91.2应用举例 A-C判断矩阵 A C 3 1/51/30.105 30.637 1/310.258 max=3.038,归一化特征向量2) C.I.=0.019,C.R.=0.03276<0.1 满意的一致性
A-C判断矩阵: A C1 C2 C3 w(2) C1 1 1/5 1/3 0.105 C2 5 1 3 0.637 C3 3 1/3 1 0.258 λmax=3.038 ，归一化特征向量w(2) C.I.=0.019 ， C.R.=0.03276<0.1 满意的一致性 9.1.2 应用举例
91.2应用举例 C-P C1|P1 2 1/30.25 1|0.75 2C.I.=0 maX
C1 -P: C1 P1 P2 U1 (3) P1 1 1/3 0.25 P2 3 1 0.75 λmax=2 C.I.=0 9.1.2 应用举例
91.2应用举例 C2-P: P 11/50.167 P 5 0.833 1-=2C.I.=0 max
C2 -P: C2 P2 P3 U2 (3) P2 1 1/5 0.167 P3 5 1 0.833 λmax=2 C.I.=0 9.1.2 应用举例
91.2应用举例 P C2|P1P2|U7(3 P 0.667 P,1/210.333 1-=2C.I.=0 maX
C3 -P: C3 P1 P3 U3 (3) P1 1 2 0.667 P2 1/2 1 0.333 λmax=2 C.I.=0 9.1.2 应用举例
91.2应用举例 0.25 0 0.667 U3=0750.1670.33 00.8330 M3Uw2)=(0.198,0.271,0.531) 得到P3优于P2又优于P1,从分配上可以 用53.1%来引进新设备、新技术 用198%来发奖金 用27.1%来改善福利
0.25 0 0.667 U(3)= 0.75 0.167 0.333 0 0.833 0 w(3)=U(3)w(2)=(0.198，0.271，0.531)T 得到P3优于P2又优于P1，从分配上可以 用53.1%来引进新设备、新技术； 用19.8%来发奖金； 用27.1%来改善福利。 9.1.2 应用举例