引例1： 随机抽取一些常年锻炼的成年男子，测其脉搏数，推 断他们的平均脉搏数X与一般正常成年男子脉搏数4是否 有差别，以说明锻炼对成年男子脉搏数的影响。 问题转化为： 由抽样结果判断假设u=是否成立？
引例1： 随机抽取一些常年锻炼的成年男子，测其脉搏数，推 断他们的平均脉搏数�"与一般正常成年男子脉搏数µ0是否 有差别，以说明锻炼对成年男子脉搏数的影响。 问题转化为： 由抽样结果判断假设� = �"是否成立？
引例2： 将一批白鼠随机分为两组，分别喂不同饲料，一段时 间后记录体重增加值，得到两样本均数X、X,推断喂不 同饲料的白鼠平均体重增加值41、，2是否有差别，以说明 不同饲料对白鼠体重增加值的影响。 问题转化为： 由抽样结果判断假设u1=2是否成立？
引例2： 将一批白鼠随机分为两组，分别喂不同饲料，一段时 间后记录体重增加值，得到两样本均数�%、�&，推断喂不 同饲料的白鼠平均体重增加值�%、�&是否有差别，以说明 不同饲料对白鼠体重增加值的影响。 问题转化为： 由抽样结果判断假设�% = �&是否成立?
假设检验： 事先对总体特征做出某种假设，通过分析样本信 息，判断该样本信息是否支持这种假设，从而作出拒 绝或不拒绝这种假设的取舍抉择。又称显著性检验 (significance test). 根据样本的信息检验关于总体的某个假设是否正确
假设检验： 事先对总体特征做出某种假设，通过分析样本信 息，判断该样本信息是否支持这种假设，从而作出拒 绝或不拒绝这种假设的取舍抉择。又称显著性检验 (significance test)。 根据样本的信息检验关于总体的某个假设是否正确
一般新生儿 矿区新生儿55人 头围均数：34.50cm 头围均数：33.89cm 标准差：1.99cm 试问： 该矿区新生儿的头围总体均数与一般新 生儿头围总体均数是否不同？
头围均数：34.50cm 标准差：1.99cm 一般新生儿 矿区新生儿55人 头围均数：33.89cm 试问： 该矿区新生儿的头围总体均数与一般新 生儿头围总体均数是否不同？
案例中 : 假设（检验假设H,),:矿区新生儿头围的总体均数符号为μ 与一般新生儿的头围总体均数符号为μ0相同。 则：H0:μ=4o或H0:u=34.50→=33.89 若Ho不被拒绝：样本信息没有提供充足的证据拒绝Ho。 若Ho被拒绝：样本信息不支持H。,支持备择假设H1。 即H1:L≠o或H1:u≠34.50 在假设H条件成立的情况下，样本均数和总体均数的差异能 否用抽样误差解释
案例中： 假设（检验假设�"）：矿区新生儿头围的总体均数符号为μ 与一般新生儿的头围总体均数符号为μ0 相同。 则：�"：µ=�" 或 �"：µ=34.50 → �*=33.89 若�"不被拒绝：样本信息没有提供充足的证据拒绝�"。 若�"被拒绝：样本信息不支持�"，支持备择假设�%。 即�%：µ ≠ �" 或 �%：µ ≠ 34.50 在假设�"条件成立的情况下，样本均数和总体均数的差异能 否用抽样误差解释