0LAP基本概念 维:是人们观察数据的特定角度,是 考虑问题时的一类属性(时间维、地 卷烟销售分析 理维等) 维的层次:人们观察数据的某个特定 角度(即某个维)还可以存在细节程度 不同的各个描述方面(时间维:日期 月份、季度、年)。 的盛员;的个取值是教据项 产品 时间财务指标 在某维中位置的描述。(某年集肯某 日”是在时间维上位置的描述) 多维数组:维和变量的组合表示 个多维数组可以表示为:(维1,维 2,…,维n,变量)。(时间,地区, 产品,销售额) 数据单元单元格):多维数组的取值。国产烟进囗烟Q1Q203a4收入销 (2000年1月,上海,笔记本电脑, $100000
OLAP基本概念 ◼ 维：是人们观察数据的特定角度，是 考虑问题时的一类属性 (时间维、地 理维等)。 ◼ 维的层次：人们观察数据的某个特定 角度(即某个维)还可以存在细节程度 不同的各个描述方面(时间维：日期、 月份、季度、年)。 ◼ 维的成员：维的一个取值。是数据项 在某维中位置的描述。(“某年某月某 日”是在时间维上位置的描述) ◼ 多维数组：维和变量的组合表示。一 个多维数组可以表示为：(维1，维 2，…，维n，变量)。(时间，地区， 产品，销售额) ◼ 数据单元(单元格)：多维数组的取值。 (2000 年1 月，上海，笔记本电脑， $100000) 产品 时间 财务指标 国产烟 进口烟 Q1 Q2 Q3 Q4 收入 开销 卷烟销售分析
0LAP特性 快速性:用户对OLAP的快速反应能力有很高的要求。系统应能在5 秒内对用户的大部分分析要求做出反应。客户/服务器体系结构 一两层或三层C/S结构。 可分析性:LAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计 分析。 ■多维性:多维性是叽LAP的关键属性。系统必须提供对数据的多维 视图和分析,包括对层次维和多重层次维的完全支持。 信息性:不论数据量有多大,也不管数据存储在何处,0LAP系统 应能及时获得信息,并且管理大容量信息
OLAP特性 ◼ 快速性:用户对OLAP的快速反应能力有很高的要求。系统应能在5 秒内对用户的大部分分析要求做出反应。客户/服务器体系结构 －两层或三层C/S结构。 ◼ 可分析性:OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计 分析。 ◼ 多维性:多维性是OLAP的关键属性。系统必须提供对数据的多维 视图和分析,包括对层次维和多重层次维的完全支持。 ◼ 信息性:不论数据量有多大，也不管数据存储在何处，OLAP系统 应能及时获得信息，并且管理大容量信息
0LAP工具的分类标准 分成多维数据库工具(MLAP)、关系型数据库工具( ROLAP)和 桌面型数据库工具。 支持多维数据库工具的是多维数据库,而不是传统上的关系型数 据库,数据存储不采用传统关系模型所使用的记录及表等方式, 而采用矩阵(多维矩阵)方式来存储数据。 与多维数据库工具相比,关系型0LAP工具在数据库层次上有标准 的关系模型和标准的数据访问方式及其编程接口,工具与数据库 的互联性较好 桌面型0LAP工具是指在微机环境下开发的支持简单多维分 析的用户工具,这些工具没有自己的数据存储,而把用户 提交的查询翻译成对数据源的查询,然后从数据源中提取 结果数据,并将这些结果数据合成最终的结果返回给客户
OLAP工具的分类标准 ◼ 分成多维数据库工具（MOLAP）、关系型数据库工具（ROLAP）和 桌面型数据库工具。 ◼ 支持多维数据库工具的是多维数据库，而不是传统上的关系型数 据库，数据存储不采用传统关系模型所使用的记录及表等方式， 而采用矩阵（多维矩阵）方式来存储数据。 ◼ 与多维数据库工具相比，关系型OLAP工具在数据库层次上有标准 的关系模型和标准的数据访问方式及其编程接口，工具与数据库 的互联性较好。 ◼ 桌面型OLAP工具是指在微机环境下开发的支持简单多维分 析的用户工具，这些工具没有自己的数据存储，而把用户 提交的查询翻译成对数据源的查询，然后从数据源中提取 结果数据，并将这些结果数据合成最终的结果返回给客户
OLAP多维数据结构 超立方结构( Hypercube)多维数据集 立方体或超立方结构指用三维或更多的维数来 描述一个对象,每个维彼此垂直。 数据的测量值发生在维的交叉点上,数据空间的 各个部分都有相同的维属性(收缩超立方结构, 这种结构的数据密度更大,数据的维数更少,并 可加入额外的分析维)
OLAP多维数据结构 ◼ 超立方结构(Hypercube) 多维数据集 ◼ 立方体或超立方结构指用三维或更多的维数来 描述一个对象,每个维彼此垂直。 ◼ 数据的测量值发生在维的交叉点上,数据空间的 各个部分都有相同的维属性 (收缩超立方结构， 这种结构的数据密度更大,数据的维数更少,并 可加入额外的分析维)
客户种类数量分布多维立方 冬戶种类数量分布根袤 UST NUM 3,200 3.200 1,6OD 1.,600 Middle VIP Customer Ineffective Normal cu Ineffective na. Male Norma Customer. Effective CUST AGE, CUST SEx CUSTTYPE, CUST STATUS Normal Custome VIP Custome Effective Ineffective Effective Ineffective MiddleFemale2,954 Male 1,390 157 Female Male 172 24 Young Female 6 Male 1,254 11 132
客户种类数量分布多维立方