第九章 社交媒体大数据技术分析与应用创新
第九章 社交媒体大数据技术分析与应用创新
目录 9.1社交媒体大数据应用背景分析 9.2社交媒体大数据行为模式识别的热点研究方向 9.3社交媒体大数据应用创新：以跨域行为模式识别 为例 9.4社交媒体大数据跨域行为模式识别的技术体系 9.5社交媒体行为大数据应用创新的案例分析 9.6本章小结
目 录 9.1 社交媒体大数据应用背景分析 9.2 社交媒体大数据行为模式识别的热点研究方向 9.3 社交媒体大数据应用创新：以跨域行为模式识别 为例 9.4 社交媒体大数据跨域行为模式识别的技术体系 9.5 社交媒体行为大数据应用创新的案例分析 9.6 本章小结
9.1社交媒体大数据应用背景分析 社会发展的历史阶段，往往会决定社会网络外在的表现形式和内在的行为 规律。随着通信与互联网技术的不断发展，人际沟通和交流手段的不断丰富和 完善，社交活动网络化、时空交互虚拟化、主题内容碎片化、信息传播数字化 、通信手段多样化等，越来越成为现代社交网络的突出特征。 这种社会行为模式数字化的转变过程，使得各类社交媒体平台成为行为 大数据的主要集散地，是科学分析、模拟、预判大规模社群活动行为规律和行 为模式，进而构建良好的新型生产关系、维护社会有序发展的主要数据来源和 研判决策依据
社会发展的历史阶段，往往会决定社会网络外在的表现形式和内在的行为 规律。随着通信与互联网技术的不断发展，人际沟通和交流手段的不断丰富和 完善，社交活动网络化、时空交互虚拟化、主题内容碎片化、信息传播数字化 、通信手段多样化等，越来越成为现代社交网络的突出特征。 这种社会行为模式数字化的转变过程，使得各类社交媒体平台成为行为 大数据的主要集散地，是科学分析、模拟、预判大规模社群活动行为规律和行 为模式，进而构建良好的新型生产关系、维护社会有序发展的主要数据来源和 研判决策依据。 9.1 社交媒体大数据应用背景分析
9.1社交媒体大数据应用背景分析 早在2011年6月，全球知名咨询公司麦肯锡(McKinsey)就发表了一份关于 大数据的研究报告，题为“Big Data:The Next Frontier for Innovation, Competition,.and Productivity”,指出“大数据时代已经到来”。2012年，多位 知名数据管理专家联合发布了一份白皮书“Challenges and Opportunities with Big Data”,提出了大数据所面临的若干挑战。2012年1月的达沃斯世界经济论 坛，特别针对大数据发布了研究报告“Big Data,Big Impact:New Possibilities for International Development”,探讨如何在新的数据产生方式下，更好地利用 大数据产生良好的社会效益。2012年3月，美国政府启动“Big Data Research and Development Initiative'”计划，宣布将投入2亿美元用于大数据的研究，致力 于提高从大型复杂数据集中提取知识和观点的能力，这标志着大数据应用已经成为 国家层面上的发展战略。同年5月，联合国“Global Pulse”的倡议项目也发布了 专题报告“Big Data for Development:Challenges&Opportunities”,阐述大数 据时代各国特别是发展中国家面临的机遇与挑战
早在2011年6月，全球知名咨询公司麦肯锡（McKinsey）就发表了一份关于 大数据的研究报告，题为“Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity”，指出“大数据时代已经到来”。 2012年，多位 知名数据管理专家联合发布了一份白皮书“Challenges and Opportunities with Big Data”，提出了大数据所面临的若干挑战。 2012年1月的达沃斯世界经济论 坛，特别针对大数据发布了研究报告“Big Data, Big Impact: New Possibilities for International Development”，探讨如何在新的数据产生方式下，更好地利用 大数据产生良好的社会效益。2012年3月，美国政府启动“Big Data Research and Development Initiative”计划，宣布将投入2 亿美元用于大数据的研究，致力 于提高从大型复杂数据集中提取知识和观点的能力,这标志着大数据应用已经成为 国家层面上的发展战略。同年5月，联合国“Global Pulse”的倡议项目也发布了 专题报告“Big Data for Development：Challenges & Opportunities”，阐述大数 据时代各国特别是发展中国家面临的机遇与挑战。 9.1 社交媒体大数据应用背景分析
9.1社交媒体大数据应用背景分析 2012年3月，我国科技部发布“十二五”国家科技计划信息技术领域2013年 度备选项目征集指南，把大数据研究列在首位。 2014年3月，“大数据”首次被写入中国政府工作报告。 2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》的通知（国发〔 2015)50号)，为我国大数据产业奠定了行动指南。 2016年3月16日，十二届全国人大四次会议正式提出，把大数据作为基础性 战略资源，实施国家大数据战略。 2017年9月28日，我国首部互联网治理蓝皮书《中国网络社会治理研究报告 》发布，明确提出互联网环境下的大数据已经成为治理国家的重要资源。 2017年12月8日，习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时，更是 强调指出国家大数据战略的重要性
2012年3月，我国科技部发布“十二五”国家科技计划信息技术领域2013年 度备选项目征集指南，把大数据研究列在首位。 2014年3月，“大数据”首次被写入中国政府工作报告。 2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》的通知（国发〔 2015〕50号），为我国大数据产业奠定了行动指南。 2016年3月16日，十二届全国人大四次会议正式提出，把大数据作为基础性 战略资源，实施国家大数据战略。 2017年9月28日，我国首部互联网治理蓝皮书《中国网络社会治理研究报告 》发布，明确提出互联网环境下的大数据已经成为治理国家的重要资源。 2017年12月8日，习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时，更是 强调指出国家大数据战略的重要性。 9.1 社交媒体大数据应用背景分析