例4-2:承接例4-1的资料,基于3个月的订货量 分别赋予权重:10月份为3,9月份的权重为2, 8月份权重为1,试计算11月份的订货量。 10月份加权移动平均数=60×3+102+90x=817件) 1+2+3 这表示最近1个月(10月份)的平均数,同时也 可以作为下个月(11月份)的预计值,以此反 映变化趋势
例4-2：承接例4-1的资料，基于3个月的订货量 分别赋予权重：10月份为3，9月份的权重为2， 8月份权重为1，试计算11月份的订货量。 10月份加权移动平均数＝ 这表示最近1个月（10月份）的平均数，同时也 可以作为下个月（11月份）的预计值，以此反 映变化趋势。 81.7( ) 1 2 3 60 3 110 2 90 1 件
2、指数平滑法 在趋势平均法的基础上,指数平滑法的基本思 想是将前期实际值和前期预测值分别赋予不同 的权数(二者之和等于1),据此进行加权平均, 从而求得平均值作为本期预测值
2、指数平滑法 在趋势平均法的基础上，指数平滑法的基本思 想是将前期实际值和前期预测值分别赋予不同 的权数（二者之和等于1）,据此进行加权平均， 从而求得平均值作为本期预测值
指数平滑法的计算公式为: 预测值=前期实际值×平滑糸数+前期预测值 (1-平滑糸数) (公式4.3) (1)平滑糸数的设计。平滑糸数理论上的取值范围是≥0 般取值范围≥0.3、≤0.7。如果前期预测值接 近前期实际值,则平滑糸数大些,反之小些 2)初始预测值的确定。根据预测值的计算公式可知, 初始预测值是无法计算而应由预测者估计和指定的 7一期的实际值,也可以用最初若干期实际 值的平均数
指数平滑法的计算公式为： 预测值＝前期实际值×平滑系数＋前期预测值 × （1-平滑系数） （公式4.3） (1)平滑系数的设计。平滑系数理论上的取值范围是≥0、 ≤1，一般取值范围≥0.3、≤0.7。如果前期预测值接 近前期实际值，则平滑系数大些，反之小些。 （2）初始预测值的确定。根据预测值的计算公式可知， 初始预测值是无法计算而应由预测者估计和指定的。一 般可以用最初一期的实际值，也可以用最初若干期实际 值的平均数
例4-3:承接例4-1的资料,假设3月份订货量的 平滑指数为0.3,3月份移动平均法计算的预计 值的平滑指数则为0.7,试预测4月份的订货量 丶解:4月份的预计值=0.3×110+0.7×113.3 112.3(件)
例4-3：承接例4-1的资料，假设3月份订货量的 平滑指数为0.3，3月份移动平均法计算的预计 值的平滑指数则为0.7，试预测4月份的订货量。 解：4月份的预计值＝0.3×110＋0.7×113.3 ＝112.3(件)
因果分析法 因果分析法: 根据所攣握的历史资料,找出预测项目和与它相 关联的变量之间的关糸,从而建立相应的预测模 型,然后进行预测
因果分析法 因果分析法： 根据所掌握的历史资料，找出预测项目和与它相 关联的变量之间的关系，从而建立相应的预测模 型，然后进行预测