第二章统计数据调查 教学目的与要求：了解统计调查的意义：掌握统计数据的类型、统计调查的分类、统计 调查方案的设计等。 教学重点：统计报表、专门调查及调查方案设计 教学难点：重点讽查与典型训查的区别。 第一节数据的计量与类型 统计研究客观事物的数量方面，离不开统计数据，统计数据是对客观现象进 行计量的结果。对统计数据的属性、特征进行分类、标示和计算，称为统计测定 或统计度量，有定性测定和定量测定之别，并且可分不同的层次。根据计量学的 一般分类方法，按照对事物计量的精确程度，可将所采用的计量尺度由低级到高 级、由粗略到精确分为四个层次，即：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺 度。采用不同计量尺度可以得到不同类型的统计数据，而不同类型的逃难数据又 适用于不同的统计分析方法。 一、数据的计量尺度 (一)、定类尺度(Nominal scale) 定类尺度也称类别尺度或列名尺度，是最粗略、计量层次最低的计量尺度。 它只能按照事物的某种屈性对其进行平行的分类或分组。使用该尺度对事物所作 的分类，各类别之间是平等的并列关系，无法区分优劣或大小，各类别之间的顺 序是可以改变的。由于定类尺度只能区分事物是同类或不同类因此它具有=或子 的数学特性。定类尺度是对事物最基本的测度，是其他计量尺度的基础。 要求：必须符合穷尽性和互斥性的要求。 (二)定序尺度(Ordinal scale) 定序尺度又称顺序尺度，是对事物之间等级差或顺序差别的一种测度。它不 仅可以竞事物分成不同的类别，而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。定序尺 度对事物的计量要比定类尺度精确些，但它也只测度了类别之间的顺序，而未测 量出类别之间的准确差值。因此该尺度具有>和<的数学性质，当然也包括了定类 尺度的特性，其计量结果不仅能对事物分门别类，还可以比较大小，但不能进行 加、减、乘、除等数学运算。 (三)定距尺度(Interval scale)
定距尺度也称间隔尺度，它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且 可以准确地指出类别之间的差距是多少。它是对事物类别或次序之间间距的测 度，通常使用自然或度量衡单位作为计量尺度，计算结果表现为数值。由于这种 尺度的每一间隔都是相等的，只要给出一个计量单位，就可以准确地指出两个计 数之间的差值。它不仅具有定类尺度和定序尺度的特性，其结果还可以进行加、 减运算。 (四)定比尺度(Ratio scale) 定比尺度也称为比率尺度，它与定距尺度属于一个层次，一般可不作区分， 其计量的结果也表示为数值。它除了句要上述三种计量尺度的全部特性外，还可 以计算两个测度值之间的比值。这就要求定比尺度中必须有一个绝对固定的“零 点”，这也是它与定距尺度的唯一差别。因此采用定比尺度计量的结果通常不会 出现“0”值。现实生活中，大多数情况下使用的都是定比尺度。 定距尺度和定比尺度的区别可以形象的比喻为：定距尺度是从桌面上开始测 量高度，定比尺度则是从地面上开始测量高度。定比尺度中由于“0”表示不存 在，因而其数值不仅可以比较大小、计算差值，还可以计算数值之间的比值。它 可以进行加、减、乘、除运算 定类尺度 定许尺度 定矩尺度 定比尺度 √ X÷ √ 二、数据的类型和分析方法 (一)数据类型与分析方法 统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计量的结果，采用不同的计量尺度 会得到不同类型的统计数据，有以下四种类型： 定类数据：表现为类别，但不区分顺序，是有定类尺度计量形成的。 定序数据：表现为类别，但有顺序，是有定序尺度计量形成的
定距数据：表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。 定比数据：表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形 成的。 前两类数据说明的是事物的品质特征，不能用数值表示，其结果均表现为类 别，也称为定性数据或品质数据(Qualitative data):后两类数据说明的是现 象的数量特征，能够用数值来表现，也称为定量数据或数量数据(Quantitaive date)。由于定距尺度和定比尺度属于同一测度层次，所可以把后两种数据看作 是同一类数据，统称为定量数据或数值型数据。 特别指出：适用于低层次测量数据的统计方法，也适用于较高层次的测量数 据，因为后者具有前者的数学特性：反之，适于较高层次测量数据的统计方法， 则不能用于较低层次的测量数据，因为低层次数据不具有高层次测量数据的数学 特性。 (二)变量及其类型 在统计中，把说明现象某种特征的概念称为变量(Variable),变量的具体 表现称为变量值。统计数据就是统计变量的具体表现，变量可分为以下几种类型： l、定类变量(ominal variable)。如果一个变量由定类数据来计录就称为 定类变量。如… 2、定序变量(Ordinal variable)。如果一个变量由定序数据来计录就称为 定序变量。如… 3、数字变量(Numerical variable)。如果一个变量由数量数据来计录就称 为数字变量。如… 三、统计调查的种类 (一)按调查的组织方式不同，分为统计报表和专门调查。 (二)根据调查对象包括的范围不同，分为全面调查和非全面调查。全面调 查即对调查对象的全部单位无一例外的进行调查，它又包括全面统计报表的普 查：非全面调查即对调查对象中的一部分单位进行调查，包括抽样调查、重点调 查、典型调查和非全血统计报表。 (三)按调查登记时间连续与否，分为经常性调查和一次性调查。经常性调 查也称连续性调查，是指随着被研究现象的变化，连续不断地进行登记，以取得
这些现象在一段时期内发展的总量。一次性调查又称不连续性调查，是指对被研 究现象每间隔异端相当长的时间所进行的登记，以取得这些现象在一定时点状况 上的总量。 (四)按搜集资料的方法不同，分为直接观察法、凭证（报告）法、询问（采 访)法。直接观察法由调查人员亲临现场对被调查单位进行观察、点数、计量： 凭证法是以各种原始记录和核算凭证为基础，依据统一的表格形式和要求，按照 隶书关系逐机向有关部门提供统计资料的方法：询问法只指派调查员对被调查者 询问、采访，提出所要了解的问题，根据被调查者的答复来搜集统计资料的方法。 第二节统计数据搜集的组织形式 统计数据主要来源于两种渠道：一是直接的调查和科学实验：二是别人调查 和科学实验。 一、统计数据的直接来源 统计数据的直接来源是指由直接的调查和科学实验获得第一手资料，主要有 两个渠道：专门组织的调查和科学试验 (一)统计调查方式 统计调查是取得时候经济数据的主要来源，也是获得直接统计数据的重要手 段。常用的统计调查方式有以下几种 1、普查。普查市委某一特定目的而专门组织的一次性全面调查，如…， 它是使用于特定目的、特定对象的一种调查方式，主要用于搜集处于某一时点状 态上的社会经济现象的数量，摸底是掌握特定社会经济现象的基本全貌，为国家 提供有关政策或措施提供依据。 普查的特点：(1)普查通常是一次性的或周期性的：(2)普查一般须要规定 统一的标准时点：(3)普查的数据一般比较准确，规范化程度较高，可以为其它 调查提供依据：(4)普查的使用范围比较窄，只能调查一些最基本及特定的现象。 2、统计报表。统计报表是所统计数据的一种重要形式，在我国几十年的政 府统计工作中，己形成了一整套比较完备的统计报表制度，它已成为国家和地方 玫府部门统计数据的主要来源。统计报表是按国家有关法规的规定，自上而下地
统一布置、自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式。它要以一定的圆 熟数据为基础，按照统一的表式、统一的指标、统一的报送时间和报送程序进行 填报。 种类：按调查对象所包括的范围不同可分为全面报表和非全面报表：按报送 时间不同可分为日报、月报、季报、半年报和年报等：按报表的内容和实施范围 的不同可分为国家统计报表（国民经济基本统计报表）、部门统计报表和地方统 计报表：按填报单位不同，可分为基层统计报表和综合统计报表等 优点：统计数据的统一性和时效性、全面性、连续性、相对可靠性。 3、抽样调查。它是实际中应用最广泛的一种调查方式和方法，它是从调查 对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查的结果来 推晰总体数量特征的一种非全面调查。 抽样调查的特点：(1)经济性：(2)时效性强：适用面广：(4)准确性高。 4、重点调查。它是专门组织的一种非全面调查，它是在调查对象中只选择 一部分重点单位所进行的调查，借以了解总体的基本情况。 重点单位：是指在总体中具有举足轻重的地位的单位。这些单位虽然数目较 少，但就调查的标志值来说在懊恼共同标志总量中占有绝大的比重，能够反映出 总体的基本情况。如·，它可以四一次性调查也可以是经常性调查。通常情况 下，可以同统计报表制度想结合，采用统计报表取得所需要的资料。 5、典型调查。它也是专门组织的一种非全面调查，它是根据调查研究的目 的和要求，在对总体进行全面分析的基础上，有意识地选择其中有代表性的典型 单位进行深入细致的调查，借以认识事物的本质特征、因果关系和发展变化的趋 势。 典型单位：是指那些最充分、最集中地体现总体某一方面共性的单位。 选典的方法：(1)“解剖麻雀”式的方法。它适用于总体内各单位差别不太 大的情况。通过对个别代表性单位的调查，即可估计总体的一般情况。(2)“划 类选典”的方法。总体内部差异明显，但可以划分出若干个类型组，使各类型组 内部差异较小。从各类性组中抽选一两个具有代表性的单位进行调查，即为划类 选典。(3)“抓两头”的方法。既分别从先进单位和落后单位中选择典型，以便 总结经验和教训，带动中间状态的单位，推动整体的发展