式溪大字 Wuhan University 第四节取样设计 总体：在规定范围内具有某些共同的可观察特征的个体或某种 客体的完整集合体，在研究中，指研究者感兴趣的研究对象的 总合。有2个特征：A.主观随意性，人为定义的。B.在定义的 范围内，它应是一个完备集。E.g.3~4岁的所有儿童.. 样本：总体中抽取的一个子集，总体中选取的有限数量的成分 或元素，可用以代表总体。特征：A.从属于总体；B.数量有 限，能代表总体。 运用参数估计或假设检验等方法，根据样本的研究结果对总体 特征进行推论，做出有关总体的结论。 Company Logo 26
Company Logo 26 第四节 取样设计 总体：在规定范围内具有某些共同的可观察特征的个体或某种 客体的完整集合体，在研究中，指研究者感兴趣的研究对象的 总合。有2个特征：A. 主观随意性，人为定义的。B. 在定义的 范围内，它应是一个完备集。 E.g. 3～4岁的所有儿童…… 样本：总体中抽取的一个子集，总体中选取的有限数量的成分 或元素，可用以代表总体。 特征：A.从属于总体； B. 数量有 限，能代表总体。 运用参数估计或假设检验等方法，根据样本的研究结果对总体 特征进行推论，做出有关总体的结论
或溪大字 Wuhan University 取样设计 1.取样与选题的关系 (1)依研究课题的性质选择被试 (2)依研究成果的概括程度选择被试 2.取样设计的意义 >解决总体研究难以进行的因难； >节省人力、时间、费用； >提高研究结果的准确性和研究深度； >有利于减少研究“污染”范围。 3.取样的原则： 随机性原则
取样设计 1. 取样与选题的关系 （1） 依研究课题的性质选择被试 （2） 依研究成果的概括程度选择被试 2. 取样设计的意义 ➢ 解决总体研究难以进行的困难； ➢ 节省人力、时间、费用； ➢ 提高研究结果的准确性和研究深度； ➢ 有利于减少研究“污染”范围。 3. 取样的原则： 随机性原则
武溪天字 Wuhan University 取样设计 4.取样的程序和方法 一般程序：规定总体一>选取样本一>统计推论 规定总体明确总体定义，不扩大，也不缩小。 选取样本包括取样方法（随机、非随机) 确定总体参数的估算值（平均数、标准差、 显著性指标) 确定置信区间和样本大小 统计推论要考虑方差的齐性、同质性、样本的无偏 性等。 Company Logo 28
Company Logo 28 4. 取样的程序和方法 一般程序：规定总体－>选取样本—> 统计推论 规定总体 明确总体定义，不扩大，也不缩小。 选取样本 包括取样方法 （随机、非随机） 确定总体参数的估算值（平均数、标准差、 显著性指标） 确定置信区间和样本大小 统计推论 要考虑方差的齐性、同质性、样本的无偏 性等。 取样设计
或浅去穿 Wuhan University 取样 取样的类型 1随机取样 (1)简单随机取样：（纯随机取样)，即对研究总体 单位不进行任何分组排列，只按随机原则直接从总体中 抽取一定的样本，以使总体的每一个样本都有被同等抽 取的可能性
取 样 取样的类型 1 随机取样 （1）简单随机取样：（纯随机取样），即对研究总体 单位不进行任何分组排列，只按随机原则直接从总体中 抽取一定的样本，以使总体的每一个样本都有被同等抽 取的可能性
武溪名字 Wuhan University 取样 a抽签法 b随机表取样法 (2)分层随机取样：（比率取样、分类取样或分层取 样)是按照总体已有的某些特征，将总体分成几个不同 的部分（每个部分叫一个层或一个子总体)，然后在每 一个层或子总体中进行简单随机取样。 分层取样的优点：a样本的代表性强 b取样更灵活 c参数估计更准确
取 样 a 抽签法 b 随机表取样法 （2） 分层随机取样：（比率取样、分类取样或分层取 样）是按照总体已有的某些特征，将总体分成几个不同 的部分（每个部分叫一个层或一个子总体），然后在每 一个层或子总体中进行简单随机取样。 分层取样的优点：a 样本的代表性强 b 取样更灵活 c 参数估计更准确