北京航室航天大学 2.2目标识别技术研究现状 ·目标识别 ·常用模型：kNN、LDA、SVM、boosting、Bag of Words、Part- based Model、语义模型等 •研究趋势：与机器学习方法相结合 ·多视角目标识别：基于3D模型、基于2D视图 小英 e ®调山花.意3时 2014/12/31 北京航空航天大学数字图像处理课程
• 目标识别 • 常用模型：kNN、LDA、SVM、boosting、Bag of Words、Partbased Model、语义模型等 • 研究趋势：与机器学习方法相结合 • 多视角目标识别：基于3D模型、基于2D视图 北京航空航天大学数字图像处理课程 2.2 目标识别技术研究现状 11 2014/12/31
北京航室航天大学 3.1流形学习的定义 流形 局部具有欧几里得空间性质的空间，是 欧几里得空间中的曲线、曲面等概念的 推广 12 2014/12/31 北京航空航天大学数字图像处理课程
3.1 流形学习的定义 12 2014/12/31 流形 局部具有欧几里得空间性质的空间，是 欧几里得空间中的曲线、曲面等概念的 推广 北京航空航天大学数字图像处理课程
北京航室航天大学 #州1y毛。： 3.1流形学习的定义 设YcR是一个低维流形，f:Y→RD是 流形学习 一个光滑嵌入，其中D>d,Y中的数据 集为y},经过f映射为观察空间的数据 寻找低维 {x=f(y)},流形学习就是给定{x}的条 嵌入结构 件下重构f和{y} 发现映射 关系 2014/12/31 北京航空航天大学数字图像处理裸程
3.1 流形学习的定义 13 2014/12/31 流形学习 寻找低维 嵌入结构 发现映射 关系 设Y ⊂ ℝ𝑑是一个低维流形，𝑓: 𝑌 → ℝ𝐷是 一个光滑嵌入，其中 𝐷 > 𝑑，Y中的数据 集为 𝑦𝑖 ，经过𝑓映射为观察空间的数据 𝑥𝑖 = 𝑓 𝑦𝑖 ，流形学习就是给定 𝑥𝑖 的条 件下重构𝑓和 𝑦𝑖 北京航空航天大学数字图像处理课程
北京航室航天大学 3.2流形学习技术研究现状 ·流形学习 ·常用方法：PCA、MDS、Isomap、LLE、LE、MVU、LTSA、RML等 ·研究趋势：多元化和应用化 ·需要学习数据集与潜在流形结构之间非线性映射关系 14 2014/12/31 北京航空航天大学数字图像处理课程
• 流形学习 • 常用方法：PCA、MDS、Isomap、LLE、LE、MVU、LTSA、RML等 • 研究趋势：多元化和应用化 • 需要学习数据集与潜在流形结构之间非线性映射关系 3.2 流形学习技术研究现状 14 2014/12/31 北京航空航天大学数字图像处理课程
北京航室航天大学 4.1多视图像的流形描述 ·人的视觉感知以流形方式存在 旋转图像序列到 视点流形(view manifold) 15 2014/12/31 北京航空航天大学数字图像处理课程
4.1 多视图像的流形描述 • 人的视觉感知以流形方式存在 旋转图像序列到 视点流形（view manifold） 15 2014/12/31 北京航空航天大学数字图像处理课程