独立样本检验 方差方程的 Levene检验 均值方程的t检验 差分的95%置 Sig.( 均值差 标准误 信区间 F Sig df 双侧) 值 差值 下限上限 NA含量 假设方差相 .721 .412 2.395 12 .0341.9000 .7933 .17153.6285 等 假设方差不 2.395 11.566 .035 1.9000 7933 .16423.6358 相等
独立样本检验 方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验 F Sig. t df Sig.( 双侧) 均值差 值 标准误 差值 差分的 95% 置 信区间 下限 上限 DNA含量 假设方差相 等 .721 .412 2.395 12 .034 1.9000 .7933 .1715 3.6285 假设方差不 相等 2.395 11.566 .035 1.9000 .7933 .1642 3.6358
抽样误差 抽样误差(sampling error): 由于个体差异的存在,导致抽样时样本统计 量与总体参数间的差别;或同一总体的相同统计 量之间的差别。 属于随机误差:无倾向性,不可避免。 2
抽样误差(sampling error) : 由于个体差异的存在,导致抽样时样本统计 量与总体参数间的差别;或同一总体的相同统计 量之间的差别。 属于随机误差:无倾向性,不可避免。 抽样误差 2
抽样实验 假定正常成年男子的红细胞计数服从正态分布N (5.00,0.502),从该总体中随机抽样,样本含量n =10,计算其均数与标准差;重复抽取100次,获 得100份样本;计算100份样本的均数与标准差,并 对100份样本的均数作直方图。单位:10^12/L 按上述方法再做样本含量n=5、n=30的抽样 试验;比较计算结果。 3
假定正常成年男子的红细胞计数服从正态分布N (5.00, 0.502),从该总体中随机抽样,样本含量n =10,计算其均数与标准差;重复抽取100次,获 得100份样本;计算100份样本的均数与标准差,并 对100份样本的均数作直方图。单位:10^12/L 按上述方法再做样本含量n=5、n=30的抽样 试验;比较计算结果。 抽样实验 3
表1正常男子红细胞计数抽样实验结果 (u=5.00,o2=0.502,n=10) 样本号 红细胞计数☒ 102/L)》 X S 5.59 5.11 4.26 5.55 5.04 0.44 2 4.65 4.65 5.59 5.32 5.03 0.52 3 4.56 4.87 5.21 4.23 4.71 0.33 ao 0a 100 5.16 4.49 5.26 4.56 4.90 0.29
表1 正常男子红细胞计数抽样实验结果 (µ=5.00, s2 =0.502 ,n=10) 4
样本均数和标准差 450 吃 n=10 350 20 150 100 50 0 3.71 均数 ∑x, i= 5.04+5.03+4.71+.+4.90 ≈5.00=4 N 100 ∑衣- =0.1586 N-1 5
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 3.71 3.92 4.12 4.33 4.54 4.74 4.95 5.15 5.36 5.57 5.77 5.98 6.19 均数 频数 2 ( ) 0.1586 1 X X X S N - = = - å 1 5.04 5.03 4.71 4.90 5.00 100 N i i X X N µ = + + ++ = = » = å ! 样本均数和标准差 5