异方差检验 重要的是要记住这些稳健标准误差只有渐 近性质，即由稳健标准误差形成的小样本 容量的统计量的分布将不会接近t分布，并 且推断将是错误的 )在Stata中，我们通过使用回归的稳健选项很 容易获得稳健标准误差 >16 中级计量经济学
重要的是要记住这些稳健标准误差只有渐 近性质，即由稳健标准误差形成的小样本 容量的t统计量的分布将不会接近t分布，并 且推断将是错误的 在Stata中, 我们通过使用回归的稳健选项很 容易获得稳健标准误差 异方差检验 16 中级计量经济学
异方差检验 例子8|同时使用异方差一稳健的标准误的对数工资方 程 虽然我们在例7.6中估计了这个模型，但现在，我们要在报告通常的OLS标准误的同时，也把异方差 稳健的标准误报告出来。有几个估计值在报告时多给出几位数字，以便我们将通常的标准误与异方差一稳健 的标准误相比较： log(wage)=0.321+0.213marrmale-0.198marr fem-0.110sing fem (0.100) (0.055) (0.058) (0.056) [0.109 [0.057] [0.058] [0.057] +0.0789educ+0.0268e.xper-0.00054 ex per2 (0.0067) (0.0055) (0.00011) (8.6) [0.0074] [0.0051] [0.00011] +0.0291 tenure-0.00053te1ure (0.0068) (0.00023) [0.0069] [0.0024] n=526.R2=0.461 在对应的OIS估计值下面，通常的OIS标准误放在圆括号()中，而异方差一稳健的标准误则放在方括号 ☐中。由于这个方程仍然是由O儿S估计而来，所以唯一的新内容就是方括号中的数字。 >17 中级计量经济学
例子8.1同时使用异方差— 稳健的标准误的对数工资方 程 异方差检验 17 中级计量经济学