2多个样本率的比较 3两个或多个样本构成比的比较 4双向无序分类资料的关联性检验 行x列表资料x2检验专用公式 x=n( 1) 7 RO 自由度v=(行数1)(列数-1)
行×列表资料 2检验专用公式 ( 1) 2 2 = − nR nC A n 2.多个样本率的比较 3.两个或多个样本构成比的比较 4.双向无序分类资料的关联性检验 自由度ν = (行数-1)(列数-1)
第八章秩转换的非参数检验 1.基本概念 2.配对样本比较的 Wilcoxon符号秩检验 3.两个独立样本比较的 Wilcoxon秩和检验 4.完全随机设计多个样本比较的 Kruskal- Wallis h检验 5.随机区组设计多个样本比较的 Friedman m检验
1. 基本概念 2. 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验 3. 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验 4. 完全随机设计多个样本比较的 Kruskal-Wallis H 检验 5. 随机区组设计多个样本比较的 Friedman M 检验 第八章 秩转换的非参数检验
第九章双变量回归与相关 1.直线回归 概念、直线回归方程的计算 直线回归方程的假设检验 2.直线相关 概念、相关系数的意义与计算 相关系数的假设检验、决定系数 3秩相关 Spearman秩相关 4.曲线拟合
1. 直线回归 概念、直线回归方程的计算 直线回归方程的假设检验 2. 直线相关 概念、相关系数的意义与计算 相关系数的假设检验、决定系数 3. 秩相关 Spearman秩相关 4. 曲线拟合 第九章 双变量回归与相关
第十章统计表与统计图 1.统计表 统计表的种类 统计表的编制原则 编制统计表的基本要求 2统计图 统计图的种类 绘制统计图的原则与要求
第十章 统计表与统计图 1. 统计表 统计表的种类 统计表的编制原则 编制统计表的基本要求 2.统计图 统计图的种类 绘制统计图的原则与要求
第十一章多因素试验 的方差分析 完全随机分组2因素2水平析因设计: 基本概念 处理组间: A因素主效应 变异分解:总变异 B因素主效应 AB交互作用 方差分析 误差
第十一章 多因素试验 的方差分析 完全随机分组2因素2水平析因设计： 基本概念 处理组间： A因素主效应 变异分解：总变异 B因素主效应 AB交互作用 方差分析 误差