第六章大数据认知学习与计算机实现
第六章 大数据认知学习与计算机实现
本章目录 6.1一个颠覆常识的认知实例 6.2人类认知学习的生理学原理 6.3认知过程的基本规律： “认”出特征，“知”道归属 6.4大数据认知的计算机实现：以人脸识别为例 6.5教育大数据与教育大数据技术的应用定位分析 6.6本章小结
本 章 目 录 6.1 一个颠覆常识的认知实例 6.2 人类认知学习的生理学原理 6.3 认知过程的基本规律： “认”出特征，“知”道归属 6.4 大数据认知的计算机实现：以人脸识别为例 6.5 教育大数据与教育大数据技术的应用定位分析 6.6 本章小结
6.1一个颠覆常识的认知实例 “盲人摸象”的故事 大澜南 长子 解蛇 图6-1盲人摸象的故事场景
6.1 一个颠覆常识的认知实例 “盲人摸象”的故事 图6-1 盲人摸象的故事场景
6.1一个颠覆常识的认知实例 从认知学习的角度来看“盲人摸象”的故事。 摸到大象鼻子的盲人说：“大象像一条蟒蛇。”我们对他的认知过程形式化 表达如下： 象鼻→一条蟒蛇：特征吻合，结论合理。 对于这一认知过程，对盲人而言，其认知对象、推断证据、推理逻 辑和推断结果都是符合其认知逻辑的。如果摸到大象鼻子的盲人说“大象 像一堵墙”，我们同样对他的认知过程形式化表达如下： 象鼻→一堵墙：特征不吻合，结论不合理。 在这一认知形式下，对于摸到大象鼻子的盲人说“大象像一堵墙”，我 们才会觉得他的结论是错误的。因为对应的认知对象、推断证据、推理 逻辑和推断结果，存在逻辑上的不一致。当然，这里的前提条件是，读 者对“墙”的概念，有非常一致的对象共识，对应一个读者共同认可达 成共识的概念本体
6.1 一个颠覆常识的认知实例 从认知学习的角度来看“盲人摸象”的故事。 摸到大象鼻子的盲人说：“大象像一条蟒蛇。”我们对他的认知过程形式化 表达如下： 象鼻→一条蟒蛇：特征吻合，结论合理。 对于这一认知过程，对盲人而言，其认知对象、推断证据、推理逻 辑和推断结果都是符合其认知逻辑的。如果摸到大象鼻子的盲人说“大象 像一堵墙”，我们同样对他的认知过程形式化表达如下： 象鼻→一堵墙：特征不吻合，结论不合理。 在这一认知形式下，对于摸到大象鼻子的盲人说“大象像一堵墙”，我 们才会觉得他的结论是错误的。因为对应的认知对象、推断证据、推理 逻辑和推断结果，存在逻辑上的不一致。当然，这里的前提条件是，读 者对“墙”的概念，有非常一致的对象共识，对应一个读者共同认可达 成共识的概念本体
6.1一个颠覆常识的认知实例 表6-1盲人摸象的推断过程分析 摸到的大象部位 推断结论 正确吗？ 推断错误的例子 第1个盲人 大象鼻子 像一条蟒蛇 √ 像一堵墙 第2个盲人 大象尾巴 像段软软的绳子 像一棵大树 第3个盲人 大象身体 像一堵墙 像一把大蒲扇 第4个盲人 大象的腿 像一棵大树 像一把尖尖的长矛 第5个盲人 大象的耳朵 像一把大蒲扇 像段软软的绳子 第6个盲人 象牙 像一把尖尖的长矛 像一条蟒蛇 这里借用“盲人摸象”的故事引出支持认知行为的上下文环境。我 们引用这个经典的寓言故事，主要是借此强调基于教育大数据资源进行 “教”和“学”具有共同的认知基础：循序渐进
6.1 一个颠覆常识的认知实例 这里借用“盲人摸象”的故事引出支持认知行为的上下文环境。我 们引用这个经典的寓言故事，主要是借此强调基于教育大数据资源进行 “教”和“学”具有共同的认知基础：循序渐进