专家系统 Expert system ES 规则 教师:王晓甜 知识库推理机 xtwang@mailxidian.edu.cn
xtwang@mail.xidian.edu.cn 专家系统 规则 知识库 推理机 Expert System 教师：王晓甜 ES
背景 很多问题不能通过数学描述和计算求解 望闻问切 转炉炼钢 瓷器烧制 医生、工程师、非遗传人领域专家□经验对问题的求解是基于自己 的知识和推理 丰富的经 验知识 推理 结论 实际条件
望闻问切 转炉炼钢 瓷器烧制 很多问题不能通过数学描述和计算求解 医生、工程师、非遗传人 领域专家 经验 对问题的求解是基于自己 的知识和推理 丰富的经 验知识 实际条件 推理 结论 背景
概 念 费根鲍姆 “专家系统是一种智能的计算机程序 其内部含有大量某个领域专家水平的知 识与经验,能够模拟人类专家的思维过 程,求解该领域内需要专家才能解决的 困难问题 专家系统( expert system是人工智能应用研 究最活跃和最广泛的课题之
概念 费根鲍姆 “专家系统是一种智能的计算机程序， 其内部含有大量某个领域专家水平的知 识与经验，能够模拟人类专家的思维过 程，求解该领域内需要专家才能解决的 困难问题。” 专家系统(expert system)是人工智能应用研 究最活跃和最广泛的课题之一
同一般的计算机应用系统(如数值计算、数据处理系统等)相 比,专家系统具有下列特点 (1)从处理的问题性质看,专家系统善于解决那些不确定性的 非结构化的、没有算法解或虽有算法解但在现有的机器上无法实 施的困难问题。 (2)从处理问题的方法看,专家系统则是靠知识和推理来解决 问题(不像传统软件系统使用固定的算法来解决问题),所以, 专家系统是基于知识的智能问题求解系统
同一般的计算机应用系统（如数值计算、数据处理系统等）相 比，专家系统具有下列特点： (1) 从处理的问题性质看，专家系统善于解决那些不确定性的、 非结构化的、没有算法解或虽有算法解但在现有的机器上无法实 施的困难问题。 (2) 从处理问题的方法看，专家系统则是靠知识和推理来解决 问题（不像传统软件系统使用固定的算法来解决问题），所以， 专家系统是基于知识的智能问题求解系统
产生和发展 第一阶段(60年代末-70年代初) ¤第一个里程碑:斯坦福大学费根鲍姆等人于1968年研制成功 的 DENDRAL一一分析化合物分子结构的专家系统分析 利用质谱和核磁共振等化学实验数据推断出未知化合物的可能 分子结构 a MYCSYMA系统是由麻省理工学院(MIT)于1971年开发成功并 投入应用的专家系统,它能够求解各种数学问题 特点 高度的专业化,专门问题求解能力强 结构、功能不完整,移植性差,缺乏解释功能
产生和发展 第一阶段（60年代末—70年代初） 第一个里程碑：斯坦福大学费根鲍姆等人于1968年研制成功 的DENDRAL——分析化合物分子结构的专家系统分析 利用质谱和核磁共振等化学实验数据推断出未知化合物的可能 分子结构 MYCSYMA系统是由麻省理工学院（MIT）于1971年开发成功并 投入应用的专家系统，它能够求解各种数学问题 特点 高度的专业化，专门问题求解能力强 结构、功能不完整，移植性差，缺乏解释功能