4.选定组限(class limit)和组中点值（组值，class value) >以表3.4中140行水稻产量为例，选定第一组的中点 值为75g,与最小观察值75g相等；则第二组的中点值为 75+15=90g,余类推。 >各组的中点值选定后，就可以求得各组组限。每组 有两个组限，数值小的称为下限(lower limit),数值大的 称为上限(upperlimit)。上述资料中，第一组的下限为该 组中点值减去1/2组距，即75-(15/2)=67.5g,上限为中 点值加112组距，即75+(15/2)=82.5g。故第一组的组限为 67.5一82.5g。按照此法计算其余各组的组限，就可写出 分组数列
4. 选定组限( class limit )和组中点值( 组值，class value ) ➢ 以表3.4中140行水稻产量为例，选定第一组的中点 值为75g，与最小观察值75g相等；则第二组的中点值为 75+15=90g，余类推。 ➢ 各组的中点值选定后，就可以求得各组组限。每组 有两个组限，数值小的称为下限( lower limit )，数值大的 称为上限( upper limit )。上述资料中，第一组的下限为该 组中点值减去1/2组距，即75－(15/2)=67.5g，上限为中 点值加1/2组距，即75+(15/2)=82.5g。故第一组的组限为 67.5—82.5g。按照此法计算其余各组的组限，就可写出 分组数列
5.把原始资料的各个观察值按分组数列的各组组限归组 > 可按原始资料中各观察值的次序，逐个把数值归于各 组。 >待全部观察值归组后，即可求得各组的次数，制成一 个次数分布表。 >例如表3.4中第一个观察值177应归于表3.6中第8组， 组限为172.5一187.5；第二个观察值149应归于第6组，组 限为142.5一157.5；.。依次把140个观察值都进行归 组，即可制成140行水稻产量的次数分布表（表3.6）
5. 把原始资料的各个观察值按分组数列的各组组限归组 ➢ 可按原始资料中各观察值的次序，逐个把数值归于各 组。 ➢ 待全部观察值归组后，即可求得各组的次数，制成一 个次数分布表。 ➢ 例如表3.4中第一个观察值177应归于表3.6中第8组， 组限为172.5—187.5；第二个观察值149应归于第6组，组 限为142.5—157.5；.。依次把140个观察值都进行归 组，即可制成140行水稻产量的次数分布表(表3.6)