合风控 联合预测 控股集团跨企业数据应用 供应链生态应用 健康财富管理/私人财富管理应用等