北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第八章 假设检验 §8.1 基本概念 §8.2 正态总体均值的假设检验
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北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§7.5 正态总体的区间估计（二）§7.6 非正态总体的区间估计
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北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§7.3 估计量的优良性准则 §7.4 正态总体的区间估计（一）
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北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章 参数估计 §7.1 矩估计 §7.2 极大似然估计
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北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§6.4 正态总体
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北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六章 样本与统计量 §6.1 引言 §6.2 总体与样本 §6.3 统计量
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北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§5.1 大数定律 §5.2 中心极限定理
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北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§4.3 协方差与相关系数 §4.3 矩与协方差矩阵
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北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§4.2 方差
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北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第四章 数字特征 §4.1 数学期望
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