实验目的：掌握对已有表的各类查询和统计方法，多工作区操作。 实验要求：事先准备好所需要的数据库和相应的操作命令。 5.函数(2学时) 实验内容：F中的常用函数。 实验目的：熟悉V吓中常用函数的基本格式和相应表达式计算。 实验要求：事先准备好所要所需操作的各类函数以备验证。 6.程序设计(8学时) 实验内容：T中的程序结构。 实验目的：熟悉吓中程序设计的基本方法和结构，多模块程序的调用方法， 函数与过程的参数调用方法。 实验要求：事先编写好各类程序以备调试、验证。 7.菜单设计(6学时) 实验内容：莱单设计器：下拉式莱单定义的基本方法。 实验目的：熟悉VF中菜单设计器的工作原理；掌握下拉式菜单定义的基本 方法，菜单设计器的基本操作，莱单事件的编程过程。 实验要求：事先编写好下拉式菜单的程序以备调试、验证。 8.报表设计(6学时) 实验内容：报表设计器，报表的设计。 实验目的：熟悉吓报表设计器的基本操作，报表的设计过程，报表控件的使 用方法。 实验要求：事先准备好相关联的多个数据表。 9.综合设计(2学时) 实验内容：综合程序设计。 实验目的：掌握V℉中库、表的创建，熟悉V℉功能综合应用，数据的综合管 理，应用程序的设计过程，数据的输入、查询、统计等功能。 实验要求：设计一个小型的应用程序，题目自定，完成数据管理维护等多方 面功能。 三、参考书目 [)何振林，赵亮编.Visual FoxPro程序设计教程（第二版），水利水电出版社， 2015年
实验目的：掌握对已有表的各类查询和统计方法，多工作区操作。 实验要求：事先准备好所需要的数据库和相应的操作命令。 5. 函数（2学时） 实验内容：VF中的常用函数。 实验目的：熟悉VF中常用函数的基本格式和相应表达式计算。 实验要求：事先准备好所要所需操作的各类函数以备验证。 6. 程序设计（8学时） 实验内容：VF中的程序结构。 实验目的：熟悉VF中程序设计的基本方法和结构，多模块程序的调用方法， 函数与过程的参数调用方法。 实验要求：事先编写好各类程序以备调试、验证。 7. 菜单设计（6学时） 实验内容：菜单设计器；下拉式菜单定义的基本方法。 实验目的：熟悉VF中菜单设计器的工作原理；掌握下拉式菜单定义的基本 方法，菜单设计器的基本操作，菜单事件的编程过程。 实验要求：事先编写好下拉式菜单的程序以备调试、验证。 8. 报表设计（6学时） 实验内容：报表设计器，报表的设计。 实验目的：熟悉VF报表设计器的基本操作，报表的设计过程，报表控件的使 用方法。 实验要求：事先准备好相关联的多个数据表。 9. 综合设计 （2学时） 实验内容：综合程序设计。 实验目的：掌握VF中库、表的创建，熟悉VF功能综合应用，数据的综合管 理，应用程序的设计过程，数据的输入、查询、统计等功能。 实验要求：设计一个小型的应用程序，题目自定，完成数据管理维护等多方 面功能。 三、参考书目 [1] 何振林, 赵亮编. Visual FoxPro 程序设计教程（第二版）, 水利水电出版社， 2015 年
[2刘锦萍主编.Visual FoxPro程序设计教程，清华大学出版社，2015年。 「31】郭元辉，李军，程国忠主编.Visual FoxPro程序设计教程，科学出版社，2010年。 [4杨兴凯等.Visual FoxPro程序设计教程，电子工业出版社，2012年
[2] 刘锦萍主编. Visual FoxPro 程序设计教程, 清华大学出版社, 2015 年。 [3] 郭元辉，李军，程国忠主编. Visual FoxPro 程序设计教程，科学出版社，2010 年。 [4] 杨兴凯等. Visual FoxPro 程序设计教程, 电子工业出版社，2012 年
计算方法 一、说明 课程性质：该课程是数学与应用数学专业（含云亭班）专业平台任选课程之 一，第5学期开设，周3学时。 计算方法作为计算数学的一个重要分支，它是数学科学与计算机技术结合的 一门应用性很强的数学课程，也是科学计算的基础。它以各类数学问题的数值解 法作为研究对象，并结合现代计算机科学与技术为解决科学与工程中遇到的各类 数学间题提供基本的算法。通过本课程的学习，要求学生正确理解计算方法所 涉及的基本概念，掌握利用计算机进行科学计算和工程计算的基本思想和基本方 法，培养学生的数学建模能力、程序设计能力，以及数值分析能力，为后续的相 关专业课打好理论基础和方法基础。 教学目的：通过本课程的学习，要使学生具有现代数学的观点和方法，并初 步掌握处理计算机常用数值分析的构造思想和计算方法。同时，也要培养学生抽 象思维和慎密概括的能力，使学生具有良好的开拓专业理论的素质和使用所学知 识分析和解决实际问题的能力。 教学内容：分6部分。绪论（误差分析）：插值法；函数的逼近与计算；数 值积分与数值微分；常微分方程数值解法：方程求根。 教学时数：54学时。 散学方法：本课程教学以课堂讲授为主，者重讲授算法建立的数学背景、原 理和基本线索。每章在介绍各种数值方法正确使用的同时，还要从各种算法的理 论分析中学习推理和证明的方法以提高学生的推理和证明的能力。要能对一些算 法做误差分析，能应用所讲的各种算法在计算机上解决不同的实际问题，使学生 建立起自觉使用所学数值方法到本专业中的意识。 二、大纲正文 第一章绪论 教学要点：通过生动的例子强调误差分析的重要性。 教学时数：2学时。 教学内容：数值计算方法的研究对象和任务及算法的概念(1学时)。误差
计算方法 一、说明 课程性质：该课程是数学与应用数学专业(含云亭班)专业平台任选课程之 一，第 5 学期开设，周 3 学时。 计算方法作为计算数学的一个重要分支，它是数学科学与计算机技术结合的 一门应用性很强的数学课程，也是科学计算的基础。它以各类数学问题的数值解 法作为研究对象，并结合现代计算机科学与技术为解决科学与工程中遇到的各类 数学问题提供基本的算法。 通过本课程的学习，要求学生正确理解计算方法所 涉及的基本概念，掌握利用计算机进行科学计算和工程计算的基本思想和基本方 法，培养学生的数学建模能力、程序设计能力，以及数值分析能力，为后续的相 关专业课打好理论基础和方法基础。 教学目的：通过本课程的学习，要使学生具有现代数学的观点和方法，并初 步掌握处理计算机常用数值分析的构造思想和计算方法。同时，也要培养学生抽 象思维和慎密概括的能力，使学生具有良好的开拓专业理论的素质和使用所学知 识分析和解决实际问题的能力。 教学内容：分 6 部分。绪论（误差分析）；插值法；函数的逼近与计算；数 值积分与数值微分；常微分方程数值解法；方程求根。 教学时数：54 学时。 教学方法：本课程教学以课堂讲授为主，着重讲授算法建立的数学背景、原 理和基本线索。每章在介绍各种数值方法正确使用的同时，还要从各种算法的理 论分析中学习推理和证明的方法以提高学生的推理和证明的能力。要能对一些算 法做误差分析，能应用所讲的各种算法在计算机上解决不同的实际问题，使学生 建立起自觉使用所学数值方法到本专业中的意识。 二、大纲正文 第一章 绪论 教学要点：通过生动的例子强调误差分析的重要性。 教学时数：2 学时。 教学内容：数值计算方法的研究对象和任务及算法的概念（1 学时）。误差
知识(1学时)。 考核要求：了解计算方法的主要误差：理解有效数字的概念：掌握误差限与 有效数字的关系；重点是误差，要掌握误差限与有效数字的关系。 第二章插值法 教学要点：Lagrange插值法、Newton插值公式、等距节点Newton插值公式、 分段低次插值公式、三次样条插值方法。 教学时数：8学时 教学内容： §2.1拉格朗日插值多项式(1学时)。 §2.2牛顿插值多项式(2学时)。 §2.3等距结点插值公式，差分、牛顿前（后）插值多项式(2学时)。 §2.4分段低次插值与三次样条插值(3学时)。 考核要求：知道插值多项式的唯一性：理解并熟练掌握基函数与拉格朗日插 值公式、均差（差商）与牛顿插值公式、埃特金逐次线性插值公式及它们的优缺 点：掌握分段线性插值：了解埃尔米特插值和样条插值。重点是拉格朗日插值公 式、均差（差商）与牛顿插值公式。 第三章函数逼近与计算 教学要点：最佳一致逼近多项式与最佳平方逼近多项式，正交多项式的构造 方法，曲线拟合和最小二乘法在处理数据中的应用。 教学时数：12学时。 教学内容： §3.1引言及预备知识(1学时)。 §3.2连续函数空间。最佳一致逼近多项式(3学时)：最佳一致逼近多项式 的概念、切比雪夫定理的证明、最佳一致逼近多项式的计算。 §3.3正交多项式(4学时)：正交多项式的构造方法，归纳法的思想 83.4最小二乘方法(4学时)：介绍最小二乘法的意义及运用技巧。 考核要求：准确理解正交多项式的构造方法及最小二乘方法：并熟练掌握最 小二乘法在处理实际数据中的应用。 第四章数值积分与数值微分
知识（1 学时）。 考核要求：了解计算方法的主要误差；理解有效数字的概念；掌握误差限与 有效数字的关系；重点是误差，要掌握误差限与有效数字的关系。 第二章 插值法 教学要点：Lagrange 插值法、Newton 插值公式、等距节点 Newton 插值公式、 分段低次插值公式、三次样条插值方法。 教学时数：8 学时。 教学内容： §2.1 拉格朗日插值多项式（1 学时）。 §2.2 牛顿插值多项式（2 学时）。 §2.3 等距结点插值公式，差分、牛顿前（后）插值多项式（2 学时）。 §2.4 分段低次插值与三次样条插值（3 学时）。 考核要求：知道插值多项式的唯一性；理解并熟练掌握基函数与拉格朗日插 值公式、均差（差商）与牛顿插值公式、埃特金逐次线性插值公式及它们的优缺 点；掌握分段线性插值；了解埃尔米特插值和样条插值。重点是拉格朗日插值公 式、均差（差商）与牛顿插值公式。 第三章 函数逼近与计算 教学要点：最佳一致逼近多项式与最佳平方逼近多项式，正交多项式的构造 方法，曲线拟合和最小二乘法在处理数据中的应用。 教学时数：12 学时。 教学内容： §3.1 引言及预备知识（1 学时）。 §3.2 连续函数空间。最佳一致逼近多项式（3 学时）：最佳一致逼近多项式 的概念、切比雪夫定理的证明、最佳一致逼近多项式的计算。 §3.3 正交多项式（4 学时）：正交多项式的构造方法，归纳法的思想。 §3.4 最小二乘方法（4 学时）：介绍最小二乘法的意义及运用技巧。 考核要求：准确理解正交多项式的构造方法及最小二乘方法；并熟练掌握最 小二乘法在处理实际数据中的应用。 第四章 数值积分与数值微分
教学要点：插值型求积思想、牛顿-科特斯公式、复合求积公式的构造及误 差的推导、高斯公式、数值微分的技巧。 散学时数：12学时。 教学内容： §4.1引言(2学时)：数值求积的基本思想与代数精度的概念，插值性求积 公式。 §4.2牛顿-科特斯公式(3学时)：科特斯系数、几种低阶求积公式余项及 复化求积公式和其收敛性。 §4.3龙贝格算法(2学时)：传授龙贝格算法的意义及发展历史。 §4.4高斯公式(3学时)：介绍高斯公式中高斯点的概念及引入，高斯公式 的余项公式、稳定性。 §4.5数值微分(2学时)：介绍数值微分的方法。 考核要求：准确理解数值积分的思想：并熟练掌握求积公式的构造思想：能 够推广求积公式。 第五章常微分方程数值解法 教学要点：Eulr公式、龙格库塔方法、单步法的收敛性及稳定性、线性多 步法、边值问题的数值解法。 教学时数：12学时。 教学内容： §5.1 Euler方法(2学时)：显式Euler方法、后退Euler方法、改进Euler 方法、两步uler方法、预测矫正格式。 S5.2龙格库塔方法(4学时)：Taylor级数法、龙格库塔方法的思想、二 阶及三阶龙格库塔方法的推导。 §5.3单步法的收敛性及稳定性(1学时)：收敛性及稳定性证明的基本技巧。 §5.4线性多步法(3学时)：基于数值积分的构造方法、基于Tay1or级数 的构造方法。 §5.5边值问题的数值解法(2学时)：试射法、差分方程的建立、差分方程 的求解。 考核要求：熟练掌握Euler方法及龙格库塔方法、差分格式的设计，了解线
教学要点：插值型求积思想、牛顿-科特斯公式、复合求积公式的构造及误 差的推导、高斯公式、数值微分的技巧。 教学时数：12 学时。 教学内容： §4.1 引言（2 学时）：数值求积的基本思想与代数精度的概念，插值性求积 公式。 §4.2 牛顿-科特斯公式（3 学时）：科特斯系数、几种低阶求积公式余项及 复化求积公式和其收敛性。 §4.3 龙贝格算法（2 学时）：传授龙贝格算法的意义及发展历史。 §4.4 高斯公式（3 学时）：介绍高斯公式中高斯点的概念及引入，高斯公式 的余项公式、稳定性。 §4.5 数值微分（2 学时）：介绍数值微分的方法。 考核要求：准确理解数值积分的思想；并熟练掌握求积公式的构造思想；能 够推广求积公式。 第五章 常微分方程数值解法 教学要点：Euler 公式、龙格库塔方法、单步法的收敛性及稳定性、线性多 步法、边值问题的数值解法。 教学时数：12 学时。 教学内容： §5.1 Euler 方法（2 学时）：显式 Euler 方法、后退 Euler 方法、改进 Euler 方法、两步 Euler 方法、预测矫正格式。 §5.2 龙格库塔方法（4 学时）：Taylor 级数法、龙格库塔方法的思想、二 阶及三阶龙格库塔方法的推导。 §5.3 单步法的收敛性及稳定性（1 学时）：收敛性及稳定性证明的基本技巧。 §5.4 线性多步法（3 学时）：基于数值积分的构造方法、基于 Taylor 级数 的构造方法。 §5.5 边值问题的数值解法（2 学时）：试射法、差分方程的建立、差分方程 的求解。 考核要求：熟练掌握 Euler 方法及龙格库塔方法、差分格式的设计，了解线