例题：有一组数据分别为：63,67,79,82， 51,58,65,72。求这8个数据的标准差S
例题：有一组数据分别为：63，67，79，82， 51，58，65，72。求这8个数据的标准差S
二、 预测分析法举例 马尔科夫概率预测法 马尔科夫概率预测法：一个系统在由一种 状态转移至另一种状态的过程中，存在着转 移概率，而且这种转移概率可以依据其紧接 的前一种状态推算出来，即第n次转换得到 的结果取决于前一次（第n-1次）的结果。 系统的这种由一种状态转移至另一种状态的 过程成为马尔科夫过程
马尔科夫概率预测法：一个系统在由一种 状态转移至另一种状态的过程中，存在着转 移概率，而且这种转移概率可以依据其紧接 的前一种状态推算出来，即第n次转换得到 的结果取决于前一次（第n-1次）的结果。 系统的这种由一种状态转移至另一种状态的 过程成为马尔科夫过程。 二、预测分析法举例 ——马尔科夫概率预测法
马尔科夫分析理论建立了转移概率矩阵模型 的概念，认为系统的现实状态仅仅取决于系 统的初始状态和状态的转移概率。当系统的 初始状态已知为S,相邻状态之间后一状态 对前一状态的转移概率为P,则其递推关系为： S1S0·P S2=S1·P=S0·P2 ☒无法显示该图片 Sn=Sn-1·P=S0·Pn
马尔科夫分析理论建立了转移概率矩阵模型 的概念，认为系统的现实状态仅仅取决于系 统的初始状态和状态的转移概率。当系统的 初始状态已知为 S0，相邻状态之间后一状态 对前一状态的转移概率为P，则其递推关系为： S1=S0 ·P S2=S1 ·P=S0 ·P2 . Sn=Sn-1 ·P=S0 ·Pn
其中，转移概率P应为常量。若用 矩阵关系表示转移概率，即可得到如 下转移概率矩阵模型： P11 P12 P P21 P22 ·p2n 三 Pm2 mn
其中，转移概率P应为常量。若用 矩阵关系表示转移概率，即可得到如 下转移概率矩阵模型： 11 12 1 21 22 2 1 2 n n m m mn p p p p p p P p p p =
转移概率矩阵的特点： (1)确定转移概率矩阵中诸因素的根据是近期 收到的资料； (2)根据马尔科夫的理论，最近一时期的预 测结果决定下一时期的概率，即第二次预测的 数值只与第一次预测的数值有关，以此类推， 第三次预测值只与第二次预测值有关
转移概率矩阵的特点： （1）确定转移概率矩阵中诸因素的根据是近期 收到的资料； （2）根据马尔科夫的理论，最近 一时期的预 测结果决定下一时期的概率，即第二次预测的 数值只与第一次预测的数值有关，以此类推， 第三次预测值只与第二次预测值有关