第四讲：第二章一元线性回归模型 年月日 教学目的 要求学生理解拟合优度度量的意义，学握拟合优度的计算过程，掌握 区间估计和假设检验方法的应用。 第二章一元线性回归模型第三节拟合优度的度量第四节区间估计 1什么是拟合优度？ 2.总变差的分解 3.可决系数的计算及其性质 4.可决系数与相关系数的区别与联系 教学内容 5.OLS估计的分布性质 6.回归系数的区间估计 7.假设检验的基本思想 8.回归系数的假设检验及其在软件中的判断 教学重点：1，可决系数的计算和性质 2.回归系数的区间估计和假设检验 教学重点、 教学难点：1总变差的分解 难点及教 学方法 2.OLS估计量的性质 登学肉的快茶量松微搭精花品离和O5估针的性原建州 思考：OLS估计量具有优良的统计特性，为什么还要拟合优度度量？ 作业、思考 作业：2.1,2.8。上交作业后在网络教学平台公布答案。 题（讨论 题)、阅读 阅读材料：从《经济研究》与AER发文比较分析看计量经济学教学与 材料 研究.doc; 《EViews在经济计量学中的应用》.pdf 本次教学内容完成情况：1.顺利2.较紧张3.未完成4. 学生课堂纪律：1.良好2.一般3.较差4 题后记 教学内容深度和广度：1.合适2.较合适3.不合适4 学生听课效果：1.良好2.一般3较差4 其他：区间估计是难点，要重点讲解 注：课后记包括学生课堂纪律、教学内容完成情况及教学体会等
4 第四讲：第二章 一元线性回归模型 年 月 日 教学目的 要求学生理解拟合优度度量的意义，掌握拟合优度的计算过程，掌握 区间估计和假设检验方法的应用。 第二章 一元线性回归模型 第三节 拟合优度的度量 第四节 区间估计 1.什么是拟合优度？ 2.总变差的分解 3.可决系数的计算及其性质 4.可决系数与相关系数的区别与联系 5.OLS 估计的分布性质 6.回归系数的区间估计 7.假设检验的基本思想 8.回归系数的假设检验及其在软件中的判断 教学内容 教学重点：1.可决系数的计算和性质 2.回归系数的区间估计和假设检验 教学难点：1.总变差的分解 2.OLS 估计量的性质 教学重点、 难 点 及 教 学方法 教学方法：本堂课以讲授为主，对总变差分解和 OLS 估计的性质进行推 导，对可决系数和假设检验通过 Eviews 演示 思考：OLS 估计量具有优良的统计特性，为什么还要拟合优度度量？ 作业：2.1，2.8。上交作业后在网络教学平台公布答案。 阅读材料：从《经济研究》与 AER 发文比较分析看计量经济学教学与 研究.doc； 作业、思考 题（讨论 题）、阅读 材料 《EViews 在经济计量学中的应用》.pdf 本次教学内容完成情况：1.顺利 2.较紧张 3.未完成 4._ 学生课堂纪律：1.良好 2.一般 3.较差 4._ 教学内容深度和广度：1.合适 2.较合适 3.不合适 4._ 学生听课效果：1.良好 2.一般 3.较差 4._ 题后记 其他：区间估计是难点，要重点讲解 注：课后记包括学生课堂纪律、教学内容完成情况及教学体会等
第五讲：第二章一元线性回归模型 年月日 教学目的 要求学生理解在前几节课的基础上，对回归模型的预测应用做深入理 解和学握，要求独立完成课后作业。 第二章一元线性回归模型第五节预测 1回顾上节课的主要内容 2.被解释变量估计值的两个估计对象 3.被解释变量的平均值的预测 4.被解释变量平均值的分布 教学内容 5.被解释变量个别值预测 6.被解释变量个别值的分布 7.被解释变量区间预测的特点 8.Eviews软件中区间预测的操价 教学重点：1.被解释变量估计值的两个估计对象 2.被解释变量平均值和个别值的预测 教学重点、 教学难点：1.被解释变量平均值和个别值的预测区间 难点及教 学方法 2.被解释变量区间预测的特点 教学方法：本堂课以讲授为主，对被解释变量平均值和个别值的区间估计 进行Eviews的操作演示。 思考：被解释变量的区间预测的最基础的依据是什么？ 作业、思若 作业：2.1,2.8。继续做完未完成的工作，尝试用软件完成任务 题（讨论 题)、阅读 阅读材料：外文资料《Reading material_One: 材料 Introduction_to_Econometrics.pdf 《EViews在经济计量学中的应用》pdf 本次教学内容完成情况：1.顺利2.较紧张3未完成4. 学生课堂纪律：1.良好2.一般3.较差4 题后记 教学内容深度和广度：1.合适2较合适3.不合适4 学生听课效果：1.良好2.一般3较差4 其他：通过提问集中学生的注意力 注：课后记包括学生课堂纪律、教学内容完成情况及教学体会等
5 第五讲：第二章 一元线性回归模型 年 月 日 教学目的 要求学生理解在前几节课的基础上，对回归模型的预测应用做深入理 解和掌握，要求独立完成课后作业。 第二章 一元线性回归模型 第五节 预测 1.回顾上节课的主要内容 2.被解释变量估计值的两个估计对象 3.被解释变量的平均值的预测 4.被解释变量平均值的分布 5.被解释变量个别值预测 6.被解释变量个别值的分布 7.被解释变量区间预测的特点 8.Eviews 软件中区间预测的操作 教学内容 教学重点：1.被解释变量估计值的两个估计对象 2.被解释变量平均值和个别值的预测 教学难点：1.被解释变量平均值和个别值的预测区间 2.被解释变量区间预测的特点 教学重点、 难 点 及 教 学方法 教学方法：本堂课以讲授为主，对被解释变量平均值和个别值的区间估计 进行 Eviews 的操作演示。 思考：被解释变量的区间预测的最基础的依据是什么？ 作业：2.1，2.8。继续做完未完成的工作，尝试用软件完成任务。 阅读材料： 外文资料《Reading material_One： Introduction_to_Econometrics.pdf》 作业、思考 题（讨论 题）、阅读 材料 《EViews 在经济计量学中的应用》.pdf 本次教学内容完成情况：1.顺利 2.较紧张 3.未完成 4._ 学生课堂纪律：1.良好 2.一般 3.较差 4._ 教学内容深度和广度：1.合适 2.较合适 3.不合适 4._ 学生听课效果：1.良好 2.一般 3.较差 4._ 题后记 其他：通过提问集中学生的注意力 注：课后记包括学生课堂纪律、教学内容完成情况及教学体会等
第六讲：第二章一元线性回归模型 年月日 教学目的 要求对简单线性回归问题的几个问题进行讨论，对作业进行点评，介 绍Eviews的操作应用，强调本章内容在整个知识体系中的重要性。 第二章一元线性回归模型讨论、作业讲解和Eviews操作演示 1.回顾本章的主要内容 2.讨论：OLS估计量既然有优良的性质，为什么还要进行拟合优度检验？ 3.讨论：区间估计有两种，方差有两种、预测也用两种，区别和联系？ 4.本章作业的讲评 教学内容 5.Eviews软件使用中应注意的问题 6.知识拓展：预测中应注意的问题 7.知识拓展：Eviews软件编程实现区间预测 8.开放实验课中应注意的问题 教学重点：1讨论：简单线性回归核心内容的区别 2.作业讲评 教学重点、 教学难点：1若干概念的联系和区别 难点及教 学方法 2.Eviews中回归函数的使用 教学方法：本堂课以讲授和讨论为主，对简单线性回归的若干核心问题进 行讨论，教师做相应的引导和总结。 思考：完整的计量经济学研究过程应包括哪些环节？ 作业、思考 作业：阅读网络教学平台相应的材料，拓展本章的知识 题（讨论 题)、阅读 阅读材料：外文资料《Reading material_Two: 材料 Estimator&properties&goodness fit.pdf 《EViews在经济计量学中的应用》.pdf 本次教学内容完成情况：1.顺利2较紧张3.未完成4 学生课堂纪律：1.良好2.一般3.较差4 题后记 教学内容深度和广度：1.合适2.较合适3.不合适4 学生听课效果：1.良好2.一般3较差4 其他：讲解作业中，学生听课效果好 注：课后记包括学生课堂纪律、教学内容完成情况及教学体会等 6
6 第六讲：第二章 一元线性回归模型 年 月 日 教学目的 要求对简单线性回归问题的几个问题进行讨论，对作业进行点评，介 绍 Eviews 的操作应用，强调本章内容在整个知识体系中的重要性。 第二章 一元线性回归模型 讨论、作业讲解和 Eviews 操作演示 1.回顾本章的主要内容 2.讨论：OLS 估计量既然有优良的性质，为什么还要进行拟合优度检验？ 3.讨论：区间估计有两种，方差有两种、预测也用两种，区别和联系？ 4.本章作业的讲评 5.Eviews 软件使用中应注意的问题 6.知识拓展：预测中应注意的问题 7.知识拓展：Eviews 软件编程实现区间预测 8.开放实验课中应注意的问题 教学内容 教学重点：1.讨论：简单线性回归核心内容的区别 2.作业讲评 教学难点：1.若干概念的联系和区别 2.Eviews 中回归函数的使用 教学重点、 难 点 及 教 学方法 教学方法：本堂课以讲授和讨论为主，对简单线性回归的若干核心问题进 行讨论，教师做相应的引导和总结。 思考：完整的计量经济学研究过程应包括哪些环节？ 作业：阅读网络教学平台相应的材料，拓展本章的知识。 阅读材料： 外文资料《Reading material_Two： Estimator&properties&goodness_fit.pdf》 作业、思考 题（讨论 题）、阅读 材料 《EViews 在经济计量学中的应用》.pdf 本次教学内容完成情况：1.顺利 2.较紧张 3.未完成 4._ 学生课堂纪律：1.良好 2.一般 3.较差 4._ 教学内容深度和广度：1.合适 2.较合适 3.不合适 4._ 学生听课效果：1.良好 2.一般 3.较差 4._ 题后记 其他：讲解作业中，学生听课效果好 注：课后记包括学生课堂纪律、教学内容完成情况及教学体会等
第七讲：第三章多元线性回归模型 年10月10日 教学目的 要求对简单线性回归问题的几个问题进行讨论，对作业进行点评，介 绍Eviews的操作应用，强调本章内容在整个知识体系中的重要性， 第三章多元线性回归模型第一节第二节 1.回顾上一章和上节课的主要内容 2.多元线性回归模型的矩阵表示 3.多元线性回归模型的基本假定 4.多元线性回归的最小二乘法 教学内容 5.多元线性回归模型OLS估计式的性质 6.多元线性回归模型OLS估计的分布性质 7.多元线性回归方程方差的估计 8.多元线性回归系数的区间估计 教学重点：1，多元线性回归模型OLS估计法 2.多元线性回归模型的系数的区间估 教学重点、 教学难点：1.OLS估计的分布性质 难点及教 学方法 2.0LS估计式的性质 教学方法：本堂课以讲授为主，在简单线性回归的基础上，对多元线性回 归的若干核心问题进行引申和推广。 思考：从矩阵视角理解多元线性回归应该注意哪些问题？ 作业、思考 作业：完成网络教学平台布置的第3章单元测试 阅读材料：网络教学平台中计量前沿中的相关阅读材料 材料 本次教学内容完成情况：1.顺利2较紧张3.未完成4. 学生课堂纪律：1.良好2.一般3.较差4 题后记 教学内容深度和广度：1.合适2较合适3.不合适4 学生听课效果：1.良好2.一般3较差4 其他：本节内容是简单线性回归的拓展，注意与前一章的区别 注：课后记包括学生课堂纪律、教学内容完成情况及教学体会等
7 第七讲：第三章 多元线性回归模型 年 10 月 10 日 教学目的 要求对简单线性回归问题的几个问题进行讨论，对作业进行点评，介 绍 Eviews 的操作应用，强调本章内容在整个知识体系中的重要性。 第三章 多元线性回归模型 第一节 第二节 1.回顾上一章和上节课的主要内容 2.多元线性回归模型的矩阵表示 3.多元线性回归模型的基本假定 4.多元线性回归的最小二乘法 5.多元线性回归模型 OLS 估计式的性质 6.多元线性回归模型 OLS 估计的分布性质 7.多元线性回归方程方差的估计 8.多元线性回归系数的区间估计 教学内容 教学重点：1.多元线性回归模型 OLS 估计法 2.多元线性回归模型的系数的区间估计 教学难点：1.OLS 估计的分布性质 2.OLS 估计式的性质 教学重点、 难 点 及 教 学方法 教学方法：本堂课以讲授为主，在简单线性回归的基础上，对多元线性回 归的若干核心问题进行引申和推广。 思考：从矩阵视角理解多元线性回归应该注意哪些问题？ 作业：完成网络教学平台布置的第 3 章单元测试 阅读材料： 网络教学平台中计量前沿中的相关阅读材料 作业、思考 题（讨论 题）、阅读 材料 本次教学内容完成情况：1.顺利 2.较紧张 3.未完成 4._ 学生课堂纪律：1.良好 2.一般 3.较差 4._ 教学内容深度和广度：1.合适 2.较合适 3.不合适 4._ 学生听课效果：1.良好 2.一般 3.较差 4._ 题后记 其他：本节内容是简单线性回归的拓展，注意与前一章的区别 注：课后记包括学生课堂纪律、教学内容完成情况及教学体会等