G勿归求理2大星 6.1数字信号处理的基本步骤 > 预处理：对不同性质的信号需要做不同的预处理。 例如，电压幅值处理，适于A/D转换器的量程；滤 除信号中的高频噪声及不必要的高频分量，以防 混叠一抗混叠滤波；隔直（若被测信号中不含直 流分量)；若是调制信号，则需解调处理等等。 >AD转换：将模拟信号转换成数字信号。过程如下： ●采样保持→量化编码 >数字计算处理：利用专用数字信号处理机或通用 计算机对信号进行分析处理。包括：数据截断、 加窗、剔除奇异点、分离系统性千扰、数字滤波 时域分析、频域分析、相关分析、概率分析等。 >输出：结果显示、记录、D/A、后处理等
6.1 数字信号处理的基本步骤 ➢预处理：对不同性质的信号需要做不同的预处理。 例如，电压幅值处理，适于A/D转换器的量程；滤 除信号中的高频噪声及不必要的高频分量，以防 混叠—抗混叠滤波；隔直（若被测信号中不含直 流分量）；若是调制信号，则需解调处理等等。 ➢A/D转换：将模拟信号转换成数字信号。过程如下： ⚫采样保持→量化编码 ➢数字计算处理：利用专用数字信号处理机或通用 计算机对信号进行分析处理。包括：数据截断、 加窗、剔除奇异点、分离系统性干扰、数字滤波、 时域分析、频域分析、相关分析、概率分析等。 ➢输出：结果显示、记录、D/A、后处理等。 11
心少本理子大￥ 12 6,2高散信号及其频语今折 621概述 622时域采样、混叠和采样定理 623量化和量化误差 624截断、泄漏和窗函数 625频域采样、时域周期延拓和栅栏放应 626频率分辨力、整周期截断
6.2.1 概述 6.2.2 时域采样、混叠和采样定理 6.2.3 量化和量化误差 6.2.4 截断、泄漏和窗函数 6.2.5 频域采样、时域周期延拓和栅栏效应 6.2.6 频率分辨力、整周期截断 12
卢求程2大￥ 13 6.2.1桡述 详细说明数字化频谱处理过程
详细说明数字化频谱处理过程 13
14 6.2.1概述 > 数字化信号频谱分析包括以下过程 ●时域采样与量化 ●时域截断 ●离散傅里叶变换(DFT-Discrete Fourier Transform),一般采用FFT(Fast Fourier Transform) 算法计算
6.2.1 概述 ➢数字化信号频谱分析包括以下过程 ⚫时域采样与量化 ⚫时域截断 ⚫离散傅里叶变换 （ DFT—Discrete Fourier Transform），一般采用FFT（Fast Fourier Transform） 算法计算 14
少水大时域 一离散傅里叶变换过程图解 频域 15 原信号x()升 IX(OH X(f)= 1 连续时 a+j2πf 间信号 x(t)=e-at 0 0 乘 f s0s)=∑dt-nI) 积 S0+Sf)=f∑f-f) 采样函数/脉冲(1) (f) ↓7 x,0=x0s01x)=x(0)∑δt-nT)X,1=Xf*S01 抽样信号 周期化-混叠X)*sf)=∑U-f) 冲激抽样 理想抽样 =x(nT.)64-nT.) 实际常采用矩 形脉冲抽样0 0 问题：栅栏效应，量化误差，频域周期化-混叠 2
时域 离散傅里叶变换过程图解 频域 15 原信号 连续时 间信号 0 t x(t) ( ) e at x t − = S(f) f s − f s ( ) f 0 sf s s ( ) ( ) r S f f f rf =− = − . s s . 1 f T = 相 乘 卷 积 采样函数/脉冲 s(t) 0 t (1) Ts . .s ( ) ( ) n s t t nT =− = − xs (t)=x(t)s(t) 0 t 抽样信号 冲激抽样 理想抽样 实际常采用矩 形脉冲抽样 Ts . s s s s ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) n n x t x t t nT x nT t nT =− =− = − = − 问题：栅栏效应，量化误差，频域周期化-混叠 |X(f)| 0 f 1 ( ) j2π X f a f = + |Xs (f)|=|X(f)S(f)| 周期化-混叠 s 0 f 2 f − s 2 f s − f sf s s ( ) ( ) ( ) r X f S f f X f rf =− = − .