第一章数据、信息和知识
第一章 数据、信息和知识
目录 1.1知之为知之，不知为不知，是知也！ 1.2数据的泛在理解：客观存在的描述与记录 1.3信息的价值评判：有用的数据 1.4知识的应用体现：数据变信息的转化规则 1.5知识规则的认知途径 1.6数据到知识的转换过程：实例分析 1.7本章小结
目 录 1.1知之为知之，不知为不知，是知也！ 1.2数据的泛在理解：客观存在的描述与记录 1.3信息的价值评判：有用的数据 1.4知识的应用体现：数据变信息的转化规则 1.5知识规则的认知途径 1.6数据到知识的转换过程：实例分析 1.7本章小结
1.1知之为知之，不知为不知，是知也！ 孔子东游，见两小儿辩斗，问其故。一儿曰：“我以日 始出时去人近，而日中时远也。， 一儿以日初出远，而日中时近也。一儿曰：“日初出大 如车盖，及日中则如盘孟，此不为远者小而近者大乎？ ”一儿曰：“日初出沧沧凉凉，及其日中如探汤，此不 为近者热而远者凉乎？”孔子不能决也。两小儿笑曰： 孰为汝多知乎？
1.1知之为知之，不知为不知，是知也！ 孔子东游，见两小儿辩斗，问其故。一儿曰：“我以日 始出时去人近，而日中时远也。” 一儿以日初出远，而日中时近也。一儿曰：“日初出大 如车盖，及日中则如盘盂，此不为远者小而近者大乎？ ”一儿曰：“日初出沧沧凉凉，及其日中如探汤，此不 为近者热而远者凉乎？”孔子不能决也。两小儿笑曰： “孰为汝多知乎？
没有规矩，不成方圆 表1-1NBA历史级强队金州勇士队主力阵容“死亡五小”官方公布的队员身高表 姓名 库里 汤普森 巴恩斯杜兰特 伊戈达拉 格林 身高 191cm 201cm 203cm/208cm 198cm 201cm 平均身高 198.8cm/199.8cm 如果从字面上看，很容易将大数据认为是“大”的 数据，或者是“大”的数据库，即： 大数据=大+数据，或大数据=大+数据库
没有规矩，不成方圆 如果从字面上看，很容易将大数据认为是“大”的 数据，或者是“大”的数据库，即： 大数据 = 大 + 数据，或大数据 = 大 + 数据库
“大数据”一词两个角度的考量 (1) )“大数据”一词，作为一个从英文“big data”翻译 过来的专业术语，这里的big”作为data”一词的定语，可以 单独抽取出来理解，对应的中文翻译为“大”。在这种理解 思路下，我们需要从定量的角度，明确界定什么是“大”， 什么是“小”。 (2)“大数据”一词，作为一个从英文“big data”翻译 过来的专业术语，“big data”密不可分，是一个特定的专业 术语。因为“big data”在本体的描述形式上，和计算机领域 中耳熟能详的“data”或“database”一词太过接近，我们需 要分别建立“data”和“database”的内涵和外延，进而才能 厘清“big data'data"database”三者之间的区别和联系
（1）“大数据”一词，作为一个从英文“big data”翻译 过来的专业术语，这里的“big”作为“data”一词的定语，可以 单独抽取出来理解，对应的中文翻译为“大”。在这种理解 思路下，我们需要从定量的角度，明确界定什么是“大”， 什么是“小”。 （2）“大数据”一词，作为一个从英文“big data”翻译 过来的专业术语，“big data”密不可分，是一个特定的专业 术语。因为“big data”在本体的描述形式上，和计算机领域 中耳熟能详的“data”或“database”一词太过接近，我们需 要分别建立“data”和“database”的内涵和外延，进而才能 厘清“big data”“data”“database”三者之间的区别和联系。 “大数据”一词两个角度的考量