()简单移动平均法 预测值二∑前n期实际值 确定的期数n 例4-1:甲企业20×6年1月份到12月份订货量如 表4-1所示,根据移动干均法,试计算三个月平 均数,并使用10月份移动干均数预测11月份的 订货数
（1）简单移动平均法 例4-1：甲企业20×6年1月份到12月份订货量如 表4-1所示，根据移动平均法，试计算三个月平 均数，并使用10月份移动平均数预测11月份的 订货数。 n n 确定的期数 前 期实际值 预测值＝
甲企北1-10月订货量数据表 表格4-1 月份 订货量 100 130 110 23456789 90 105 80 130 60 110 10 90
甲企业1-10月订货量数据表 表格4-1 月份 订货量 1 100 2 130 3 110 4 90 5 105 6 80 7 130 8 60 9 110 10 90
解:甲企业1-10月订货量移动平均数计算表 表格42 月份 订货量 3个月的移动平均数 100 130 110 11 3456 90 105 101.7 80 91.7 130 8 230 110 300 10 86.7 3月份移动平均数 100+130+110 =113.3(件) 4月份移动平均数 130+110+90 0(件)
解：甲企业1-10月订货量移动平均数计算表 表格4-2 月份 订货量 3个月的移动平均数 1 100 2 130 3 110 113.3 4 90 110 5 105 101.7 6 80 91.7 7 130 105 8 60 230 9 110 300 10 90 86.7 3月份移动平均数＝ 4月份移动平均数＝ 113.3（件） 3 100 130 110 110（件） 3 130 110 90
其他月份以此类推(如表4-2所示),将最后一个月的移动 平均数,即10月份的移动平均数作为11月的预计值 10月份移动平均数=60+110+90 867(件) 即11月份预计订货量为86.7件。 简单移动平均法的优点是计算方法简单,缺点是没有考虑 不同肘点业务量的变动对预期销售情况的影响。 因此,该方法适用于各期业务量稳定,没有季节性变动的 月常用品的预测
其他月份以此类推（如表4-2所示），将最后一个月的移动 平均数，即10月份的移动平均数作为11月的预计值： 10月份移动平均数＝ 即11月份预计订货量为86.7件。 简单移动平均法的优点是计算方法简单，缺点是没有考虑 不同时点业务量的变动对预期销售情况的影响。 因此，该方法适用于各期业务量稳定，没有季节性变动的 食品和日常用品的预测。 86.7( ) 3 60 110 90 件
(2)加权移动平均法 这种方法是以一定期间的加权平均数作为预测 值。 加权移动平均法主要涉及两方面:一是期数的 选择,二是权重的确定。 预测、∑各期实际值x该期权重 ∑各期权
（2）加权移动平均法 这种方法是以一定期间的加权平均数作为预测 值。 加权移动平均法主要涉及两方面：一是期数的 选择，二是权重的确定。 各期权 各期实际值 该期权重 预测值＝