可穿戴计算中人机交互 基于多普勒效应的自然人机交互系统 基于WiFi信道状态信息的手势识别 往届参赛作品 脑机交互 课后作业

电子科技大学：《智能嵌入式系统设计》课程教学资源（课件讲稿）基于角点特征的图像配准

电子科技大学：《智能嵌入式系统设计》课程教学资源（课件讲稿）图像描述

1 自然语言人机交互 2 语音识别 3 语音合成 4 实际案例

电子科技大学：《智能嵌入式系统设计》课程教学资源（课件讲稿）体感传感器与姿态识别（体感传感器与3D视觉交互）

1 手势识别简介 2 基于视觉的手势识别 3 基于可穿戴设备的手势识别 4 手势交互案例

2.1 穿戴传感器简介 2.2 数据手套和手环 2.3 运动检测传感器 2.4 可穿戴生理传感器 2.5 AR/MR与智能眼镜 2.6 脑电采集与脑机接口

◼ 1、概述 ◼ 1.1、机器学习的应用 ◼ 1.2 、什么是机器学习 ◼ 1.3、机器学习的发展 ◼ 1.4、机器学习的分类 ◼ 1.5 机器学习的资源 ◼ 2、机器学习的数学基础 ◼ 3、机器学习的术语 ◼ 4、基于案例的机器学习流程简介 ◼ 5、机器学习算法简介 ◼ 6、机器学习实例演示

课程基本信息 嵌入式系统的发展 嵌入式AI 技术的基本概念 智能系统关键技术基础 课程教学的主要内容 Intel嵌入式设计大赛的基本情况

电子科技大学：《软件技术基础 Fundamental of Software Technology》课程教学资源（课件讲稿）第五章 软件工程 5.4 软件测试