坐 2.UNIVARIATE过程 该过程除可以完成类似MEANS.过程的基本统计量的 计算外，它还可以计算以下统计量： >描述变量极端值的情况： >计算分位数，如中位数： >生成若干个描述变量的分布图： >对数据进行正态性检验： >对数据进行配对t检验和配对秩和检验。 该过程由下列语句控制： PROC UNIVARIATE [options]; VAR variables; CLASS variables; 其中，下划线的部分是必须的，其余语句都是可选的。 SSaS.彭城 Slide 11
彭斌 Slide 11 2. UNIVARIATE过程 该过程除可以完成类似MEANS过程的基本统计量的 计算外，它还可以计算以下统计量： 描述变量极端值的情况； 计算分位数，如中位数； 生成若干个描述变量的分布图； 对数据进行正态性检验; 对数据进行配对t检验和配对秩和检验。 该过程由下列语句控制： PROC UNIVARIATE [options]; VAR variables; CLASS variables; 其中，下划线的部分是必须的，其余语句都是可选的
下面介绍该过程使用的语句： CLASS语句和BY语句用法与MEANS过程相同，这里 就省略了。 1).PROC UNIVARIATE语句 PROC UNIVARIATE [options]; 用于UNIVARIATE过程语句的选项有（与MEANS过 程相同用法的选项略去说明)： DATA=SAS-data-set:指定分析的数据集。 NORMAL:要求计算关于变量服从正态分布的假设 检验统计量，这个检验统计量相应的概率也被输出（即 进行正态性检验)。 PLOT:要求生成一个茎叶图（或水平直方图），一个 盒形图和一个正态概率图。 SSaS彭城 Slide 12
彭斌 Slide 12 下面介绍该过程使用的语句： CLASS语句和BY语句用法与MEANS过程相同，这里 就省略了。 1). PROC UNIVARIATE语句 PROC UNIVARIATE [options]; 用于UNIVARIATE过程语句的选项有(与MEANS过 程相同用法的选项略去说明)： DATA=SAS-data-set：指定分析的数据集。 NORMAL：要求计算关于变量服从正态分布的假设 检验统计量，这个检验统计量相应的概率也被输出(即 进行正态性检验)。 PLOT：要求生成一个茎叶图(或水平直方图)，一个 盒形图和一个正态概率图
擎 例4-2：我们利用前面例4-1建立的数据集student来看看 univariate过程的输出结果。 (I)用univariate过程对身高变量进行分析 程序如下： PROC UNIVARIATE data=student; VAR height; RUN; SSaS.彭城 Slide 13
彭斌 Slide 13 PROC UNIVARIATE data= student; VAR height ; RUN; 例4-2：我们利用前面例4-1建立的数据集student来看看 univariate过程的输出结果。 (1) 用univariate过程对身高变量进行分析 程序如下：
季 Moments N 40 Sum Weights 40 Mean 163.375 Sum Observations 6535 Std Deviation 8.68150849 Variance 75.3685897 Skewness 0.54153667 Kurtosis -0.263264 Uncorrected SS 1070595 Corrected SS 2939.375 Coeff Variation 5.31385371 Std Error Mean 1.37266702 Variance:方差，Uncorrected SS:.未校正平方和，Corrected SS:校正平方和 Sum Observations:总和，Coeff Variation:变异系数，Std Error Mean:标准误 Basic Statistical Measures Location Variability Mean163.3750 Std Deviation 8.68151 Median 161.0000 Variance 75.36859 Mode 160.0000 Range 35.00000 Interquartile Range 11.00000 Mode:众数，Range:全距，Interquartile Range:四分位数间距 SSaS彭城 Slide 14
彭斌 Slide 14 Moments N 40 Sum Weights 40 Mean 163.375 Sum Observations 6535 Std Deviation 8.68150849 Variance 75.3685897 Skewness 0.54153667 Kurtosis -0.263264 Uncorrected SS 1070595 Corrected SS 2939.375 Coeff Variation 5.31385371 Std Error Mean 1.37266702 Basic Statistical Measures Location Variability Mean 163.3750 Std Deviation 8.68151 Median 161.0000 Variance 75.36859 Mode 160.0000 Range 35.00000 Interquartile Range 11.00000 Variance：方差, Uncorrected SS：未校正平方和， Corrected SS：校正平方和 Sum Observations：总和，Coeff Variation：变异系数， Std Error Mean：标准误 Mode：众数，Range：全距， Interquartile Range：四分位数间距