目录 序言 1引言 ······‘·····中··‘··· 1.1什么是实验设计? 、,非,,专。,·。。专 ………(1) 1.2实验设计的应用 ,.非···。·非·,· (3) 1.3基本原理 14设计实验指南 ,专指 (10) 15历史的回顾 …(12) 16在实验方法中用统计方法…………(13) 简单比较实验 ………(15) 2.1引言… …(15) 2.2基本统计概念… ………………(17) 2.3抽样与抽样分布 …(22) 2.4关于均值差的推断,随机化设计…………………………(30) 24.1假设检验 (31) 2.4.2样本量的选取… (34) 2.4.3置信区间………… …………(37) 2.4.4a≠a的情形……… ……………………(38) 2.4.5a与G为已知的情形 (39) 2.4.6均值与已知值的比较……………………………(40) 2.4.7小结…………………………………………………(41) 2.5关于均值差的推断,配对比较设计…………………………(43) 2.5.1配对比较问题…… (43) 2.5.2配对比较设计的优点……… (46)
26关于正态分布的方差的推断 (47) 2.7问题… ……(50) 3单因素实验:方差分析 (55) 3.1一个例子…………………………………(55) 3.2方差分析…………………………………………(60) 33固定效应模型的分析……… ………(61) 3.3.1总平方和的分解 ……………………………(62) 3.3.2统计分析………………………………………………(66) 3.3.3模型参数的估计…………………………………(71) 3.3.4模型适合性检测:预告……………………………(74) 3.3.5非平衡情况 ………(74) 3.4各个处理均值的比较………………………………(75) 3.4·1均值的图解比较法…… 34.2对照法 ……………………(77) 3.4.3正交对照法 垂。t (78) 3.4.4用来比较全部对照的 Scher法… (80) 4.5处理均值的配对比较法 (82) 4.6将各个处理与一个控制进行比较 …(89) 3.5随机效应模型 …(90) 3.6计算机输出示例 (97) 3.7问题… ………………(98) 4关于单因素实验的进一步论述 ……(105) 4,1模型适合性检测…………………………… (105) 4.1.1正态性假定…………………… (106) 4.1.2依时间顺序的残差图…………… (110) 4.1·3残差对拟合值y,的图形 …………(111) 4·1·4选择方差稳定化变换…………………………(114) 4.1·5残差对其他变量的图形……… 121) 4.1.6寻找分散效应…… ,······;·.,. ……(121) 4.2样本量的选择………………………………………………(123) 42.1特性曲线…………………(123 2
4.2.2规定标准差的增量… ……(127) 4.2.3置信区间的估计方法……… (128) 4.3单因素模型的拟合响应曲线………………………………(129) 43.1回归方法… 非· (129) 43.2正交多项式… (131) 4.4方差分析的回归处理法 (134) 4.5方差分析的非参数方法………… (140) 4.5.1 Kruskal-Wallis检验法………………………………(140) 4.5.2关于秩变换的一般评论… ……(141) 4.6重复度量……… 142) 4.7问题 …………(145) 5随机化区组,拉丁方,与有关的设计… ………(148) 5.1随机化完全区组设计……… ………(148) 5·1·1统计分析………… (149) 5.1·2模型适合性检测……… …………·(162) 5.1·.3缺失值的估计 5.1.4估计模型参数与一般回归显著性检验…………(168) 5.1.5计算机输出示例 …………(171) 5.2拉丁方设计……… …………………………………(173) 5.3正交拉丁方设计………… (184) 5.4问题 ………(187) 6不完全区组设计 ··,····.·····中·中·; ………(194) 6.1引言…………………………………………………(194) 6.2平衡不完全区组设计………………………… ………(194) 62·1统计分析 ………………(195) 6.2.2参数的最小二乘估计………… (201) 6.3平衡不完全区组设计中区组内部信息的恢复……………(202 64部分平衡不完全区组设计 …………(206) 6.5尧登方………………………………………………(209) 6.6格子点设计……………… ………(212) 6.7问题……………………(213)
7析因设计导引… 7.1基本定义与原理……………… (217) 7.2析因设计的优点…… (220) 7.3二因素析因设计…… (222) 7.3.1一个例子 (222) 7·32固定效应模型的统计分析………………………(224) 7·3·3模型适合性检测……… (233) 7.3.4估计模型参数………………………………(235) 7.3.5样本量的选择…………………………………(238) 7.36假定在二因素模型中没有交互作用………………(240) 7·3.7每单元一个观察值… …(241) 7·4随机模型与混合模型……………………………………(245) 7.4.1随机效应模型… …(245) 7·4·2混合模型… ……………………………(248) 7.4.3样本量的选择 (252) 般的析因设计 ……………………………(252) 7.6拟合响应曲线与曲面……………………………………(262) 7·7不平衡数据的处理………………… …(270 7.7.1成比例数据:一种容易情况 (272) 7·7.2近似方法… …………(273 7.7.3精确法 非·由·。。 (276) 7.8问题 ……………(276) 8平方和与期望均方的计算法则…………………………(284 8.1平方和计算法则………………………………………(284) 8.2期望均方的计算法则………………………………………(287) 8.3近似F检验法 …………………(291) 84问题… (296) 92析因设计…… ····,中,,..··· (298) 单。。, (298) 9.222设计… .··中···音·.·.:..s ………(299)
9323设计 ………(308) 9.4一般的2设计…………………………………………(319) 9.52设计的单次重复……………… ,, 9.6附加中心点的2设计……… ………(340) 9.72设计的 Yates算法………………………(343) 9.8问题 102*析因实验的混区设计 (354) 10.1引言 ……………………………(354) 10.2两个区组的2*析因设计………………………………(354) 10.3四区组的2*析因设计……………………………………(362) 10.42°个区组的2析因混区设计… …(365) 10.5部分混区设计…… ……………………(366) 10.6问题… …(371) 11二水平分式析因设计 、,·音音 ……(373) 11.1引言…………… ……………………(373) 11.22析因设计的二分之一分式设计……………………(374) 11.32设计的四分之一分式设计 ……(391) 114一般的2*分式析因设计…… (402) 11.5分辨度为I的设计………… ……(414) 11.6分辨度为N和Ⅴ的设计……… (425) 11.7小结………………… …(427) 11.8问题 °…………………………(428) 12有关析因设计和分式析因设计的一些其他专题 …………(438) 12.13*析因设计…… …(438) 12.1.1引进3′设计的动机与3设计的记号系统 12.1.232设计………………………… (439) 12.1.333设计…………………………………………(443) 12.1.4一般的3′设计… ……………………(448) 12.1.53设计的 Yates算法… …(450) 12.23析因设计的混区设计…………………… (451)