第7章典型神经网络
7.1单神经元网络 1神经元模型 图7-1中u为神经元的内部状态，8，为阈值，x,为 输入信号，j=1,…,n,W为表示从单元u到单元u的 连接权系数，S:为外部输入信号。 图7-1神经元模型可描述为：
i u i j 1,,n wij j x i u j u i s
7.1单神经元网络 X1 W2 8 yi 51 图7-1单神经元模型
7.1单神经元网络 Net,=∑w,x,+&,-8 u;f(Net, y;=g(u)=h(Net) 通常情况下，取 8(u)=u1 即 y;=f(Net,)
( ) ( ) i i i y g u h Net i ij j i i j Net w x s ( ) i i u f Net i i g(u ) u ( ) i i y f Net
7.1单神经元网络 2.常用的神经元非线性特性有以下3种： (1)阈值型 1 Net,>0 f(Ne)= Net≤0 1.0 0 Net; 图7-2阈值型函数
1 0 ( ) 0 0 i i i Net f Net Net