离散超势的描述 分组 身高 均数 甲组 90 95 100 105 110 100 乙组 96 98 100 102 104 100 丙组 96 100 99 101 104 100 甲组： 90+95+100+105+11 5 2=100cm 乙组：96+98+100+102+104 100cm 5 丙组：96+100+99+101+104 5 =100cm
离散趋势的描述 1 分组 身高 均数 甲组 90 95 100 105 110 100 乙组 96 98 100 102 104 100 丙组 96 100 99 101 104 100 cm cm cm 100 5 96 100 99 101 104 100 5 96 98 100 102 104 100 5 90 95 100 105 110 = + + + + = + + + + = + + + + 丙组： 乙组： 甲组：
离散趋势的描述 ● ● ◆ 分组 身高 均数 极差 甲组 90 95 100 105 110 100 110- 90=20(cm) 乙组 96 104- 98 100 102 104 100 96=8(cm) 丙组 96 100 99 101 104 100 104- 96=8(cm) 2
离散趋势的描述 2 分组 身高 均数 极差 甲组 90 95 100 105 110 100 110- 90=20(cm) 乙组 96 98 100 102 104 100 104- 96=8(cm) 丙组 96 100 99 101 104 100 104- 96=8(cm)
离散趋势的描述 反映数据的离散度（Dispersion)。即个体观 察值的变异程度。常用的指标有： 1. 极差(Range)(全距) 2. 百分位数与四分位数间距 Percentile and Quartile range 3.方差Variance.与标准差Standard Deviation 4. 变异系数Coefficient of Variation
离散趋势的描述 反映数据的离散度（ Dispersion ）。即个体观 察值的变异程度。常用的指标有： 1. 极差(Range） (全距) 2. 百分位数与四分位数间距 Percentile and Quartile range 3. 方差 Variance与标准差Standard Deviation 4. 变异系数 Coefficient of Variation 3
极差(range) R=Ymax -Xmin 优点：简便 580 560 缺点：1.只利用了两个 540 520 极端值 500 2.n大，R也会大 8 3.不稳定 460 440 420
极差(range) R = X max - X min 4 2 0 4 4 0 4 6 0 4 8 0 5 0 0 5 2 0 5 4 0 5 6 0 优点：简便 5 8 0 缺点：1. 只利用了两个 极端值 2. n大， R也会大 3.不稳定 4
四分位数间距 四分位间距： 2R=P75-P25 100% Pioo (max) 80% 80t P15 Po(中位数) 20% % P25 0 P(min)
四分位数间距 四分位间距： QR＝P75 － P25 5 0% 20% 40% 60% 80% 100% 0 P100(max) P75 P50(中位数) P25 P0(min)