供应链设计与管理案例分析二 一斯波特·奥波米耶(Sport Obermeyer))公司 卫永梅学号：1080322054 公司背景 斯波特·奥波米耶公司由克劳斯·奥波米耶创立于20世纪50年代，专营时 尚滑雪衫的生产。根据穿着对象，奥波米耶的产品分成五大类：成年男子、成年 女子、男孩、女孩、学龄前儿童。经过几十年的努力，该公司已经发展成为美国 滑雪服饰市场的杰出竞争者一1992年的销售额估计为3280美元，公司占有了 儿童滑雪衫市场45%的份额，成人滑雪衫市场份额的11%。 为协调斯波特·奥波米耶公司在远东的生产，克劳斯·奥波米耶和雷蒙德·谢 共同建立了合资公司一奥波斯特有限公司，负责斯波特·奥波米耶公司整个远 东生产厂的纺织品和配品采购，而材料的裁剪和缝制由雷蒙德·谢所拥有的阿尔 派(Alpine)公司的工厂或其他位于中国香港、澳门和大陆的独立分包商负责。 面临问题 每年冬季将至的时候，斯波特·奥波米耶公司在缺少市场对不同产品系列反 响信息的情况下，提前确定每种产品的产量。根据计划和生产周期表显示，计划 与生产活动的开始比消费者实际购买产品要早2年，因此预测精度不高。 为了完成计划的决策，每年还需要分配在中国香港和内地的生产量。虽然中 国香港的工人技能水平和工作效率更高，但是内地的工资水平要更低廉。然而， 中国内地的生产，还必须考虑大于香港厂家的最小订货量和被美国政府严厉控制 的配额限制。 由于预测不准，一方面是供大于求的滞销，另一方面供不应求引起的服务不 足。而且在销售高峰期，零售商往往对畅销产品发出补货订单，斯波特·奥波米 耶公司需要更经济地决定这部分订单的产地，以及时满足服务水平。 另外，斯波特·奥波米耶公司是服装生产类公司，产品种类繁多，生产产品 所需的配件更是成几何级数，配件供应链拉得很长，因此整个配件提前期相当长。 成因分析 对于所有的需求，都有以下的原则：
供应链设计与管理 案例分析二 ——斯波特·奥波米耶(Sport Obermeyer)公司 卫永梅 学号：1080322054 公司背景 斯波特·奥波米耶公司由克劳斯·奥波米耶创立于 20 世纪 50 年代，专营时 尚滑雪衫的生产。根据穿着对象，奥波米耶的产品分成五大类：成年男子、成年 女子、男孩、女孩、学龄前儿童。经过几十年的努力，该公司已经发展成为美国 滑雪服饰市场的杰出竞争者——1992 年的销售额估计为 3280 美元，公司占有了 儿童滑雪衫市场 45%的份额，成人滑雪衫市场份额的 11%。 为协调斯波特·奥波米耶公司在远东的生产，克劳斯·奥波米耶和雷蒙德·谢 共同建立了合资公司——奥波斯特有限公司，负责斯波特·奥波米耶公司整个远 东生产厂的纺织品和配品采购，而材料的裁剪和缝制由雷蒙德·谢所拥有的阿尔 派(Alpine)公司的工厂或其他位于中国香港、澳门和大陆的独立分包商负责。 面临问题 每年冬季将至的时候，斯波特·奥波米耶公司在缺少市场对不同产品系列反 响信息的情况下，提前确定每种产品的产量。根据计划和生产周期表显示，计划 与生产活动的开始比消费者实际购买产品要早 2 年，因此预测精度不高。 为了完成计划的决策，每年还需要分配在中国香港和内地的生产量。虽然中 国香港的工人技能水平和工作效率更高，但是内地的工资水平要更低廉。然而， 中国内地的生产，还必须考虑大于香港厂家的最小订货量和被美国政府严厉控制 的配额限制。 由于预测不准，一方面是供大于求的滞销，另一方面供不应求引起的服务不 足。而且在销售高峰期，零售商往往对畅销产品发出补货订单，斯波特·奥波米 耶公司需要更经济地决定这部分订单的产地，以及时满足服务水平。 另外，斯波特·奥波米耶公司是服装生产类公司，产品种类繁多，生产产品 所需的配件更是成几何级数，配件供应链拉得很长，因此整个配件提前期相当长。 成因分析 对于所有的需求，都有以下的原则： 1
1预测总是不准确的，即供应和需求很难匹配： 2.预测的期限越长，预测误差越大，特别是预测期限很长时，如本案 例预测提前期接近2年： 3.汇集预测更准确。 许多公司将市场看成可以预测的，在销售季节到来以前就做好预测，并根据 预测制定生产和库存的决策。尽管这些公司知道当它们制定需求预测时需求的不 确定性仍然存在，但它们做计划使用预测数据时，好像所做的预测已经精确地代 表了现实。 在中国内地和香港地区，工人的工资都采用计件工资，计件工资的计算与相 应社会的竞争性工资保持一致。中国内地的工资水平比香港要低得多，例如每个 缝纫工，在广东每小时平均赚0.16美元，在香港则为3.84美元。 但是，香港工人一般受过多种作业的培训，可以进行交叉操作，在香港的生 产线10个工人就可以胜任所有操作，而在内地可能需要40个工人。中国内地的 生产线较长，导致了生产线中大量的不平衡。香港的生产线更短，使得香港工厂 可以更有效地生产小批量订货，例如滑雪衫的最小批量在大陆是1200件，在香 港则是600件。 对于在中国内地制造的产品，美国政府限制其数量。由于配额所限制的是从 中国进口特定目录产品的总数，因此各公司通常都尽可能抢在别的公司用完配额 之前进口自己的产品。 在销售高峰期，零售商预测到某些品种的期望预售将大于现有库存时，通常 会要求奥波米耶公司补充相应品种的库存。如果奥波米耶现有库存中还有这些品 种，则这些需求将被满足；但是现有库存中没有该品种时，奥波米耶必须综合考 虑生产地的产能、生产效率及美国的配额限制等因素对供应链的影响，再决定补 充订单的生产地。 近几年来，由于服装种类的增加以及更激烈的竞争都使预测精度的提高变得 更困难。一方面，每个季末，公司都要处理大批款式和颜色不受零售商喜爱的过 剩产品，滞销的产品通常要大幅打折，其销售价格往往低于生产成本；另一方面， 公司的畅销产品却脱销，尽管畅销产品的需求很大，但由于公司无法预测出什么 产品将畅销，每年都会失去相当大的收入。 根据“奥波米耶公司外衣配品采购信息表”、“Rococo女式样例滑雪衫装配 2
1.预测总是不准确的，即供应和需求很难匹配； 2.预测的期限越长，预测误差越大，特别是预测期限很长时，如本案 例预测提前期接近 2 年； 3.汇集预测更准确。 许多公司将市场看成可以预测的，在销售季节到来以前就做好预测，并根据 预测制定生产和库存的决策。尽管这些公司知道当它们制定需求预测时需求的不 确定性仍然存在，但它们做计划使用预测数据时，好像所做的预测已经精确地代 表了现实。 在中国内地和香港地区，工人的工资都采用计件工资，计件工资的计算与相 应社会的竞争性工资保持一致。中国内地的工资水平比香港要低得多，例如每个 缝纫工，在广东每小时平均赚 0.16 美元，在香港则为 3.84 美元。 但是，香港工人一般受过多种作业的培训，可以进行交叉操作，在香港的生 产线 10 个工人就可以胜任所有操作，而在内地可能需要 40 个工人。中国内地的 生产线较长，导致了生产线中大量的不平衡。香港的生产线更短，使得香港工厂 可以更有效地生产小批量订货，例如滑雪衫的最小批量在大陆是 1200 件，在香 港则是 600 件。 对于在中国内地制造的产品，美国政府限制其数量。由于配额所限制的是从 中国进口特定目录产品的总数，因此各公司通常都尽可能抢在别的公司用完配额 之前进口自己的产品。 在销售高峰期，零售商预测到某些品种的期望预售将大于现有库存时，通常 会要求奥波米耶公司补充相应品种的库存。如果奥波米耶现有库存中还有这些品 种，则这些需求将被满足；但是现有库存中没有该品种时，奥波米耶必须综合考 虑生产地的产能、生产效率及美国的配额限制等因素对供应链的影响，再决定补 充订单的生产地。 近几年来，由于服装种类的增加以及更激烈的竞争都使预测精度的提高变得 更困难。一方面，每个季末，公司都要处理大批款式和颜色不受零售商喜爱的过 剩产品，滞销的产品通常要大幅打折，其销售价格往往低于生产成本；另一方面， 公司的畅销产品却脱销，尽管畅销产品的需求很大，但由于公司无法预测出什么 产品将畅销，每年都会失去相当大的收入。 根据“奥波米耶公司外衣配品采购信息表”、“Rococo 女式样例滑雪衫装配 2
操作表”，可以看到该公司服装配品种类繁多，而且来自不同的供应商，每道生 产工序都有最小订货量、提前期等因素的限制，生产过程中如有不满意，还必须 考虑返工和重新订货，因此总的提前期很长，不易管理。 解决方法 选择正确的预测方法 市场测试和市场调查可能是很有价值的工具，尤其对于新推出的产品。在市 场测试中，通过测试几组潜在顾客对产品的反应，可以估算整个市场对产品的预 期需求。市场调查涉及收集多种潜在颐客的数据，一般通过面谈、电话调查和问 卷调查等方法来收集数据。 本案例中只采用涉及收集公司内部专家意见的判断方法，本人觉得尚不够作 为下一年度预测的完全依据。一方面，公司己有几十年的生产和销售经验，可以 将往年的数据统计并整理，列入下年生产的参考因素；另一方面，加强市场调查， 将消费者喜好、行为作定性研究，也可作为参考因素。 另外，采用汇集预测。每个品种不易决定其独立的初始生产量，可以按照公 司产品的五大类进行预测。因为有专家指出：“复合预测的结果通常大大超过单 一的估计、预测技术和专家的分析”。。 以下根据表3.19“采购委员会预测样例，10款女士滑雪衫”进行“涉及专 家意见的判断方法”预测年初各款式的生产量： 价格 平均 2倍 标准 变异 款式 (美 个人预测 预测 差 标准 系数 元) 差 Laura Carolyn Greg Wendy Tom Wally Gail 110 900 1000 900 1300 800 1200 1017 194 388 0.38 Isis 99 800 700 1000 1600 950 1200 1042 323 646 0.62 Entice 80 1200 1600 1500 1550 950 1350 1358 248 496 0.36 Assault 90 2500 1900 2700 2450 2800 2800 2525 340 680 0.27 Teri 123 800 900 1000 1100 950 1850 1100 381 762 0.69 Electra 173 2500 1900 1900 2800 1800 2000 2150 404 807 0.38 Stephanie 133 600 900 1000 1100 950 2125 1113 524 1048 0.94
操作表”，可以看到该公司服装配品种类繁多，而且来自不同的供应商，每道生 产工序都有最小订货量、提前期等因素的限制，生产过程中如有不满意，还必须 考虑返工和重新订货，因此总的提前期很长，不易管理。 解决方法 选择正确的预测方法 市场测试和市场调查可能是很有价值的工具，尤其对于新推出的产品。在市 场测试中，通过测试几组潜在顾客对产品的反应，可以估算整个市场对产品的预 期需求。市场调查涉及收集多种潜在顾客的数据，一般通过面谈、电话调查和问 卷调查等方法来收集数据。 本案例中只采用涉及收集公司内部专家意见的判断方法，本人觉得尚不够作 为下一年度预测的完全依据。一方面，公司已有几十年的生产和销售经验，可以 将往年的数据统计并整理，列入下年生产的参考因素；另一方面，加强市场调查， 将消费者喜好、行为作定性研究，也可作为参考因素。 另外，采用汇集预测。每个品种不易决定其独立的初始生产量，可以按照公 司产品的五大类进行预测。因为有专家指出：“复合预测的结果通常大大超过单 一的估计、预测技术和专家的分析” 。 以下根据表 3.19 “采购委员会预测样例，10 款女士滑雪衫”进行“涉及专 家意见的判断方法” 预测年初各款式的生产量： 款式 价格 (美 元) 个人预测 平均 预测 标准 差 2 倍 标准 差 变异 系数 Laura Carolyn Greg Wendy Tom Wally Gail 110 900 1000 900 1300 800 1200 1017 194 388 0.38 Isis 99 800 700 1000 1600 950 1200 1042 323 646 0.62 Entice 80 1200 1600 1500 1550 950 1350 1358 248 496 0.36 Assault 90 2500 1900 2700 2450 2800 2800 2525 340 680 0.27 Teri 123 800 900 1000 1100 950 1850 1100 381 762 0.69 Electra 173 2500 1900 1900 2800 1800 2000 2150 404 807 0.38 Stephanie 133 600 900 1000 1100 950 2125 1113 524 1048 0.94 3
价格 平均 2倍 标准 变异 款式 (美 个人预测 预测 差 标准 系数 元) 差 Seduced 73 4600 4300 3900 4000 4300 3000 4017 556 1113 0.28 Anita 93 4400 3300 3500 1500 4200 2875 3296 1047 2094 0.64 Daphne 148 1700 3500 2600 2600 2300 1600 2383 697 1394 0.58 总计 20000 20000 20000 20000 20000 20000 20000 假设各个款式的预期利润为批发价的24%，根据委员会6人对10款服装的 预测及其平均数，计算各种可能的预期利润，得表1。假设预定生产的各款式都 能销售一空，则其中Wendy预测的数量能获得最大收益534,768.00美元。 预测期望利润 540000 530000 520000 510000 500000 490000 1 2 3 4 5 6 1:Laura 2:Garolyn 3:Greg 4:Wendy 5:Tom 6:Wally 7:Average 表1 各个款式的预测结果显示，变异系数差异较大。对前几年需求的观察显示， 采购委员会一致程度越高，预测的准确性越高。因此，保持变异系数相对较小的， 适当调整变异系数大的款式的预测数量，如下表2。 价格 平均 款式 标准 2倍标 变异系数 加权法调整 期望利润 (美元) 预测 差 准差 24% Gail 110 1017 194 388 0.38 1119 26.40 Isis 99 1042 323 646 0.62 1146 23.76 Entice 80 1358 248 496 0.36 1358 19.20 Assault 90 2525 340 680 0.27 2525 21.60 Teri 123 1100 381 762 0.69 990 29.52
款式 价格 (美 元) 个人预测 平均 预测 标准 差 2 倍 标准 差 变异 系数 Seduced 73 4600 4300 3900 4000 4300 3000 4017 556 1113 0.28 Anita 93 4400 3300 3500 1500 4200 2875 3296 1047 2094 0.64 Daphne 148 1700 3500 2600 2600 2300 1600 2383 697 1394 0.58 总计 20000 20000 20000 20000 20000 20000 20000 假设各个款式的预期利润为批发价的 24%，根据委员会 6 人对 10 款服装的 预测及其平均数，计算各种可能的预期利润，得表 1。假设预定生产的各款式都 能销售一空，则其中 Wendy 预测的数量能获得最大收益 534,768.00 美元。 预测期望利润 490000 500000 510000 520000 530000 540000 1234567 1:Laura 2:Garolyn 3:Greg 4:Wendy 5:Tom 6:Wally 7:Average 表 1 各个款式的预测结果显示，变异系数差异较大。对前几年需求的观察显示， 采购委员会一致程度越高，预测的准确性越高。因此，保持变异系数相对较小的， 适当调整变异系数大的款式的预测数量，如下表 2。 款式 价格 (美元) 平均 预测 标准 差 2 倍标 准差 变异系数 加权法调整 期望利润 24% Gail 110 1017 194 388 0.38 1119 26.40 Isis 99 1042 323 646 0.62 1146 23.76 Entice 80 1358 248 496 0.36 1358 19.20 Assault 90 2525 340 680 0.27 2525 21.60 Teri 123 1100 381 762 0.69 990 29.52 4
价格 平均 标准 款式 2倍标 变异系数 加权法调整 期望利润 (美元) 预测 差 准差 Electra 173 2150 404 807 0.38 2258 41.52 Stephanie 133 1113 524 1048 0.94 1001 31.92 Seduced 73 4017 556 1113 0.28 4017 17.52 Anita 93 3296 1047 2094 0.64 2966 22.32 Daphne 148 2383 697 1394 0.58 2622 35.52 总计 20000 20001 表2 同样，假设各个款式的预期利润为批发价的24%，根据表2计算得预期利润 为52l,995.00美元，该数值比较接近Carolyn和Wally的预测利润。综合Carolyn 和Wlly、加权法调整后的平均数，得到初期预测如下表3。 款式 价格 个人预测 加权法调整 (美元) 平均预测 期望利润 Carolyn Wally 24% Gail 110 1000 1200 1119 1106 26.40 Isis 99 700 1200 1146 1015 23.76 Entice 80 1600 1350 1358 1436 19.20 Assault 90 1900 2800 2525 2408 21.60 Teri 123 900 1850 990 1247 29.52 Electra 173 1900 2000 2258 2053 41.52 Stephanie 133 900 2125 1001 1342 31.92 Seduced 73 4300 3000 4017 3772 17.52 Anita 93 3300 2875 2966 3047 22.32 Daphne 148 3500 1600 2622 2574 35.52 总计 20000 20000 20002 20001 表3 因此决定各款式初期生产量如下表4，预计利润为523,313.84美元。 5
款式 价格 (美元) 平均 预测 标准 差 2 倍标 准差 变异系数 加权法调整 期望利润 Electra 173 2150 404 807 0.38 2258 41.52 Stephanie 133 1113 524 1048 0.94 1001 31.92 Seduced 73 4017 556 1113 0.28 4017 17.52 Anita 93 3296 1047 2094 0.64 2966 22.32 Daphne 148 2383 697 1394 0.58 2622 35.52 总计 20000 20001 表 2 同样，假设各个款式的预期利润为批发价的 24%，根据表 2 计算得预期利润 为 521,995.00 美元，该数值比较接近 Carolyn 和 Wally 的预测利润。综合 Carolyn 和 Wally、加权法调整后的平均数，得到初期预测如下表 3。 款式 价格 (美元) 个人预测 加权法调整 平均预测 期望利润 Carolyn Wally 24% Gail 110 1000 1200 1119 1106 26.40 Isis 99 700 1200 1146 1015 23.76 Entice 80 1600 1350 1358 1436 19.20 Assault 90 1900 2800 2525 2408 21.60 Teri 123 900 1850 990 1247 29.52 Electra 173 1900 2000 2258 2053 41.52 Stephanie 133 900 2125 1001 1342 31.92 Seduced 73 4300 3000 4017 3772 17.52 Anita 93 3300 2875 2966 3047 22.32 Daphne 148 3500 1600 2622 2574 35.52 总计 20000 20000 20002 20001 表 3 因此决定各款式初期生产量如下表 4，预计利润为 523,313.84 美元。 5