7.1单神经元网络 (2)分段线性型 0 Net;>Netio f(Net)=kNet; Neto Net;Neti Net,≥Netu 0 Nefgo Nefi1 Net; 图73分段线性函数
0 0 max 0 ( ) i i i i i i il i il Net Net f Net kNet Net Net Net f Net Net
7.1单神经元网络 (3)Sigmoidi函数型 f(Neti)= 1+e T 1.0 0.5 Net; 图7-4 Sigmoid函数
TNet i i e f Net 1 1 ( )
7.2BP神经元网络 1986年，Rumelhart等提出了误差反向传播神经 网络，简称BP网络(Back Propagation),该网络 是一种单向传播的多层前向网络。 误差反向传播的BP算法简称BP算法，其基本思 想是梯度下降法。它采用梯度搜索技术，以期使网络 的实际输出值与期望输出值的误差均方值为最小
7.2.1BP网络结构 含一个隐含层的BP网络结构如图7-5所 示，图中1为输入层神经元，j为隐层神 经元，k为输出层神经元
7.2.1 BP网络结构 i j k 含一个隐含层的BP网络结构如图7-5所 示，图中 i 为输入层神经元，j 为隐层神 经元，k 为输出层神经元
W的 输入层 隐层 输出层 节点 节点 节点
图7-5 BP神经网络结构