时间序列的成分 3.周期性( cyclity) 口也称循环波动( Cyclical fluctuation) 口时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的—种波浪形或振荡式变 动 4.随机性( random) 口也称不规则波动〔 rregular variations),偶然性因素对时间序 列产生影响 口除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动
时间序列的成分 3. 周期性(cyclity) 也称循环波动(Cyclical fluctuation) 时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变 动。 4. 随机性(random) 也称不规则波动(Irregular variations) ，偶然性因素对时间序 列产生影响。 除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动。 11
含有不同成分的时间序列 250 0,产∵,∴…20 平 1000 趋势 00 88 国曾豆曾曾§§§ 4000 5000 3000 4000 季节 3000 2000 2000 1000 1000 季节与趋势 135791113151719 135791113151719
12 含有不同成分的时间序列 0 5 0 100 150 200 250 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 0 1000 2000 3000 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 0 1000 2000 3000 4000 1 3 5 7 9 1 1 1 3 1 5 1 7 1 9 平 稳 趋 势 季 节 季 节 与 趋 0 势 1000 2000 3000 4000 5000 1 3 5 7 9 1 1 1 3 1 5 1 7 1 9
13.2时间序列的描述性分析——图形描述 【例13.1】表13—1给出了2000—2013年我国啤酒产量、人均DGP、 煤炭占能源消费的比重和居民消费价格指数(CP)的时间序列。 年份 啤酒产量均GDP煤炭占能原消费总量居民消费价格指数(上 万千升) (元) 的比重(%) 年=100) 2000 2231.3 7857.7 692 1004 2001 2288.9 8621.7 68.3 100.7 2002 2402.7 9398.1 68.0 99.2 2003 2540.5 10542.0 101 2004 2948.6 12335.6 103.9 2005 3126.1 141854 708 101.8 2006 3543.6 164997 71.1 2007 3954.1 201695 71.1 104.8 2008 4156.9 23707.7 703 105.9 2009 4162.2 25607.5 704 993 2010 4490.2 30015.0 680 1033 2011 48345 35197.8 684 1054 4778.6 384595 666 102.6 2013 5061.5 41907.6 660 102.6
13.2 时间序列的描述性分析——图形描述 ◼ 【例13.1】表13—1给出了2000—2013年我国啤酒产量、人均DGP、 煤炭占能源消费的比重和居民消费价格指数（CPI）的时间序列。 13 年份 啤酒产量 （万千升） 人均GDP （元） 煤炭占能源消费总量 的比重（%） 居民消费价格指数（上 年=100） 2000 2231.3 7857.7 69.2 100.4 2001 2288.9 8621.7 68.3 100.7 2002 2402.7 9398.1 68.0 99.2 2003 2540.5 10542.0 69.8 101.2 2004 2948.6 12335.6 69.5 103.9 2005 3126.1 14185.4 70.8 101.8 2006 3543.6 16499.7 71.1 101.5 2007 3954.1 20169.5 71.1 104.8 2008 4156.9 23707.7 70.3 105.9 2009 4162.2 25607.5 70.4 99.3 2010 4490.2 30015.0 68.0 103.3 2011 4834.5 35197.8 68.4 105.4 2012 4778.6 38459.5 66.6 102.6 2013 5061.5 41907.6 66.0 102.6
啤酒产量(万千升) 6000 5000 4000 啤酒产量(万千升) 888888888888 从图中可看出: ①啤酒产量序列呈现一定的线性趋势 人均GDP(元) ②人均GDP序列呈现一定的指数变化趋势。 45000 40000 35000 30000 25000 20000 一人均GDP(元) 15000 10000 5000
14 从图中可看出： ① 啤酒产量序列呈现一定的线性趋势； ② 人均GDP序列呈现一定的指数变化趋势。 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 45000 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 人均GDP（元） 人均GDP（元） 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 啤酒产量（万千升） 啤酒产量（万千升）
煤炭占能源消费总量的比重(%) 居民消费价格指数 108 106 70687656 102 一煤炭占能源 居民消费价格指数 消费总量的 0994 (上年=100) 比重(%) 从图中可看出: 煤炭占能源消费总量的比重序列呈现一种多阶曲线形态 ②居民消费价格指数序列则没有任何趋势,呈现出一定的随机波动。 通过对图形的观察和分析有助于作进一步的描述,并为选择预测模型提供基本依据
15 从图中可看出： ① 煤炭占能源消费总量的比重序列呈现一种多阶曲线形态； ② 居民消费价格指数序列则没有任何趋势，呈现出一定的随机波动。 ➢ 通过对图形的观察和分析有助于作进一步的描述，并为选择预测模型提供基本依据。 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 煤炭占能源消费总量的比重（%） 煤炭占能源 消费总量的 比重（%） 94 96 98 100 102 104 106 108 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 居民消费价格指数 居民消费价格指数 （上年=100）