第二节预测分析法 预测分析法综述 科学的预测是决策科学化的重要前提。 所谓政策预测，是指建立在有关政策问题本 质评估的基础上、用以阐明社会发展可能性 或趋势的政策方法。它主要说明的是现实与 未来的因果关系。 预测分析分为两种：一种是定性分析， 种是定量分析，本节主要研究定量分析。定 量分析要求建立在完整的数据统计之上，并 要求被预测的过程，从过去到现在以至将来 都是平稳发展的
第二节 预测分析法 预测分析法综述 科学的预测是决策科学化的重要前提。 所谓政策预测，是指建立在有关政策问题本 质评估的基础上、用以阐明社会发展可能性 或趋势的政策方法。它主要说明的是现实与 未来的因果关系。 预测分析分为两种：一种是定性分析，一 种是定量分析，本节主要研究定量分析。定 量分析要求建立在完整的数据统计之上，并 要求被预测的过程，从过去到现在以至将来 都是平稳发展的
平均预测法 (一)算术平均法 算术平均数是部分数据或全部数据之和， 除以求和时使用的数据的个数所得之商。 设定X1,X2,.Xn为n个拟求算术平均 数的数据。根据算术平均数的定义，算 术平均数
一、 平均预测法 （一）算术平均法 算术平均数是部分数据或全部数据之和， 除以求和时使用的数据的个数所得之商。 设定x1 ,x2, .xn为n个拟求算术平均 数的数据。根据算术平均数的定义，算 术平均数 x 1 n i i x x n = =
(二)加权平均数 加权平均数应用于这样的条件，当求给 定的一组数据的平均数时，常由于每个数据 在数据组中的重要性不完全相同，而使得到 的平均数不那么可靠。这在政策分析收集资 料的过程中是常见的。这就需要一种方法， 把每个数据的重要性在计算平均数时同时考 虑进去。加权平均首先要把每一个数据的重 要性，估计为一个“权数”的数值来代表， 然后求每个数据与对应的权数之积的和，再 把此和除以各个权数之和，所得平均数为加 权平均数
（二）加权平均数 加权平均数应用于这样的条件，当求给 定的一组数据的平均数时，常由于每个数据 在数据组中的重要性不完全相同，而使得到 的平均数不那么可靠。这在政策分析收集资 料的过程中是常见的。这就需要一种方法， 把每个数据的重要性在计算平均数时同时考 虑进去。加权平均首先要把每一个数据的重 要性，估计为一个“权数”的数值来代表， 然后求每个数据与对应的权数之积的和，再 把此和除以各个权数之和，所得平均数为加 权平均数
设定x1，X2,.xn为给定的n个数 据，1，w2,.wn为己知的对应 权数，那么根据加权平均数的定义， 可以用如下公式求得 WiXi i=1 n i=1 加权平均数的政策学意义，可以通过权数体现 诸多政策因素对政策结果不同程度的影响
设定x1 ，x2,. xn为给定的n个数 据， w1 ，w2,. wn为已知的对应 权数，那么根据加权平均数的定义， 可以用如下公式求得 1 1 n i i i n i i w x y w = = = 加权平均数的政策学意义，可以通过权数体现 诸多政策因素对政策结果不同程度的影响
由于所求得的平均数的数据的均匀程度每组通常不 同，因而所求得的加权平均数并不能体现数据均匀程度 的大小。通常用来表明数据均匀程度的指标是标准差。 其计算公式是： S代表标准差。由标准差的计算公式可以推知： (1)S为大于或等于零的数，即S≥0。 (2) 当S=0时，X1=x2=Xm,此种情况表示改组数据具备 完全均匀性质。 (3)S值越大，则表示改组数据的均匀程度越差
由于所求得的平均数的数据的均匀程度每组通常不 同，因而所求得的加权平均数并不能体现数据均匀程度 的大小。通常用来表明数据均匀程度的指标是标准差。 其计算公式是： ( ) 2 1 n i i x x S n = − = S代表标准差。由标准差的计算公式可以推知： （1）S为大于或等于零的数，即S≥0。 （2）当S=0时， x1 =x2= xn，此种情况表示改组数据具备 完全均匀性质。 （3）S值越大，则表示改组数据的均匀程度越差