自然语言处理 Natural Language Processing(NLP) 陈家骏，戴新宇，吴震 chenjj@nju.edu.cn daixinyu@nju.edu.cn wuz@nju.edu.cn
自然语言处理 Natural Language Processing(NLP) 陈家骏，戴新宇，吴震 chenjj@nju.edu.cn daixinyu@nju.edu.cn wuz@nju.edu.cn
主要内容(1) 口自然语言处理概述 ■什么是自然语言处理 ■自然语言处理的典型应用 ■ 自然语言处理的基本任务 ■自然语言处理的基本策略和实现方法 ■自然语言处理的难点 ■自然语言处理所涉及的学科 (http://cs.nju.edu.cn/chenjiajun/nlp_traditional.ppt)
主要内容（1） 自然语言处理概述 ◼ 什么是自然语言处理 ◼ 自然语言处理的典型应用 ◼ 自然语言处理的基本任务 ◼ 自然语言处理的基本策略和实现方法 ◼ 自然语言处理的难点 ◼ 自然语言处理所涉及的学科 (http://cs.nju.edu.cn/chenjiajun/nlp_traditional.ppt)
主要内容(2) 口基于规则（知识工程）的自然语言处理方法（理 性方法，传统方法) ■基于词典和规则的形态还原（英语）、词性标注以及 分词（汉语、日语） 基于CFG(上下文无关文法)和扩充的CFG(复杂特 征集、合一运算)的句法分析 ■基于逻辑形式和格语法的句义分析 ■基于规则的机器翻译 (http://cs.nju.edu.cn/chenjiajun/nlp_traditional.ppt)
基于规则（知识工程）的自然语言处理方法（理 性方法，传统方法） ◼ 基于词典和规则的形态还原（英语）、词性标注以及 分词（汉语、日语） ◼ 基于CFG（上下文无关文法）和扩充的CFG（复杂特 征集、合一运算）的句法分析 ◼ 基于逻辑形式和格语法的句义分析 ◼ 基于规则的机器翻译 (http://cs.nju.edu.cn/chenjiajun/nlp_traditional.ppt) 主要内容（2）
主要内容(3) 口基于语料库（数据）的自然语言处理方法 (经验方 法) ■语言模型(N元文法)》 ■分词、词性标注（序列化标注模型〉 ■句法分析（概率上下文无关模型、移进-规约分析器） ■文本分类（朴素贝叶斯模型、最大熵模型） ■情感分析 ■机器翻译(IBM Model等) ....·(基于神经网络的深度学习方法)
基于语料库（数据）的自然语言处理方法（经验方 法） ◼ 语言模型（N元文法） ◼ 分词、词性标注（序列化标注模型） ◼ 句法分析（概率上下文无关模型、移进-规约分析器） ◼ 文本分类（朴素贝叶斯模型、最大熵模型） ◼ 情感分析 ◼ 机器翻译 (IBM Model等) ◼ ......（基于神经网络的深度学习方法） 主要内容（3）
自然语言处理概述
自然语言处理概述