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数据分析类课程案例实验实训教 学交流 赵卫东 复旦大学 wdzhao@fudan.edu.cn
市场对数据分析人才需求旺盛 数据分析在多个领域都得到了成功的应用,市场正在培育,引发高校对数据人才的 必要性思考。 数据分析人才的多元化、综合性需求,对质量和数量都有较高的要求,就业前景广 泛,但较长的培养周期。 未来6-8年对数据分析人才 数据分析师 算法工程师 大数据工程师 理解领域知识,擅长数据 深刻理解机器学习算法 大数据熟悉的 Hadoop e命由业驱动转向蠍据驱 数学和 数据科学计学 用数据说话做理性决策助力企业转型 业务分析师数据科学与大数据专业 产品经理大数据技术与应用专业 NYU STERN Experience Stem 网数据科学家商务数据分析与应用专业 Data scientist Research, Fault, Saal. The seriest Jobof the 2lst Century Business Analytics and Optimization, BAO Center for Business Analytics
市场对数据分析人才需求旺盛程 数据分析在多个领域都得到了成功的应用，市场正在培育，引发高校对数据人才的 必要性思考。 数据分析人才的多元化、综合性需求，对质量和数量都有较高的要求，就业前景广 泛，但较长的培养周期。 未来6-8年对数据分析人才的需求达到峰值。 业务分析师 产品经理 数据科学家 Business Analytics and Optimization，BAO 数据科学与大数据专业 大数据技术与应用专业 商务数据分析与应用专业
数据分析人才培养的紧迫性 大数据技术、人工智能人才的缺口很大,尤其是能解决实际问题的高层次人才非常缺。 数据分析人才的培养对教师也提出了更大的挑战:缺少实践经验、远离应用 数据分析人才的培养非短期能够解决。 数据科学与大数据类专业需要多年的沉淀。 目前全国大数据人才仅只有46万 而未来3-5年大数据人才的缺口就高达 150万之多 人才荒 国大数弧人才王要分布在浸发达的大幅市及大数 缺 行业发展优先的,各区城想吸引更多的大数 人才不仅要制定帮关的改第,同也要大力发属与 缺 大数划松关的企业
数据分析人才培养的紧迫性 大数据技术、人工智能人才的缺口很大，尤其是能解决实际问题 的高层次人才非常缺。 数据分析人才的培养对教师也提出了更大的挑战：缺少实践经验、远离应用。 数据分析人才的培养非短期能够解决。 数据科学与大数据类丏业需要多年的沉淀
新时代教学的挑战 进入数据科学时代,新技术、新应用层出不穷,传统的教学模式需要变革 单纯的理论教学和传统脱离实际的案例教学遇到了很多问题 高质量标准 教学方法与策略 获得“有意义的学习 利用日板促进学生主动学彐 (Significant Learning) 学习目标 整合 课程设计与教学实施 对分课堂 学习活动 反馈与评估 一种新型的教学膜式提1 教育性评估” ducati Assessment 情境因素 以教到学的主动学习 开展深入的情境分析 (In-Depth Sit
新时代教学的挑战程 进入数据科学时代，新技术、新应用层出不穷，传统的教学模式需要变革。 单纯的理论教学和传统脱离实际的案例教学遇到了很多问题。 以教到学的主动学习
数据分析类课程教学的疼点 目前国内数据分析课程教学改革反思:国内高校 数据分析教学大多偏重理论知识的传授,学生难好人学在线cMo 以接触实际问题,应用能力还存在很多提高的空 间 数据分析问题从哪里来?数据从哪里来?如何像 数据分析师一样思考?大数据教学的痛点 Courser上 新技术进入课堂教学需要过程·Skis e 课堂教学不同于技术培训 教师需要积累和沉淀,创建合适的教学大纲和教学内容 缺乏教学案例· Data and case 学校缺少具有实际意义的大数据以及大数据应用案例 UDACITY 缺乏适合的教学实践平台·T。。ls 大数据处理的实验平台对软硬件资源要求较高,需要商性能的集群化环境
数据分析类课程教学的疼点程 • 目前国内数据分析课程教学改革反思：国内高校 数据分析教学大多偏重理论知识的传授，学生难 以接触实际问题，应用能力还存在很多提高的空 间。 • 数据分析问题从哪里来？数据从哪里来？如何像 数据分析师一样思考？ • 在线课程难以解决上述问题