模糊神经网络在本质上是将常规的神经网络赋 予模糊输入信号和模糊权值，其学习算法通常是神 经网络学习算法或其推广。模糊神经网络技术己经 获得了广泛的应用，当前的应用主要集中在以下几 个领域：模糊回归、模糊控制、模糊专家系统、模 糊矩阵方程、模糊建模和模糊模式识别。 模糊神经网络是将模糊系统和神经网络相结合 而构成的网络。利用RBF网络与模糊系统相结合， 构成了模糊RBF网络
• 模糊神经网络在本质上是将常规的神经网络赋 予模糊输入信号和模糊权值，其学习算法通常是神 经网络学习算法或其推广。模糊神经网络技术已经 获得了广泛的应用，当前的应用主要集中在以下几 个领域：模糊回归、模糊控制、模糊专家系统、模 糊矩阵方程、模糊建模和模糊模式识别。 • 模糊神经网络是将模糊系统和神经网络相结合 而构成的网络。利用RBF网络与模糊系统相结合， 构成了模糊RBF网络
8.1.1网络结构 采用图8-1所示的模糊神经网络系统，其模糊推理 系统主要由输入层、模糊化层、模糊相联层、模糊后 相连层和输出层构成